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卷。 17数。 2年2024鱼3009-1896-街
本文讨论了火箭电动机中固体推进剂的非破坏性测试（NDT）的复杂性，并强调了各种检查技术的重要性和演变。它解决了与不同推进剂类型相关的挑战以及缺陷检测的固有困难。通过强调数字方法和自动缺陷识别（ADR）的最新进步，该研究强调了NDT在确保火箭电机的安全性和有效性方面的关键作用，并向未来的技术趋势和研究需求指出。鉴于固体火箭电动机在航空航天和防御中的关键作用，它们的检查至关重要。传统方法（例如视觉检查（VI））对于识别表面缺陷（例如裂纹和脱键）至关重要，尽管它们仅限于表面异常。射线照相测试的进步，包括常规和数字X射线照相，已改善了内部缺陷的检测，例如空隙，孔隙率，异物或夹杂物或裂缝。使用计算的X射线照相（CR）和数字探测器阵列（DDA）的数字X射线照相，提供了出色的分辨率和更快的成像，这对于详细的检查而言是无价的。超声波测试（UT）具有工具性，脉冲回声和透射方法为内部不连续性和粘结完整性提供了见解。UT方法，尤其是通过传输，避免了耦合剂的污染，并且适合自动扫描。关键字：非破坏性测试（NDT）;固体推进剂；缺陷检测；检查挑战；使用激光光检测表面和地下缺陷的剪切照片提供了实时反馈和定量分析，特别是用于检测剥离和不当粘附。工业计算机断层扫描（ICT）提供了高分辨率的三维成像，对于识别结构异常和确保推进剂完整性至关重要，尽管它受到高成本和运营复杂性的挑战。激光扫描热成像（LASST）生成详细的热图以识别缺陷和材料不一致，使其适合在制造过程中进行在线检查。NDT的最新进展包括为ADR集成人工智能（AI）和机器学习（ML），增强缺陷检测，减少人类错误以及支持预测性维护。但是，这些技术面临着诸如高成本，对专业技能的需求以及与现有方法集成的复杂性之类的挑战。NDT对固体推进剂的未来在于开发具有成本效益的方法，标准化程序和便携式设备以进行现场检查。拥抱AI和ML将进一步自动化并改善缺陷分析，从而确保固体火箭电机的更高安全性和性能标准。
非线性诱导的拓扑相变为非线性Chern数
首先通过Chern数字表征量子霍尔效应的表征，拓扑提供了指导原理，以实现对疾病的存在免疫的浓缩含量系统的强大特性。散装对应关系保证了拓扑系统中无间隙边界模式的出现，该模式在拓扑系统中表现出非零的拓扑不变性。尽管最近的一些研究表明，拓扑结构可能会扩展到非线性系统，但尚未了解拓扑不变的非线性对应物。在这里，我们提出了基于二维系统中非线性特征值问题的Chern数字的非线性扩展，并显示了超出弱非线性方案以外的散装 - 边界对应关系的存在。具体而言，我们发现非线性诱导的拓扑相变，其中拓扑边缘模式的存在取决于振荡模式的幅度。我们提出和分析了非线性Chern绝缘子的最小模型，该模型在分析上获得了确切的体积溶液。该模型表现出非线性Chern数的幅度依赖性，为此我们确认了块状 - 边界对应关系的非线性扩展。因此，我们的结果揭示了真正非线性拓扑阶段的存在，这些阶段与线性状态脱节。
带有动态提升的原始Quipper -ACM数字库
''是用于量子计算的功能编程语言。Proto-Quipper是一种旨在为震颤提供正式基础的语言家族。在本文中，我们用一种称为动态提升的构造扩展了原始Quipper-M，该构造中存在于震颤中。凭借作为电路描述语言，原始电波器有两个单独的运行时间：电路生成时间和电路执行时间。在电路生成时间已知的值称为参数，在电路执行时间已知的值称为状态。动态提升是一个使状态（例如测量结果）提升到参数的操作，它可以在其中影响电路的下一个部分的生成。因此，动态提升使原始程序可以交流经典和量子计算。我们描述了我们称为原始Quipper-dyn语言的语法。其类型系统使用模式系统来跟踪动态提升的使用。我们还提供了一种基于丰富类别理论的动态提升的操作语义以及一种抽象的分类语义。我们证明类型系统和操作语义相对于我们的分类语义都是合理的。最后，我们提供了一些原始Quipper-Dyn程序的示例，这些程序可以利用动态提升。
女性的工作被低估，并导致我们损失数十亿美元
即使在内战表面上结束了奴隶制之后，白人至上主义者和其他从白人至上主义制度中受益的人仍继续利用法律、公共政策、歧视甚至私刑暴力，迫使黑人、土著、亚洲和拉丁裔女性外出工作，同时阻止她们获得完全的法律和经济平等。最值得注意的是，自内战结束以来，黑人女性的劳动力参与率一直高于白人女性。10 然而，有色人种女性除了照顾孩子之外，还主要局限于低薪、往往危险的工作，如洗衣店、农场和工厂。与此同时，残疾人 11 被视为“不适合”从事有偿工作，并被贬低到机构——尽管如此，他们往往还是被迫工作。12 从有色人种女性的劳动中受益的富裕家庭和企业主经常努力保持低工资和恶劣的工作条件。例如，当亚特兰大的黑人女洗衣工于 1881 年罢工，要求更高的工资和更多的尊重时，市领导逮捕了她们并罚款。13
