摘要目的:本研究分析了影响Sukoharjo Regency中高开放失业率的人类发展指数因素。理论框架:Sukoharjo Regency的开放UM雇用率从2.47增加到2023年的2.47。同时,Sukoharjo Regency的人类发展指数达到了78.65,其位置比中部爪哇省更好。此条件表明在就业市场需求中不匹配。方法:本研究使用一种混合方法与设计挤压巡逻研究类型。首先要使用路径分析来研究人类发展指数指标对Sukoharjo Regency失业的影响。之后,随后是一种定性方法,其文献审查方法与教育对失业的影响有关。结果和讨论:研究结果表明,学校和支出的平均长度会影响开放的失业率。Sukoharjo Regency中发生的另一个条件是劳动力的资格和过度教育现象的发生不匹配。教育质量与培训计划的可用性之间需要同步。研究意义:研究强调,仅高等教育就不足以获得合适的工作,因此需要从培训中获得的技术技能才能使工人获得正确的职位和工资。关键字:人类发展指数,开放失业率,Sukoharjo,就业市场独创性/价值:这项研究通过分析导致Sukoharjo Regency开放失业率上升的因素来促进现有文献。
在发表的文章中,有几个错误。代替“中国深圳深圳大学医学院”,官员4应该是“马歇尔生物医学工程实验室,中国深圳大学医学院生物医学工程学院,中国登陆大学”。代替“量子医学科学院,QUSSCOCICONT与技术研究所高级核医学科学系,日本Chiba,日本Chiba”,应为“ Quantum Science和Chiba,Chiba,Chiba,National Medical Scients,National Medical Scients,National Medical Scients,National Medical Scients of Accelerator and Medical Physicts of Accelerator and Bysical Physick。作者对这些错误表示歉意,并指出这不会以任何方式改变文章的科学结论。原始文章已更新。
在平面频带(FB)材料中,高温超导性非常规形式的可能性并不能挑战我们对相关系统中物理学的理解。在这里,我们计算了在各个一维FB系统中的正常和异常的单粒子相关函数,并系统地提取特征长度。当Fermi能量位于FB中时,发现相干长度(ξ)是晶格间距的顺序,并且对电子电子相互作用的强度较弱。最近,有人认为,在FB化合物中可以将ξ分解为BCS类型的常规部分(ξBCS),而几何贡献则表征了FB本征态,量子度量()。但是,通过以两种可能的方式计算连贯长度,我们的计算表明ξ̸= p
修道院. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 死亡. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 艾滋病2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 anova.negbin . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 区域 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 细菌 . . . ... ... . . . . . . . . . . . . . . . . 14 beav1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 beav2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... ................. ... 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 22 凯斯. 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 23 汽车93 . 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 24只猫。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 ................. ... 。 。 。 。 27 con2tr。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 27 限制-质量。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 28 对比 sdif 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 28 鸡笼。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 29 对应 . 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 30 冠状病毒抢劫。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 31 冠状病毒特罗布。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。. ... . ... . ... . ... . ... . ... 33 中央处理器 . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... 34 螃蟹 . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... 35 库欣综合征 . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... ... 37 列举。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 38 剂量.p。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 39名司机。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 43 eqscplot .................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 44 农场 .................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 44 农场 .................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 。 45 英尺。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 46 配合分配器。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 47
