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人工智能对科学文献的影响
图 1 。PubMed 文章中“delve”和“underscore”同时出现。该图显示，在 1849 年至 2024 年期间“delve”和“underscore”同时出现的文章中，2023-2024 年期间 1,299 篇 PubMed 文章中有 1,284 篇（98.8%）同时出现“delve”和“underscore”，突显出这两年期间它们的共现率显著增加。
选择型学分体系学士学位课程 ...
理论+实践 理论+辅导 I. 核心课程 12X4= 48 12X5=60（12 篇论文） 从所选 03 个学科中各选择 04 门课程 核心课程 实践/辅导* 12X2=24 12X1=12（12 篇实践/辅导*） 从所选 03 个学科中各选择 04 门课程 II. 选修课 6x4=24 6X5=30（6 篇论文） 从所选每个学科中选修两篇论文，包括跨学科论文。 选修课 实践/辅导* 6 X 2=12 6X1=6（6 篇实践/辅导*） 从所选每个学科中选修两篇论文，包括跨学科论文 • 第 6 学期可选用论文或项目作业代替一篇学科选修论文（6 个学分） III. 能力提升课程 1.能力提升必修 2 X 2=4 2X2=4（2 份试卷，每份 2 学分） 环境科学 英语/MIL 交流 2. 技能提升课程 4 X 2=8 4 X 2=8（以技能为基础）（4 份试卷，每份 2 学分） _______________ _______________ 总学分= 120 总学分= 120
脑部疾病的先进神经影像学方法
人类大脑是一个庞大、互动且复杂的系统，支持着我们的日常行为和认知功能。几十年来，研究人员一直在研究人类大脑在健康和不同疾病状态下的机制。先进的神经成像技术，如脑磁图 (MEG)、事件相关电位 (ERP)、功能性近红外光谱 (fNIRS) 和磁共振成像 (MRI)，已被广泛应用于探索大脑结构和功能架构的基本原理，以及各种脑部疾病的病理改变。特别是，多模态神经成像技术在未来将比单模态技术更全面地了解脑部疾病的病理机制，这可用于早期诊断和评估治疗效果和预后。总的来说，强大的神经成像分析方法的发展将从根本上促进对大脑的科学理解，并促进大量的神经科学和临床研究。本研究主题重点关注神经成像方法的最新发展及其在各个领域的应用。总共收集了该领域国际知名研究人员的 19 篇投稿，其中包括 16 篇原创研究文章、2 篇研究方案和 1 篇更正。
DoDI 8530.02，“网络事件响应”，2023 年 8 月 9 日
网络事件响应 发起部门：国防部首席信息官办公室 生效日期：2023 年 8 月 9 日 可发布性：已批准公开发布。可在指令司网站 https://www.esd.whs.mil/DD/ 上查阅。 批准人：国防部首席信息官约翰·B·谢尔曼 目的：根据国防部指令 (DoDD) 5144.02 中的授权，并根据美国法典 (USC) 第 44 篇第 35 章第 II 章（在本发布中也称为“2014 年联邦信息安全现代化法案” (FISMA)；美国法典第 10 篇第 2224 节；以及联邦法规第 32 篇第 117 和 236 部分，本发布制定了政策、分配了职责并提供国防部网络事件响应 (CIR) 的程序。
未来工程中的道德鸿沟
Panorios Benardos 目前担任雅典国立技术大学 (NTUA) 机械工程学院“智能制造”领域的助理教授。他于 2001 年获得机械工程文凭，并于 2009 年获得 NTUA 博士学位。2014 年至 2018 年，他曾在诺丁汉大学担任讲师和助理教授。他参加了 21 个国家（GSRT、EPSRC、Inno- vate UK）和欧盟资助的研究项目（FP7、H2020、HE）。他在国际科学期刊和会议上发表了 42 篇论文（分别为 24 篇和 18 篇），并合著了 2 本书的章节。他目前的研究兴趣涉及人工智能和机器学习方法在制造过程和系统的建模和优化中的应用。
可持续 AI 2025 宣传册
Ushaa Eswaran 博士拥有 34 多年的学术经验，是一位著名的教育家、研究员和获奖作家。作为 Karmaveer Global Fellow，她发表了 80 多篇论文、44 个书籍章节和 26 篇 Scopus 索引文章。她的著作包括《物联网：互联设备的未来》和《安全连接：保护物联网》（2023 年）。最近和即将出版的书名包括《融合技术》和《人工智能集成生物传感器》（2024 年），其中《人工智能驱动的革命》正在开发中。Ushaa Eswaran 博士拥有 34 多年的学术经验，是一位著名的教育家、研究员和获奖作家。作为 Karmaveer 全球研究员，她发表了 80 多篇论文、44 个书籍章节和 26 篇 Scopus 索引文章。她的著作包括《物联网：互联设备的未来》和《安全连接：保护物联网》（2023 年）。最近和即将出版的书目包括《融合技术》和《人工智能集成生物传感器》（2024 年），其中《人工智能驱动的革命》正在开发中。
弗朗西斯科·P·安德里乌利
• 获得欧盟 ERC 资助“321：计算电磁学中从立方 3 到 2 线性 1 的复杂性”。 (ERC Consolidator Grant 2016，200 万欧元)。 • 在国际 ISI 期刊上发表或印刷论文 50 篇，评审论文 4 篇，同行评审会议论文 90 篇，受邀投稿 23 篇。 • 获得超过 15 个科学出版物奖项和荣誉。 • 获得 2015 年 EurAAP Leopold B. Felsen 电动力学杰出奖 • 获得 URSI Issac Koga 金奖（三年期，2014-2016 年）。 • 获得 IEEE AP-S Donald G. Dudley 本科教学奖。 • IEEE APM 主编、IEEE TAP 跟踪编辑、其他 4 种期刊（2 种来自 IEEE：IEEE AWPL 和 IEEE Access）副主编、19 种 ISI 期刊审稿人。 • 5 名博士生和 3 名博士后的导师。8 名已毕业博士生（3 名现为教职员工）的前导师。 • 8 个国内和国际研究项目的现任和前任首席研究员（过去四年的个人预算超过 430 万欧元）。
麦克斯韦超级电容器：用于任务关键备用功率应用的能源存储设备
超级电容器是储能设备，可为需要高功率功能的应用提供爆发功率。与通过化学反应储存能量的电池不同，超级电容器通过静电（物理）分离正电荷来存储能量。与电池相比，超级电容器的静电储能允许该设备迅速充电并放电数十万个循环 *，通常仅执行数千或数千个电荷/放电周期。超平球是用于存储能量的可靠，节能和成本效益的解决方案。