整合邻近刺激数据以增强基于 SSVEP 的 BCI
摘要 — 为了增强基于稳态视觉诱发电位 (SSVEP) 的脑机接口 (BCI) 的目标识别性能，已经提出了各种空间滤波器。当前的方法仅从相应刺激中提取目标相关信息来学习空间滤波器参数。然而，来自邻近刺激的 SSVEP 数据也包含目标刺激的频率信息，可用于进一步提高目标识别性能。在本文中，我们提出了一种结合来自邻近刺激的 SSVEP 来增强目标相关频率信息的新方法。首先，通过最大化对应于目标及其邻近刺激的 SSVEP 数据的协方差之和来获得空间滤波器。然后计算空间滤波模板和测试数据之间的相关特征以进行目标检测。为了进行性能评估，我们使用来自 35 名受试者的 40 类基准数据集和来自 11 名受试者的 12 个目标自收集数据集进行了离线实验。与最先进的空间滤波方法相比，所提出的方法在分类准确率和信息传输速率 (ITR) 方面表现出优势。比较结果证明了所提出的空间滤波器对于基于 SSVEP 的 BCI 中的目标识别的有效性。
IFRS 17：管理数据以优化云战略
过去五年来，保险公司一直在为 2017 年 5 月发布的国际财务报告准则 (IFRS 17) 做准备，该准则将对财务产生巨大影响，包括承保定价、销售和营销。保险公司稳步采用云技术，加大对数据工程能力的投资。最近，为了进一步为新法规做好准备并实现现代化，保险公司也开始改变部署这些数据应用程序和解决方案的方式。保险公司不再在现场安装解决方案，而是选择专注于核心业务，并开始采用云服务和软件即服务提供的基础设施。
基于分形维数和多维重构的智能态势感知
摘要：为实现态势感知的自主化、智能化，本文提出了一种基于分维信息挖掘和多维信息重构的智能态势感知模型。首先，通过对输入的融合信息进行三维重构建立空间态势感知，四维重构完成态势理解，五维重构寻求态势预测，将三级态势估计模型优化为更加鲁棒的态势估计三元模型。结合数据库系统、推理学习机制和多样化的人机界面理念，完成了智能态势感知的基本框架。其次，论证了系统的灵活配置方法。第三，给出了智能态势感知性能指标和多节点一致性的一些基本评价方法。第四，给出了钻井平台典型电磁态势估计算例，对理论进行了说明和验证。最后，对智能态势感知系统下一步建设提出了几点建议。
用生成AI创建数据以进行安全模拟
几乎每个组织都希望增强其做出数据驱动决策的能力。但是，由于其数据的敏感，私人和受监管的性质，许多人无法解锁这些功能。使用生成AI，组织可以设计高度逼真但模拟的数据来测试和验证系统，而无需依赖敏感生产数据的使用。合成数据也可以与现有数据集配对，以提供更完整的图片并说明各种需求，例如模拟罕见事件或支持预测分析。
中期回顾
总统上任数周内就开始了这项工作，签署了《美国救援计划》成为法律，为家庭和社区提供经济救济，帮助他们重新站起来。根据总统的《两党基础设施法》，迄今为止已宣布了 57,000 多个新项目，重建我们的道路、桥梁、铁路、港口、机场、公共交通、供水系统，更换铅管，扩展高速互联网等等——这是自 1950 年代以来对国家基础设施的最大投资。得益于《总统通胀削减法案》等具有里程碑意义的立法成就，我们正在为应对气候变化做出世界历史上最重要的投资——建设更清洁、更具弹性和可持续的电网；振兴几代人以来一直承受有害污染负担的社区；降低辛勤工作家庭的水电费和医疗费用；投资清洁能源工作和未来产业；并通过清洁能源突破加强我们的能源安全。自拜登总统的《芯片与科学法案》通过以来，各家公司已经宣布投资数千亿美元，将半导体制造业工作岗位带回美国，重建美国在芯片制造业的领导地位，同时在全国范围内创造高薪、工会工作岗位，使“美国制造”成为现实。
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对于任何想被宇宙所震撼的人来说，这都是一个非凡的时代。自从最初的望远镜发明以来，发现的速度从未如此之快。例如，哈勃太空望远镜为我们提供了丰富的信息，包括这幅有史以来观测到的一些最古老星系的图像。哈勃太空望远镜于 1990 年 4 月从发现号航天飞机发射升空，预计任务将持续约 20 年。尽管它只有一辆大型牵引拖车那么大，但这个光学望远镜每周向地球发回约 120 千兆字节的科学数据。这些信息足以填满一公里长的书架上的所有书籍。在本章中，您将了解宇宙形成的时间和方式，以及支持这种理解的科学证据。您还将了解星系，星系中的恒星数量达数千亿。