• 基本单元中可安装 4 个输入模块 提供以下模块: – 4 个电感式探头输入(兼容 Mahr、Tesa、Marposs 或 Federal 探头) – 2 个增量式探头输入 – 1 个气动测量设备输入 – 4 个直流电压信号输入 • RS232 接口 • 模拟输出 • 6 个数字输入用于启动测量、主测量/零点设置、发送数据 • 12 个数字输出,最多可容纳 4 种特性:接受 - 拒绝 - 返工分类、集体接受/拒绝、测量时间、10 个等级、BCD 接口、超出警告限值 - 超出公差
• 基本单元中可安装 4 个输入模块 提供以下模块: – 4 个电感式探头输入(兼容 Mahr、Tesa、Marposs 或 Federal 探头) – 2 个增量式探头输入 – 1 个气动测量设备输入 – 4 个直流电压信号输入 • RS232 接口 • 模拟输出 • 6 个数字输入用于启动测量、主测量/零点设置、发送数据 • 12 个数字输出,最多可容纳 4 种特性:接受 - 拒绝 - 返工分类、集体接受/拒绝、测量时间、10 个等级、BCD 接口、合格 - 超出警告限值 - 超出公差
涡轮流量计操作 Flow Technology 的涡轮流量计采用经过验证的高精度测量技术,可提供极为可靠的数字输出。该仪表包含一个自由悬挂的涡轮或转子,由流过仪表主体的流体(液体或气体)旋转。由于流道是固定的,转子的转速是体积流量的真实表示。旋转产生一系列电脉冲,这些脉冲由安装在转子正上方表面上的外部传感器感应。脉冲频率可以转换为模拟电流或电压,也可以显示为加仑/分钟、磅/小时、立方英尺/分钟或其他工程单位。
DIO-432是UEI监护系列的一部分。它不仅控制数字输出,还提供了唯一的输出监视功能。板载24位A/D转换器监视每个通道的输出电压和电流。这允许应用程序检测并标记短而开路以及其他“可疑”行为。监视功能也是强大的诊断工具,允许维修技术人员快速,准确地识别爆炸或误导通道。未用作输出的通道可以用作模拟输入。使用“ ON”输出,每个通道将输入电流(0-600mA)。关闭输出,并以±10 mV精度测量0-36 VDC模拟输入信号。
DRV5015 是一款磁性传感器,具有数字输出,可锁存最近测量的极点。上电期间,如果没有外部磁场,DRV5015A1 和 DRV5015A2 默认为低输出状态,而 DRV5015A3 默认为高输出状态。在封装顶部附近施加南磁极会导致 DRV5015A1 和 DRV5015A2 输出驱动为低,而北磁极会导致此输出驱动为高。在封装顶部附近施加南磁极会导致 DRV5015A3 输出驱动为高,而北磁极会导致此输出驱动为低。没有磁场会导致输出继续驱动当前状态,无论是低还是高。
– 从程序菜单(通常为 USB)中选择适当的 Com 端口;检查“在线”状态 – 无需填写所有字段。设备自带默认值。使用入门数据库(数据库打开) – 设置适合传感器的逻辑电平。有源传感器可能使用默认值,无源传感器可能需要在低速、高气隙下进行更改。 – 最小频率:转速表将速度解释为零的点。 – 要读取 RPM,标准化 = 60 ÷ 齿数 – 重要提示!!标准化 x 最小频率 = 分配给输出的值 – 重要提示!!无“零” – 单位 = RPM • 数字输出设置选项卡
1)模拟输出信号(仅限压力测量)与电源电压的比率为比例。2)完整的跨度输出(FSO)是指定的最大压力下输出信号与指定最小压力下的输出信号之间的代数差(请参见表1和表2)。3)数字输出压力信号与电源电压的比率不计。4)数字输出温度信号与电源电压的比率不计。温度值是在传感器的压电传感元件处测量的,是传感器温度(包括自加热)。5)总准确度定义为在%FSO中的理想特征曲线(RT)中的理想特征曲线的最大偏差,包括调整误差(偏移和跨度),非线性,压力滞后和重复性。非线性是整个压力范围内最佳拟合直线(BFSL)的测量偏差。压力滞后是当该压力循环到最小或最大额定压力时,在指定范围内的任何压力下输出值的最大偏差。可重复性是在10个压力循环后指定范围内的任何压力下输出值的最大偏差。6)TEB(总误差频段或整体误差)定义为在整个温度范围内(-25…85°C)的理想特征曲线与理想特征曲线的最大偏差。7)用于4-20 MA Current -Loop应用程序,可提供3.5 mA电流消耗的自定义版本。8)压力端口1的介质兼容性(有关端口1的描述,请参见图5和图6):干净,干燥的气体,非腐蚀性至硅,RTV硅胶橡胶,金,镀镍钢(碱性或酸性液体)可能会破坏传感器)。9)压力端口2的介质兼容性(有关端口2的描述,请参见图5和图6):流体和气体非腐蚀性易腐烂,PYREX,RTV硅胶橡胶,镀镍钢。
对于大多数制造业的供应链而言,关键在于测量和校准是否可追溯且可靠,这反过来又会影响其生产力、效率和完整性。无法追溯到通用标准的测量结果不可靠,供应商无法保证其产品符合制造商的规格。未来工厂环境中的许多测量系统仅提供预处理数据的数字输出,校准信息通常很少。但是,需要可靠的信息来评估数据质量。可以通过开发分布式传感器网络的校准框架来解决此问题,该框架能够将来自单独校准的传感器的测量不确定度推断到动态测量环境中相同类型的其他单个传感器。因此,需要开发用于校准工业传感器网络和数据聚合的方法,以及建立通用标准和指南并商定参考计量基础设施。
对于大多数制造业的供应链而言,关键在于测量和校准是否可追溯且可靠,这反过来又会影响其生产力、效率和完整性,也就是说,无法追溯到通用标准的测量是不可靠的,供应商无法保证其产品符合制造商的规格。未来工厂环境中的许多测量系统仅提供预处理数据的数字输出,校准信息通常很少。然而,需要可靠的信息来评估数据质量。这可以通过开发分布式传感器网络的校准框架来解决,该框架能够将来自单独校准的传感器的测量不确定度推断到动态测量环境中相同类型的其他单个传感器。因此,有必要开发用于校准工业传感器网络和数据聚合的方法,以及建立通用标准和指南并商定参考计量基础设施。
对于大多数制造业的供应链而言,关键在于测量和校准是否可追溯且可靠,这反过来又会影响其生产力、效率和完整性,也就是说,无法追溯到通用标准的测量是不可靠的,供应商无法保证其产品符合制造商的规格。未来工厂环境中的许多测量系统仅提供预处理数据的数字输出,校准信息通常很少。然而,需要可靠的信息来评估数据质量。这可以通过开发分布式传感器网络的校准框架来解决,该框架能够将来自单独校准的传感器的测量不确定度推断到动态测量环境中相同类型的其他单个传感器。因此,有必要开发用于校准工业传感器网络和数据聚合的方法,以及建立通用标准和指南并商定参考计量基础设施。