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导航数字化转型和技术采用
背景：拒绝阻碍了肺移植中的长期生存，并且没有广泛接受的生物标志物来预测排斥风险。这项研究旨在使用实验室数据开发和验证预后模型，以预测肺移植受者首次拒绝发作的时间。方法：回顾性收集来自160个肺移植受者的数据。单变量COX分析评估了患者特征对时间拒绝发作的影响。Kaplan-Meier生存分析，LASSO回归和多元COX分析用于选择预后指标并开发风险分数模型。使用Kaplan-Meier分析，时间依赖性ROC曲线和多元COX回归评估模型性能。结果：患者特征与第一个拒绝发作的时间没有显着相关。六个实验室指标 - 激活的部分凝血石时间IL-10，估计的肺内分流器，50％溶血补体，IgA和补体组件3-被确定为重要的预测因子并整合到风险范围内。风险距离表现出良好的预测性能。它优于个人指标，是拒绝的独立风险因素，并在验证数据集中得到了验证。结论：风险尺度模型有效地预测了肺移植受者中首次拒绝发作的时间。关键字：肺移植，拒绝，预后模型，实验室指标
金融数字化对客户满意度的影响...
银行业务一直是一项高度信息密集型活动，在很大程度上依赖信息技术（IT）来获取，处理和将信息传递给所有相关客户。金融数字化是一项现代创新，需要整合多种技术和策略，使金融功能能够在数字时代实现价值（Mosteanu，2020）。该研究对金融数字化进行了批判性分析，作为乌干达商业银行客户满意度的工具，以280个股票银行乌干达客户样本的发现为中心。该研究的具体目标是； （i）检查堤岸对客户满意度的影响。（ii）确定金融技术对客户满意度的影响，（iii）建立数据分析与客户满意度之间的关系。
迈向绿色和数字化转型的公平
事实证明，边缘群体的排斥对相关个人和整个社会来说都是代价高昂的。被排斥的个人可能面临身心健康损失和工资损失。对于整个社会而言，不平等加剧与社会不满有关，并导致政治两极分化加剧。它会削弱对公共机构的信任，破坏民主治理。28 排斥的经济成本也很高：全球范围内，由于性别不平等造成的人力资本财富损失估计为 160.2 万亿美元。29 仅在美国，据估计，到 2028 年，不断扩大的种族财富差距将使该国的经济增长损失高达 1.5 万亿美元。30 这意味着国内生产总值 (GDP) 增长率被限制在 6% 以内。31
数字化转型：地缘政治与组织关系
摘要 本期特刊旨在吸引将数字化转型置于地缘政治-组织关系中的文章。与 20 世纪 90 年代流行的业务流程再造 (BPR) 等创新和变革灵丹妙药 (或时尚) 不同，数字化转型是一个多层次的概念。数字化转型的分析范围不仅限于组织和业务流程的重新设计，还包括生态系统、组织网络、业务和运营流程、组织身份、治理结构以及质量/成本动态。然而，现有的数字化转型文献仍然以组织为主要分析单位。数字化转型的定义千差万别，有些与 BPR 时代的定义并无不同。本期特刊中的论文提供了分析和实证案例，说明当代数字技术对社会、组织和公民的普遍影响。未来将数字技术工件分离出来的工作将受益于对数字化转型概念的进一步细化。首先，回顾过去几十年的数字技术发展，揭示技术变革的转折点，特别是大型机、个人电脑和互联网。这样的分析将提高我们对 BPR 等过去灵丹妙药的理解和背景化，从而产生新的见解，了解数字技术如何在数字化转型辩论中占据中心地位。
非洲循环塑料经济的数字化商业模式
认识到需要一种经济逻辑来补充和强化循环塑料经济的生态要求，本文探讨了数字化循环塑料商业模式在零售和分销系统中的重要性和影响。本文引用了 16 个焦点小组讨论，并辅以 17 次半结构化访谈，访谈对象是将数字创新融入其业务以管理非洲塑料废物的一线组织。研究发现，在非洲国家，由于消费者对循环产品的接受度有限，循环塑料经济的转型受到了阻碍。为了加速转型，需要创新的商业模式来振兴生态系统并简化零售和分销系统的物流。本文提出了一个新的概念框架，阐明了数字创新对整个循环经济逆向物流活动（回收、再分配和再制造）的价值创造和价值获取过程的影响。该研究还强调了数字化循环商业模式的两个重要的社会和政策含义：首先，通过为循环塑料经济培养新的劳动力来创造新的就业机会；其次，在通常资源受限的环境中，有更多的机会实施创新的共享经济，在这种环境中，闲置的产品和资源可以在协作消费过程中得到更有效的利用。
农业数字化框架 (AgDx) – 方法报告
政府举措：2021-2025 年数字农业使命旨在鼓励基于尖端技术的项目，包括人工智能、区块链、遥感、机器人和无人机。印度有 1,000 多家农业科技初创公司正在研究创新理念来帮助农民。 2. 农业数字化的影响 采用数字工具与农业作物产量提高之间存在直接关联。这在美国尤为明显。例如，2001 年使用产量监测器的玉米农场的产量比未采用产量监测器的玉米农场高出 10%，到 2005 年，这一差异已扩大到 23%。GPS 测绘和施肥可变速率技术 (VRT) 等技术也具有类似的优势，尽管对大豆田的影响较小。这与美国农民表示提高产量是采用此类技术的主要动机的研究结果一致 (McFadden, J. et al., 2022)。此外，在 1995 年至 2000 年间，在 81 个国家中，信息和通信技术 (ICT) 指数每上升 10%，农业生产力就会提高 2.1%，收入较高的国家效果更显著。（Lio 和 Liu，2006 年）。因此，有人认为，ICT 通过提供更好的市场信息和促进专业劳动力和商品来提高农业产量。然而，低收入国家的增长较少，可能是因为基础设施和人力资本等互补资源较少。此外，据报道，印度和撒哈拉以南非洲地区通过手机传播农业信息，产量增加了 4%，这也鼓励了农用化学品建议的采用（McFadden，J. 等人，2022 年）。
人工智能迈向生活数字化转型。......
