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南澳大利亚酸性硫酸盐土壤风险清单（地图集）
为了实现这一目标，对可能的分布进行了评估，评估依据是南澳大利亚海岸和海洋部门对 65 个盐沼栖息地进行的详细地形和植被测绘（可作为基于网络的南澳大利亚地图集的一部分查看：http://www.atlas.sa.gov.au/）。在从艾尔半岛西部的 Fowlers By 到墨累河河口附近的 Hindmarsh 岛的 70 个地点进行了实地考察和采样，以更好地了解可能存在的 ASS 材料的范围。这些土壤和地点用数字图像记录下来，简要描述，并测量了以下特性：总碳、碳酸钙当量含量、有机碳和总硫，以及选定样品的干容重和硫化物硫。还使用“用户友好”系统对剖面进行了分类，即澳大利亚土壤分类、美国土壤分类和粮农组织世界参考基础。
使用生成机器学习求解配置空间中的薛定谔方程
图 1：(a) 受限玻尔兹曼机 (RBM) 架构由一个可见输入层和一个二进制值隐藏层组成；对于给定的配置 (v, h)，参数 (a, b, W) 用于定义能量函数 E 和相关的类玻尔兹曼概率密度 P。(b) 例如，RBM 可以在一组手写数字上进行训练，然后用于生成新的真实数字；为此，数字图像被展平为一维二进制向量 v(k)，其中 1 和 0 分别对应数字和背景像素。(c) 配置相互作用 (CI) 方法将分子的波函数展开为激发斯莱特行列式的线性组合，可以表示为一种一维二进制图像。 (d) 本研究中提出的 CIgen 算法以迭代方式训练 RBM 在波函数当前近似中的行列式分布上，然后通过生成新的贡献来扩展它。
南澳大利亚酸性硫酸盐土壤风险清单（地图集）
为此，南澳大利亚海岸和海洋部门对 65 个盐沼栖息地进行了详细地形和植被测绘（可在基于网络的南澳大利亚地图集：http://www.atlas.sa.gov.au/ 中查看），根据此测绘对可能的分布进行了评估。 为了更好地了解 ASS 物质可能存在的范围，对从艾尔半岛西部的 Fowlers By 到墨累河河口附近的 Hindmarsh 岛的 70 个地点进行了实地考察和采样。 这些土壤和地点用数字图像记录下来，作了简要描述，并测量了以下特性：总碳、碳酸钙当量含量、有机碳和总硫，以及选定样品的干容重和硫化物硫。 还使用“用户友好”系统对剖面进行了分类，即澳大利亚土壤分类、美国土壤分类和粮农组织世界参考库。
南澳大利亚酸性硫酸盐土壤风险清单（地图集）
为此，南澳大利亚海岸和海洋部门对 65 个盐沼栖息地进行了详细地形和植被测绘（可在基于网络的南澳大利亚地图集：http://www.atlas.sa.gov.au/ 中查看），根据此测绘对可能的分布进行了评估。 为了更好地了解 ASS 物质可能存在的范围，对从艾尔半岛西部的 Fowlers By 到墨累河河口附近的 Hindmarsh 岛的 70 个地点进行了实地考察和采样。 这些土壤和地点用数字图像记录下来，作了简要描述，并测量了以下特性：总碳、碳酸钙当量含量、有机碳和总硫，以及选定样品的干容重和硫化物硫。 还使用“用户友好”系统对剖面进行了分类，即澳大利亚土壤分类、美国土壤分类和粮农组织世界参考库。
分析纺织品机械变形的研究：增强
摘要：鉴于纺织品在从时尚到航空航天等行业中的广泛应用，纺织品的机械变形是研究的关键领域。本文研究了有关纺织材料机械行为的各种研究，尤其是专注于提高耐用性和恢复性能的方法。通过分析拉伸，弯曲，压缩和剪切变形，这项研究确定了纤维类型，纱线结构，织物编织和整理处理等因素如何影响纺织性能。提高耐用性和恢复性的技术，包括纤维混合物，形状记忆聚合物的使用以及纳米技术中的进步。本文还突出了实验方法，包括拉伸测试和数字图像相关性（DIC），这些方法可深入了解纺织品的变形行为。总体而言，该研究强调了开发下一代纺织品所需的持续创新，并为各种工业应用提供了增强的机械性能。
