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现代数据经济中的网络风险驱动创新
摘要我们构建了一个数据经济的异质公司增长模型，在该模型中，对于业务优化至关重要的数据有可能遭到网络罪犯损害和破坏的风险。数字化的公司对内部网络安全进行投资，该公司可用于提高其其他产品的质量，并与非数字化的公司进行交易网络安全保护。我们使用该模型来研究网络犯罪风险对企业创新和总体增长的影响。从理论上讲，我们发现网络犯罪明确地导致知识库存降低，生产率降低以及所有公司的总体经济增长降低。网络犯罪风险减轻了一些不利影响，因为它会提示数字化的公司追求数字创新，从而提高其他领域的生产率。然后，我们使用有关公司在网络保护方面的投资中使用几个唯一数据集测试理论预测。从经验上，我们观察到响应于更高的网络犯罪风险的创新率提高，这主要是由数据密集型公司和强烈追求内部网络安全保护而不是第三方网络安全代表团的公司驱动的。
资产和连接性 - ABB
了解挑战 鉴于采用数字技术的高效性（例如，生产率提高了 40％），企业数字化的缓慢性却令人惊讶。目前，企业通常仅利用其生成的 30％ 的数据。这种犹豫限制了他们以有意义的方式应用数据分析的能力，并限制了他们利用潜在商业价值的能力 [2,3]。显然，在承认使用数字技术的有效性与能够或愿意利用与数字化相关的难以想象的价值之间存在差距 [4]。通过分析现有趋势，ABB 调查了这一难题，发现根本原因不是缺乏数字化的愿望，而是不知道从哪里开始。
乌克兰和波兰经济的数字化
摘要。本文从国家和地区两个角度分析了乌克兰和波兰经济数字化的当前趋势特征。经济数字化的本质、其与经济增长的关系、世界在数字经济发展水平上的地位及其组成部分（互联网接入、网络安全、人口的数字能力等）。比较了乌克兰和波兰在数字化、创新和竞争力国际排名中的地位，乌克兰在各自的排名中落后于波兰。找出了这种落后的主要原因，并证实了通过实施战略和计划性质的国家举措来改善乌克兰地位的可能性。评估了乌克兰和波兰在为民众提供互联网接入方面的国家和地区差异。考虑到两国数字经济的当前趋势，已制定了国家援助提案，以加强乌克兰经济加速数字化的机制，以融合数字指标（宽带互联网的分布和接入，通过 EU4Digital 利用现阶段的欧洲一体化机会）。关键词：数字经济；数字化；创新；竞争力；波兰；乌克兰；地区；数字化转型 JEL 分类：O33；O47；O57；L86 致谢和资金：作者没有获得本研究的直接资助。贡献：作者对这项工作做出了同等贡献。DOI：https://doi.org/10.21003/ea.V191-03
亲爱的朋友和同事，第64联合总理事会
与SaschaEichstädt主席，Hugo Gasca副主席和Zoltan Zelenka科学秘书的新TC有关数字化的新TC，已经举行了开球会议，并与20名成员有核算。这是范围和目标的简要介绍。“ TC6的目的是开发，组织和传播与科学，工业和社会中数字和数字交易有关的测量科学的基本概念。TC促进了各种形式的知识的积累和策划，与测量方法和测量结果的数字化有关。其目的是提供强大的知识体系，以在涉及测量时支持数字转换。数字化的多学科性质有望与其他Imeko群体的利益重叠。TC6将鼓励与其他TCS进行联合活动和联合活动。”
gigabat是一个开创性的欧盟资助项目，旨在通过集成，优化和验证
gigabat是一个开创性的欧盟资助项目，旨在通过集成，优化和验证电池制造技术来重新定义电池生产的未来，这都是由数字化的变革性驱动的。
乌克兰和波兰经济的数字化
摘要。本文从国家和地区两个角度分析了乌克兰和波兰经济数字化的当前趋势特征。经济数字化的本质、其与经济增长的关系、世界在数字经济发展水平上的地位及其组成部分（互联网接入、网络安全、人口的数字能力等）。比较了乌克兰和波兰在数字化、创新和竞争力国际排名中的地位，乌克兰在各自的排名中落后于波兰。找出了这种落后的主要原因，并证实了通过实施战略和计划性质的国家举措来改善乌克兰地位的可能性。评估了乌克兰和波兰在为民众提供互联网接入方面的国家和地区差异。考虑到两国数字经济的当前趋势，已制定了国家援助提案，以加强乌克兰经济加速数字化的机制，以融合数字指标（宽带互联网的分布和接入，通过 EU4Digital 利用现阶段的欧洲一体化机会）。关键词：数字经济；数字化；创新；竞争力；波兰；乌克兰；地区；数字化转型 JEL 分类：O33；O47；O57；L86 致谢和资金：作者没有获得本研究的直接资助。贡献：作者对这项工作做出了同等贡献。DOI：https://doi.org/10.21003/ea.V191-03
CMD 2020 Sandvik加工和制造解决方案
要保持竞争力，组件制造商需要依靠更多数字化的过程和减少手动交互。自动化和机器连接缩小知识差距。“在更广泛的意义上知道”将成为未来的竞争优势。
迈向网络物理生产中的 DevOps 方法...
摘要。如今，产品制造必须响应大规模定制产品，以满足全球市场需求。这需要敏捷和动态的生产流程才能在市场上具有竞争力。因此，随着工业 4.0 的引入，工厂数字化的需求也随之而来。数字化的一个例子就是数字孪生。数字孪生由于其适应性和物理系统与其虚拟模型之间的无缝交互而增强了灵活性。此外，它在整个产品生命周期中弥合了开发和运营之间的差距。因此，数字孪生可以成为 DevOps 在网络物理生产系统中应用的推动者，因为 DevOps 旨在合并开发和运营以提供持续而敏捷的过程。本文分析了如何使用数字孪生来实现信息物理生产系统 (CPPS) 的 DevOps 方法，从而创建一个完全集成和自动化的生产流程，实现持续改进。