类似游戏的虚拟现实(VR)测试,适合8至16岁的人。模拟包括一个类似家庭的环境,用户执行日常生活任务。神经系统绩效指标以及头部和手动运动与典型发展的人群的数据进行比较,以识别与ADHD相关的执行功能缺陷。有一个不需要VR耳机的EFSIM测试的Web版本。它是为远程测试而设计的,可以在没有医疗保健专业人员的情况下进行。
电子邮件:1 rdimoso@mzumbe.ac.tz 和 2 dickiedannie@gmail.com 摘要 中小企业 (SME) 对经济发展至关重要,但它们面临资源限制和监管限制。数字技术的出现为中小企业提供了变革机会,使它们能够克服传统障碍,提高绩效、增长、创新和社会包容性。本系统评价研究了数字技术采用对发展中国家中小企业绩效的影响。该研究采用系统搜索策略从 2017 年至 2023 年的电子数据库中检索相关文献。结果表明,采用数字技术可提高中小企业在运营、财务、市场和客户关系指标方面的绩效。这些发现对政策制定者和从业者具有重要意义,强调了通过支持性政策、培训和基础设施促进中小企业采用数字技术的重要性。关键词:数字技术采用、中小企业、绩效指标、发展中国家、系统评价
全球儿童和青少年的基于屏幕的数字技术(例如计算机和数字设备)正在增加。数字技术提供好处,包括教育机会,社会联系和访问健康信息。数字流利度已被认为是未来繁荣的重要技能。然而,与这些机会一起,数字技术也带来了对年轻人造成伤害的风险。对于年轻的新西兰人来说,这个问题尤其重要,这些新西兰人在世界上使用最高的屏幕使用率之一。我们最近发表的评论研究了数字技术对儿童和青少年健康和福祉的影响。关键发现揭示了数字技术中等使用的一些积极影响;但是,基于屏幕的数字工具的频繁和扩展使用与某些领域的儿童和青少年健康的负面影响有关,例如眼睛健康,噪声引起的听力损失和疼痛综合症。相反,在心理健康,福祉和认知等领域,屏幕媒体内容的质量和其他因素(例如年龄)可能比使用时间更重要。这些挑战为我们提供了为在学校,Kura Kaupapa和幼儿教育中使用数字技术的务实建议的动力。建议包括在不同年龄和发展阶段降低风险的干预措施。支持年轻人减轻风险并发展更安全的屏幕行为将使他们获得基本的数字技能和获取机会,从而使他们能够蓬勃发展。
Ashok, M. ORCID:https://orcid.org/0000-0002-9827-9104,Madan, R.、Joha, A. 和 Sivarajah, U. (2022) 人工智能和数字技术的道德框架。国际信息管理杂志,62。102433。ISSN 0268-4012 doi:https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2021.102433 可在 https://centaur.reading.ac.uk/100786/ 获得
本文在技术进步(尤其是数字化和人工智能)的背景下,考察了 1985 年至 2023 年西班牙高等教育中的性别差距。我们发现了显著的差异,女性在健康相关领域的人数过多,而在 STEM 学科中的人数不足。这种不平衡令人担忧,因为 STEM 领域提供了更好的就业前景和更高的薪水。我们通过常规任务强度 (RTI) 和人工智能暴露指数分析了大学学位对技术变革的暴露程度。我们的研究结果表明,女性更多地就读于 RTI 高的学位,容易实现自动化,而较少就读于 AI 暴露程度高的学位,这些学位可能会受益于技术进步。这表明技术变革可能会扩大现有的劳动力市场性别差距。为了解决这个问题,我们建议制定政策来提高女性在 STEM 领域的参与度,并调整教育课程以减少常规任务并增强人工智能互补性,确保在技术变革中实现公平的劳动力市场结果。
近年来,已经由影响整个社会的各种动荡所塑造。直到几年前,我们一直熟悉的生活条件正在经历快速变化。当前没有迹象表明这些更改将放缓或将来不那么不稳定。
适应气候影响的努力必须成为亚太地区的重中之重。脱碳对于实现温室气体 (GHG) 净零排放至关重要,但仅靠缓解战略无法应对过去和现在排放带来的直接气候风险。1 这种差距在亚太地区尤为明显,气候变化的实际影响已经加剧了现有的社会经济脆弱性。尽管亚太地区小岛屿发展中国家 (SIDS) 的历史排放贡献很小,但它们的社区承担着不成比例的风险,并且缺乏有效应对的资源。鉴于该地区的脆弱性加剧,必须优先采取有助于该地区在追求净零目标的同时预测和适应气候风险的行动。这对于确保气候公平至关重要。
∗ arntz:Zew Mannheim和U. Heidelberg。电子邮件:melanie.arntz@zew.de。Blesse:Lud-Wig Erhard Ifo社会市场经济和机构经济学中心,Cesifo和Zew Mannheim。电子邮件:blesee@ifo.de。doerrenberg:U.Mannheim,Cesifo,Iza和Zew。电子邮件:doerrenberg@uni-mannheim.de。我们感谢Isabell Doppert,Theresa Geyer,Moritz Scheiden-Berger和Karim El-Ouaghlidi提供了出色的研究帮助。We thank Irene Bertschek, Mar- ius Busemeyer, Georg Graetz, Friedrich Heinemann, Philipp Lergetporer, Tuomas Pekkarinen, An- dreas Peichl, Jan Schmitz, Nicolas R. Ziebarth, Ulrich Zierahn as well as participants at several sem- inars/conferences/workshops for helpful comments and suggestions.我们感谢莎拉·麦克纳马拉(Sarah McNamara)对手稿的专业证明阅读。作者感谢SFB 884“改革的政治经济学”的财务支持,该研究集群由德国研究基金会(DFG)和莱布尼兹协会资助,并通过海德堡大学的莱布尼兹应用劳动经济学教授(P56/2017)。该项目已在AEA RCT注册中注册,根据AEARCTR-0003888。