摘要:近几年来,我们每天处理的图像的大小和数量以及数据量都在迅速增长。量子计算机有望更有效地处理这些数据,因为经典图像可以存储在量子态中。量子计算机模拟器上的实验证明了这一承诺所基于的范式是正确的。然而,目前,在真正的量子计算机上运行完全相同的算法往往容易出错,无法有任何实际用途。我们探索了在真正的量子计算机上进行图像处理的当前可能性。我们重新设计了一种常用的量子图像编码技术,以降低其对错误的敏感性。我们通过实验表明,目前在量子计算机上编码并随后以最多 5% 的误差检索的图像的大小限制为 2×2 像素。一种绕过这一限制的方法是将经典过滤的思想与仅在本地运行的量子算法相结合。我们使用边缘检测的应用示例展示了这种策略的实用性。我们的混合过滤方案的量子部分是一个人工神经元,在真实的量子计算机上也能很好地运行。
摘要:在过去几年中,我们每天处理的图像的大小和数量以及我们每天处理的数据量迅速增长。量子计算机承诺将更有效地处理该数据,因为经典图像可以存储在Quantum状态中。量子计算机模拟器上的实验证明了这种诺言是正确的。当前,在真实量子计算机上运行相同的算法通常太容易出错,无法使用任何实际用途。我们探讨了实际量子计算机上图像处理的当前可能性。我们重新设计了一种常用的量子图像编码技术,以降低其对错误的敏感性。我们通过实验表明,要在量子计算机上编码的图像的当前尺寸限制,随后以5%的误差为2×2像素。避免这种限制的一种方法是将经典过滤的想法与仅在本地运行的量子算法相结合。我们使用边缘检测的应用示例来显示此策略的实用性。我们的混合过滤方案的量子部分是人工神经元,在实际量子计算机上也很好地工作。
摘要该研究探讨了数字融资在实现尼日利亚数字经济发展方面的关键作用。众所周知,真正的数字经济是从农业到制药商的行业,它将数字技术嵌入了生产过程中,以促进经济绩效。从工业范围内的企业投资于数字,并最大程度地利用了它,因为世界生活在一个时代,在这个时代,数字技术更快,更强大,更便宜,尤其是在其在数字金融服务交付方面的应用领域。据估计,到2025年,数字经济将对全球GDP贡献高达25%。数字融资特别有效的数字支付系统在所有蓬勃发展的数字经济的国家中都发挥了非常重要的作用。该研究采用了从CBN出版物获得的二级数据采用描述性研究方法,并使用了多个线性回归方法进行分析。获得的结果表明,数字融资在数字经济的发展中起着重要作用。这项研究结束时呼吁尼日利亚政府投资数字基础设施的发展以及其公民的数字技能,以实现强大的数字经济,这可以促进其对多元化经济的渴望并增加收入的产生。
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