a 埃法特工程学院，计算机科学系，埃法特大学，吉达，沙特阿拉伯 b 埃法特工程学院，能源与技术研究中心，埃法特大学，吉达，沙特阿拉伯 c 访问研究员，埃法特工程学院，埃法特大学，吉达，沙特阿拉伯 d 访问研究员，埃法特商学院，埃法特大学，吉达，沙特阿拉伯 1.简介 一个新的智能时代正在崛起，人工智能 (AI) 走在变革的最前沿，我们生活在这个快速发展的世界中。人工智能正在重组我们的生活，激发变革，从而塑造我们未来的世界。在 Covid-10 大流行期间，人工智能提供了许多机会，从而使医学科学能够将海量数据转化为拯救生命的突破，从一滴血中识别疾病，并试图阻止疾病的传播，同时在创纪录的时间内开发出有效的疫苗。通常，这个过程可能需要 10 到 15 年才能开发出来。人工智能、机器人和无人机正被用于阻止疾病传播、帮助追踪疫情、实施限制措施并为医疗服务提供关键支持。利用人工智能，可以通过无人机运输医疗用品、对病房进行消毒，并在已批准的处方数据库中搜索可能对 Covid-19 有效的药物。人工智能还是一种工具，可以快速找到将治疗方法推向市场的方法、在商店协助客户、适应新输入、执行类似人类的任务，并实现联合国 (UN) 所有 17 个可持续发展目标 (SDG) 中的 134 个目标。根据咨询公司普华永道 (***) 的数据，到 2030 年，人工智能可以使全球 GDP 增长 14%，其中中国和北美的增幅最高。增长最快的行业将是医疗保健、金融服务和零售业。在中东，人工智能预计将以每年 20% 至 34% 的速度增长，阿联酋和沙特阿拉伯将引领这一趋势。据估计，到 2030 年，人工智能在中东的潜在影响将达到 3200 亿美元。如果各国政府继续推动创新和在各个商业领域实施人工智能，这种影响可能会更大。全球第二大专业服务网络普华永道咨询公司估计，到 2030 年，人工智能可以为沙特阿拉伯的 GDP 贡献 1350 亿美元，占 12.4%。人工智能为数字化转型和创新服务开辟了广阔的机会，这是沙特 2030 愿景的关键概念之一。毫无疑问，通过投资人工智能技术发展非石油行业可以使沙特阿拉伯在战略上成为未来的跳板。沙特阿拉伯的 2030 愿景和国家转型计划认识到人工智能在该国未来的重要性。国家数字化部门 (NDU) 正在努力将沙特打造成现代阿拉伯世界的新技术中心，支持工业和私营部门，并最终通过经济多元化减少该国对石油的依赖。2020 年 10 月，沙特阿拉伯主办了全球人工智能峰会，成为人工智能活动的世界领导者。此次活动汇集了全球有竞争力的人工智能专家、公共部门利益相关者
中国教育体系中的人工智能和数字化：政策框架和潜在战略的系统分析
中国被普遍认为是人工智能方法和数字化解决方案开发和应用的先驱。本文致力于系统回顾中国教育领域当前的人工智能和数字化战略，并将其置于更广泛的背景中。研究探讨了中国特定的教育政策战略、它们是如何形成的，以及哪些参与者在这方面起着至关重要的作用。该研究基于对公开资源的系统评估，使用软件支持的文档分析。为此，纳入了 2001 年至 2022 年期间 48 份主题相关的政策文件。使用分析框架对结果进行分类，并在内容层面以及流程和关系层面进行解释。因此，该研究概述了中国教育政策的不同阶段和领域、主要行动机制以及政治优先事项及其随时间的变化。
人力资源在数字化和人工智能中的作用和未来
这项高度实用且注重结果的课程基于成人学习理念。培训师将提供大量信息，然后通过讨论和练习帮助参与者理解主题。它结合了简短的鼓舞人心的演示、角色扮演和案例研究练习来加强学习。将有充足的时间进行问答和“重返工作岗位”行动计划。培训师在鼓舞人心且引人入胜的学习环境中强化所有概念。课程前和课程后评估将用于衡量此培训的有效性。
建议引用：Spreitzenbarth, Jan；Stuckenschmidt, Heiner；Bode, Christoph (2021)：人工智能的现状：采购与销售和营销，收录于：Kersten, Wolfgang Ringle、Christian M. Blecker、Thorsten (Ed.)：适应未来：数字化如何塑造可持续物流和弹性供应链管理。汉堡国际物流会议 (HICL) 论文集，第 31 卷，ISBN 978-3-7549-2770-0，epubli GmbH，柏林，第 223-243 页，https://doi.org/10.15480/882.3990
建议引用：Spreitzenbarth, Jan；Stuckenschmidt, Heiner；Bode, Christoph (2021)：人工智能的现状：采购与销售和营销，收录于：Kersten, Wolfgang Ringle、Christian M. Blecker、Thorsten (Ed.)：适应未来：数字化如何塑造可持续物流和弹性供应链管理。汉堡国际物流会议 (HICL) 论文集，第 31 卷，ISBN 978-3-7549-2770-0，epubli GmbH，柏林，第 223-243 页，https://doi.org/10.15480/882.3990