使用 INCEPTION RESNET V2 卷积神经网络进行脑肿瘤分类
摘要：脑肿瘤是最致命的疾病之一，因为脑内异常细胞不受控制地发展。磁共振成像（MRI）是一种医疗设备，可提供数字图像并帮助放射科医生和神经科医生识别脑肿瘤的种类和存在。为了对脑肿瘤的 MRI 图像进行分类，需要一种客观、自动且更可靠的方法，因为人为和主观的分类过程费力且容易出错。为了超越传统测试方法的局限性，人工智能被认为是从磁共振成像中识别脑肿瘤类型的合适工具。卷积神经网络是增强自动分类（CNN）的一种工具。本文展示了如何使用 CNN 中的 Inception ResNet v2 架构通过迁移学习将 MRI 脑癌分为四类：神经胶质瘤肿瘤、脑膜瘤肿瘤、垂体肿瘤和无肿瘤。
南澳大利亚酸性硫酸盐土壤风险清单（地图集）
为此，南澳大利亚海岸和海洋部门对 65 个盐沼栖息地进行了详细地形和植被测绘（可在基于网络的南澳大利亚地图集：http://www.atlas.sa.gov.au/ 中查看），根据此测绘对可能的分布进行了评估。 为了更好地了解 ASS 物质可能存在的范围，对从艾尔半岛西部的 Fowlers By 到墨累河河口附近的 Hindmarsh 岛的 70 个地点进行了实地考察和采样。 这些土壤和地点用数字图像记录下来，作了简要描述，并测量了以下特性：总碳、碳酸钙当量含量、有机碳和总硫，以及选定样品的干容重和硫化物硫。 还使用“用户友好”系统对剖面进行了分类，即澳大利亚土壤分类、美国土壤分类和粮农组织世界参考库。
CFV 用户手册 ENG 版本 3 060619.indd
即时批准架构：如果摄影师无法快速查看并选择最佳图像，无限的数字图像拍摄将失去部分潜力。在其音频曝光反馈技术成功的基础上，哈苏创建了即时批准架构 (IAA)，这是一套增强的反馈工具，旨在让摄影师专注于拍摄而不是选择过程。IAA 为拍摄的每张图像触发声音和视觉信号，立即告诉摄影师图像是红灯、黄灯还是绿灯状态。信息记录在文件和文件名中，提供一种在现场或实验室中对图像进行快速简便的分类和选择的方法。更大、更增强的 OLED 显示屏即使在明亮的阳光下也能提供逼真、高质量和完美对比度的图像视图，从而允许即时现场图像批准。IAA 是哈苏的商标，正在申请专利。
太空数字摄影测量和测绘的进展
在过去的几十年里，制图领域经历了从传统图形制图到数字计算机制图的逐渐转变。数字摄影测量正在迅速发展，而模拟航空照片的使用没有预见到变化。使用模拟航空照片的主要缺点是扫描过程中普遍存在的精度损失。只有专门为摄影测量应用设计的图像扫描仪才能保证所需的精度。此外，航空摄影成本低廉，但转换为数字格式和正射校正的两步过程可能耗时且昂贵。尽管新的高分辨率图像空间传感器的启动成本经常被认为是太空制图的缺点，但数字摄影测量的优势超过了初始投入。一旦全链流程得以实施和自动化，从太空数字图像制作地图将变得更具成本效益、更省时，并为各种地图应用提供更广泛的数据。
迈向血液飞溅的自动分析...
其中 W e 和 L e 分别是主椭圆图案的宽度和长度。由于血滴的速度和质量未知，因此该撞击角度仅用于近似估计创伤发生的高度；每根细绳仍然沿长轴方向笔直拉伸，但与地平面成 α 度。由于血滴的抛射运动，此过程至少为受害者被击中的高度设置了上限。已经开发出商业软件来计算公式 (1) 和长轴角 γ，用户点击数字图像中的点后即可计算（见图 1）[3, 9]。据我们所知，在手动输入每个污点的全局位置后，该软件还允许存储角度并用于绘制虚拟细绳。我们的目标是自动执行 (A) 每个污渍的图像分析，以及 (B) 将多幅图像校准为具有统一坐标系的俯视图。我们假设计算机视觉可以帮助自动化和量化血液飞溅分析的可靠性。