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World File Search System数千个
ENGIE Clara Domus
C3.ai 和 ENGIE 合作了 16 周，将 C3.ai 能源管理作为“Clara Domus”解决方案应用于意大利北部的 600 多个公共设施，以满足意大利经济和财政部 (MEF) 确定的业务需求。在下一阶段，ENGIE Italy 将把 Clara Domus 扩展到数千个设施，以造福城市和其他公共客户。
五年级 科学 太空 课程 幻灯片
“加拿大原住民仰望天空，寻求实际行动的指引，也寻求精神认同。数千年来，他们把天空视为地图、时钟和日历。他们观察和跟踪天体的移动，用星星作为指南针，确定方向和方向。”（ROA，卡尔加里大学）Tipiskawi Kisik：夜空星星故事，作者：Wilfred Buck
分子生物学药物发现计算方法的新兴趋势
高通量筛选 (HTS) 是一种广泛使用的传统药物发现方法，该方法涉及针对特定生物靶标或检测方法测试大量化合物库 [4]。HTS 可以快速筛选数千至数百万种化合物以确定潜在的药物线索。它涉及几个关键步骤，包括化合物库制备和检测方法开发。HTS 需要多样化且具有代表性的化合物集合，即化合物库 [5]。这些库可以包含数千到数百万个小分子或天然产物提取物。库中的化合物通常是根据其结构多样性、药物相似性和商业可用性来选择的。化合物库可以从不同的供应商处采购，也可以在内部合成，也可以从天然产物提取物中衍生 [5]。相比之下，检测方法开发涉及设计和优化强大的生物或生化检测方法，以测量与目标疾病或病症相关的特定靶标或活性 [4, 5]。检测方法的选择取决于靶标和药物的预期作用方式。检测范围包括基于酶的检测、基于受体结合的检测、基于细胞的检测以及表型检测。
微生物识别的生物解决方案
接种和孵育后，将微板放入ID站中进行分析。记录了生物体产生的独特代谢模式，并将其与生物学数据库中数千个识别概况进行了比较。该仪器在两个波长下进行光密度读数，以在微板孔中始终如一地量化颜色反应。
灵活需求空间站电力系统能力 - ...
• 针对 Habs、Labs 和 Fabs 的使用案例合成负载配置文件 • 为站点分配任意数量的模块（1..10） • 每个模块任意分配用例、功率、平均负载、太阳能 • 系统随时间迭代 • 简单输出：通过或失败（电池低于阈值） • 运行数千个案例以平息差异
卓越。创新。 - 心脏医院
我们对这些核心价值观的奉献精神在过去一年的令人印象深刻的增长和赞誉中很明显。尽管我们对本书中突出的成就感到兴奋，但我们甚至为前瞻性的心血管护理团队感到骄傲，他们继续推动界限，为每年转向心脏病医院的数千名客人创新。
James E. Dahlman 博士
A. 摘要 发现可通过催化活性 Cas9 改造“死”sgRNA 来激活基因表达。设计检测方法筛选数千种药物输送候选物，用于体内细胞类型特异性输送。设计内皮 siRNA 输送载体；被 10 多个实验室使用，并正在考虑用于临床。曾获得 NDSEG、NSF、NIH OxCam、Whitaker、麻省理工学院校长和 LSRF 博士后奖学金、温特劳布研究生奖、拜耳青年研究员奖和帕金森病基金会 Stanley Fahn 初级教师奖。B. 个人陈述我的教育背景是材料科学（麻省理工学院）和医学（哈佛医学院），因此，我的工作涉及纳米技术、药物输送、基因组学和基因编辑的交叉领域。我的博士工作主要关注高通量纳米粒子的合成和表征。我的博士后工作主要关注 RNA 设计、分子生物学和体内基因编辑。我在佐治亚理工学院和埃默里医学院生物医学工程系的实验室将研究药物输送、RNA 疗法和体内基因操作。我的实验室有两个长期研究目标。第一个是从根本上提高我们在体内输送 DNA 和 RNA 的能力，以便开发基因疗法。我们将通过使用新的高通量生物材料条形码系统在体内研究数千种 DNA/RNA 药物输送载体来实现这一目标。科学家已经合成了数千种药物输送载体；这些载体在细胞系中进行了测试，然后少数在动物身上进行了测试。因此，很难 (a) 在体内识别有希望的临床前候选药物，以及 (b) 了解药物输送载体结构如何影响生物靶向。通过在体内测试数千种药物输送载体，我们将针对目前难以接触的组织。一旦我确定了针对新细胞类型的药物输送载体，我将在该领域建立合作关系，就像我在血管生物学领域所做的那样 1,2,4,6,7。我的实验室的第二个长期研究目标是设计合理的体内组合基因疗法。大多数疾病是由基因组合而非单个基因引起的。我们将通过在体内同时递送多个 RNA 来实现这一目标。到目前为止，我们已经同时递送了五个。我们还设计了 CRISPR-Cas9，使用单个蛋白质在同一细胞中上调一个基因，同时下调另一个基因。C. 职位和荣誉
启动 Modl.ai：打造终极 AI 游戏测试员
马耳他大学数字游戏研究所的一家衍生公司正在开发人工智能游戏测试软件。该引擎将运行数千轮低级测试，然后人类再对游戏进行高级测试，之后再将游戏发布到市场。Modl.ai 联合创始人 Georgios N. Yannakakis 向 THINK 讲述了他的团队如何渴望改变游戏。
为什么人工智能应用需要使用 NoSQL 数据库？
• 存储客户生成的半结构化和非结构化数据 • 在同一基础架构甚至同一集群中存储来自不同来源的不同类型的数据 • 存储数千或数百万客户和物联网设备生成的数据 • 与由 AI 和大型语言模型 (LLM) 提供支持的外部数据系统集成