粮食不安全(FI)已被确定为儿童发育的决定因素,但是使用新开发的幼儿发展指数2030(ECDI2030)量化这种关联的证据仍然有限。在此,我们使用ECDI2030提供了有关幼儿发展(ECD)风险的全国性估计,并在尼日利亚24-59个月的儿童中与ECD相关联。这种基于人群的横截面分析使用了来自联合国儿童基金会支持的2021年尼日利亚的多重指标群集调查的数据。分析样本包括24-59个月的儿童(加权n = 12,112)。我们使用ECDI2030测量了每个孩子的幼儿发展,该儿童跨三个领域进行了测量:学习,社会心理健康和健康。使用粮食不安全经验量表(FIES)评估食品概念,该量表无/轻度,中度和严重。我们拟合了带有随机截距的多级逻辑回归模型,以估计FI状态与ECD之间关联的几率。总共有11,494名24-59个月的儿童(平均±SD年龄为43.4±9.9个月),其中包括5,797名男孩(50.2%)和5,697名女孩(49.8%)(49.8%)。约有46.4%的儿童在发展途中,约有76%的儿童住在不安全的家庭中。仅截距模型表明社区之间的ECD PREVER(τ00 = 0.94,类内相关性= 0.22,p <0.0001)的显着差异,表明跨社区ECD的差异性差异。对混杂因素进行调整,我们观察到FI与ECD之间没有显着关联。但是,增加儿童的年龄和残疾状况似乎是儿童发育越来越高的几率的重要危险因素。这些发现强调,尽管仅FI可能无法解释ECD,但个人和背景因素的结合起着至关重要的作用。未来针对尼日利亚ECD的干预措施应考虑这些多维影响,以促进最佳的儿童发展。
气候、清洁能源和康涅狄格州 1 月 6 日,星期一,中午 12 点至下午 1:30,在线 康涅狄格州正在落后,需要采取行动确保在迅速升级的气候危机面前社区健康、安全和有韧性。 加入塞拉俱乐部参加以下活动之一,讨论气候变化的原因和影响、康涅狄格州在解决该问题方面所做的努力以及可以实施的解决方案。 注册 CTLCV 环境峰会 1 月 7 日,星期二,上午 9:30 至下午 3 点,布什内尔,166 Capitol Ave,哈特福德 今年是第 25 周年年度环境峰会,这是将倡导者、立法者、政策专家和热情的社区成员聚集在一起规划康涅狄格州环保运动未来的里程碑。四分之一个世纪以来,峰会一直是学习、协作和行动的首要空间。展望 2025 年的立法会议,今年的活动将比以往任何时候都更具影响力了解影响康涅狄格州未来的最大环境挑战和机遇。与立法者、倡导者和社区领袖合作,制定有效的解决方案。根据政策专家和基层领导人的见解为即将召开的立法会议做计划。 注册可持续航空燃料:它们能实现 2050 年气候目标吗? 1 月 8 日,星期三,晚上 7 点,在线 关于“可持续航空燃料”未来的研究和政策讨论大部分由航空业资助。本次网络研讨会的参与者是未获得航空业支持的独立研究人员。主题包括:可持续航空燃料 (SAF) 的科学;SAF 的类型、其发展阶段、前景和局限性;基于农作物的生物燃料及其对土地利用和资源的影响;以及可持续航空燃料作为一项政策问题:有哪些权衡?
加拿大美国联合评估2025年1月的评估是AICA和CCA遗传评估的历史步骤。遗传评估是由Angus Genetics Incorporated(AGI)进行的,并使用了更新的遗传性值,改进的模型,并将来自美国国际夏洛伊国际夏罗莱协会和加拿大夏洛来群岛协会的谱系,性能和基因组数据集结合在一起。这意味着所产生的EPD和准确性在AICA和CCA种群之间是可比的。重要的是要注意,品种平均值,百分位数和趋势是根据国家特定的,无法直接比较人口之间的。本文档中提出的表可用于确定美国或加拿大的牛适合相关人群的位置。
有效管理保护区(PAS)对于确保长期可持续性和生物多样性和生态系统服务的保护至关重要。在这项研究中,我们使用管理有效性跟踪工具(METT)评估了马来西亚选定PA的管理有效性。分析了不同IUCN管理类别(类别I,II和V)的站点的Mett分数。分析确定了每个管理类别内和跨每个管理类别内部和元素得分的总体分数和元素分数的变化。在整个PAS中都确定了站点管理中的共同优势和缺点,以及这些站点之间最常见和最大的威胁分别是“生物资源使用和危害”和“自然系统修改”。根据发现,提出了提高整体管理效率的策略,随后,梅特分数(包括增强的研究,监测和鲁坦利益相关者的参与)。这些发现强调了强大的管理框架和持续监控的重要性,以确保PA管理的有效性。
自从R Forman [15]的离散莫尔斯理论(DMT)的发展以来,离散梯度领域(DGF)的概念在数学和科学的各个领域都发挥了重要作用。这个想法是作为差异拓扑中平滑梯度领域概念的组合类似物而出现的,事实证明,它与平滑的前身一样重要。特别是,在计算拓扑技术相对较新的增长中,DGF已成为主要工具之一。例如,Bauer,Lange和Wardetzky [6]以及Harker,Harker,Mischaikow,Mrozek和Nanda [22]以及在Lewiner,Lopes,Lopes和Tavavares和TavavareS和TavavareS [26]中,Forman的DMT已成功地用于处理减少降噪问题,以及Harker,Mischaikow,Mrozek和Nanda [22]的拓扑数据分析。dmt还看到了在纯粹的理论领域中的重要应用,例如,在建立最小的蜂窝结构中,具有同质性的超平面布置的辅助类型,更通常是不同种类的配置空间;参见Farley [10],Mori和Salvetti [28],Salvetti和Settepanella [32]以及Severs and White [33]。dgf也已用于确定两个连接图的复合物的显式同源碱基,这些对象在Vassiliev对标准3 – Sphere中的结中的研究中起着相关作用;参见Shareshian [34]和Vassiliev [35; 36; 37]。
2023:地震危险风险分析(SDRA)和张力障碍评估(TAS)方法论,以评估地热项目的地震性和密封完整性风险(Mijnlieff等人,2023年):