摘要 - 视觉加密本身就是以视觉或图像或数字图像形式处理信息的加密技术之一。图像或数字图像形式的信息将在发送之前将其分为几个部分,如果您想知道信息,则需要放回原处。被划分的图像的每个部分是初始图像的子集。视觉密码学在使用的方案中具有变化,例如方案(2,2),方案(3,3)或(n,m)。selain skema yang bervariasi kriptografi visual juga dapat dikembangkan dengan menambahkan fungsi XOR untuk meningkatkan kerahasiaannya atau dengan mengekspansi piksel / sub- piksel sehingga mampu menghasilkan lebih banyak variasi subset.在这项研究中,将在加密上使用方案(2,n)的视觉加密图添加子像素扩展,解密将使用XOR函数。与以前不使用子像素扩展的研究相比,在这项研究中,试图通过利用子Ptikel扩展和更改所使用的方案(如果在先前使用方案(2,2)的研究中,在本研究中,使用的方案(2,N)。初始图像加密过程中的最终结果可以产生所需的共享,每个股份与初始图像大不相同。然后,当股份来自相同的初始图像时,解密结果与初始图像相同,但是如果共享来自不同图像,则解密的结果与初始图像不同。关键字 - 视觉加密,XOR函数,子像素,方案,扩展。
它是近年来计算机科学发展最快的领域之一,旨在使计算机能够像人类视觉系统一样理解和分析数字图像和视频。直到最近,计算机视觉还不具备很强的能力,但在许多领域取得巨大飞跃之后,计算机视觉的技术不断发展,在某些时候甚至超越了人类视觉的能力。计算机视觉具有多种任务,例如图像分析、图像处理和从图像中提取高维数据。因此,计算机视觉可用于许多应用,例如图像分类、对象识别、年龄估计、分析衰老对人脸的影响以及人脸验证等。
1 深圳大学医学部生物医学工程学院,深圳,中国,2 徐州医科大学附属连云港医院神经内科,连云港,中国,3 中国科学院心理研究所脑科学与学习困难研究中心,北京,中国,4 深圳大学脑疾病与认知科学中心,深圳,中国,5 上海海事大学数字图像与智能计算实验室,上海,6 香港大学电气电子工程系,香港,7 深圳大学医学部药学院,深圳,中国,8 鹏程实验室,深圳,中国,9 江苏海洋大学计算机工程学院人工智能与神经信息工程 (ARINE) 实验室,连云港,中国
3. 如果个人符合第 62.1-04-03.1 节规定的互惠条件,并且持有其居住州颁发的相当于 2 级枪支和危险武器许可证,则个人可以根据本章携带隐藏式枪支。SL 2023,ch. 578(HB 1339),§ 3 62.1-04-03.1。互惠无证携带 62.1-04-02。携带隐藏式枪支或危险武器 - 许可证区别。2. 如果个人没有根据本章被禁止持有 2 级枪支和危险武器许可证,并且持有交通部或个人居住州或地区颁发的有效驾驶执照或非驾驶员身份证,则可以根据本章携带隐藏式枪支。.L. 2023,ch。 578(HB 1339),§ 注意:北达科他州以前仅允许北达科他州居民无证携带武器。2023 年 8 月 1 日,该州法律发生改变,现在任何根据州和联邦法律合法持有枪支的人都可以在北达科他州携带枪支,无需许可证/持枪证。必须携带驾驶执照或州颁发的身份证,62.1-04-04。按需出示执照。1. 每个人在携带隐藏枪支或危险武器时,如果需要携带隐藏携带许可证,应随身携带本州或其他州颁发的执照或本州颁发的隐藏枪支或危险武器执照的数字图像(存储在电子设备上),并在执法人员要求时将其交给任何现役执法人员进行检查。任何个人未能将执照或执照的数字图像交给执法人员,即为表面证据,表明该人非法携带隐藏枪支或危险武器。
CD8 (sc-1177,Santa Cruz Biotechnology)、抗 NK1.1 (14-5941-82C,eBioscience) 和抗 F4/80 (sc- 377009,Santa Cruz Biotechnology) 抗体。免疫组织化学 (IHC) 使用 MACH4 通用 HRP 聚合物检测系统 (BRI4012H,Biocare Medical) 和苏木精溶液 Gill II (GHS232,Sigma-Aldrich) 进行,如前所述 [24],最后,使用 Aperio ScanScope AT (数字幻灯片扫描仪,Leica Biosystems Inc) 获取全幻灯片数字图像。使用 NIH ImageJ (版本 1.52p) 进行定量分析,并以相对光密度表示。此外,通过使用抗 IFN-γ(505802,
借助 Preligens 的解决方案,此次联盟将使赛峰电子与防务公司能够加速其产品和服务中人工智能的开发。例如,在国防和太空领域的监视和识别方面,人工智能将为操作员提供可靠的信息和决策支持。凭借其国际影响力,赛峰集团还将支持 Preligens 在全球,尤其是美国市场的发展。此次联盟还将使赛峰集团能够加速其数字化转型路线图,特别是通过多样化 Preligens 的人工智能解决方案以将其应用于工业 4.0。例如,自动化的人工智能图像分析可以通过使用数字图像来帮助负责检查关键部件的质量控制人员识别异常。
摘要 研究了低植被对机载激光扫描的影响。高植被可通过过滤去除,但低植被会导致数字地形模型出现系统性误差。许多研究人员报告称测量值过高。对激光测距影响的研究提高了对所用技术的理解,并解释了观察到的误差。研究了使用植被类型信息校正数据的可能性,并使用来自地面测量的地面真实数据作为参考。提出了一种使用纹理测量的替代方法,该方法不需要有关土地覆盖类型的信息。纹理之前已为数字图像定义,这里介绍了其在点云中的等效纹理。
o Herbert Menezes Dorea Filho:“人工智能:UFBA 档案的情境分析和数字保存”(巴西) o Pablo Gobira 和 Emanuelle Silva:“使用人工智能作为数字保存中再造策略的一部分”(巴西) o Holly Chan 和 Lau Ming Kit Jack:“超越像素:通过应用人工智能模型进行图像标记、物体检测和面部识别,以人工智能驱动的图像处理增强香港科技大学数字图像(1988-2000 年代)的语境化”(香港) o Filippo Mengoni:“前所未有:口述资料的人工智能。ASR 和 LLM 如何彻底改变我们对口述历史的看法”(意大利)