日主题日主题1简介/计算器用法25 CH1 - 概率和统计的性质2分数 - 评论26 CH2 - FREQ ISTRIST。和图3代数介绍27 CH3 - 数据说明4求解方程I 28 CH4 - 概率和计数规则5求解方程II(带有根)29 CH4 - 条件概率6公式6公式30 CH5 30 CH5 - 离散概率分布7速率/比率/比率/比例/比例/比例31 CH5 - 二进制分配8 Word Esserta 32 Ch6 - pranastion 32 CH6 - 正常分布3 32 pet p p pr anders Pressials 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 33米转换/转换iii 34评论11剂量35工作期间12审查36测试#2 1 13工作期37 CH7 - conf间隔和样本尺寸1 14测试#1 38 CH7 - 浓度间隔和样本尺寸2 15计数(带有多规则,阶乘)39 CH8 - CH8 - CH8 - 假设测试1 16置换率/组合测试1 17 ch8 ch8 ch8 ch8/ven and 1 17 – Phessights 2 17 – Physoths 2 17 – Phessights 2 17 – Pyseply 2 17概率介绍42假设检验/CONC间隔回顾19中心趋势/变异性43 CH10 - 相关和回归PT 1 20间接面积,Z-Table 44 CH10的介绍44 CH10 - 相关和回归PT 2 21应用2 21正态分布45 CH 11 - CHI-SQUARE和ANOVA 22评论46评论46评论23审查47审查47工作周期47工作周期
重要的是,主题领导者必须了解早年的专业主题的样子。关键的知识和技能如何教授以及通过这些进展如何。不需要学校采用特定的教学风格或方法,并且总体上需要考虑学校课程,因此它可以满足您的孩子,家庭和社区的需求。早期学习目标不应被视为您的课程,因为这个非常狭窄的目标只是接待年末的检查站。EYFS有七个学习领域,而不是国家课程中使用的单个学科,但本文档将突出两者之间的主要联系。沟通和语言发展是关键,它是一个“黄金线程”,它像个人,社会和情感发展一样贯穿所有其他学习领域。法定框架得到了两个非遗产文件的支持,学校可以选择使用这些文件(“发展事项”和“对五个问题的出生”)。下表显示了早期学习与数学研究NC学习计划的链接。这些语句只是建立完整课程的基本骨头。不需要学校购买已发表的数学计划;这是各个学校可以讨论和同意的东西。
抽象数据重建攻击和防御对于理解机器学习和联合学习中的数据泄漏至关重要。然而,以前的研究主要集中在梯度反演攻击的经验观察上,缺乏基于模型架构和防御方法定量分析重建错误的理论框架。在本演讲中,我们提出将问题作为一个反问题,从而实现了对数据重建攻击的理论和系统评估。对于各种防御方法,我们得出了算法上限和匹配信息 - 两层神经网络的重建误差的理论下限,考虑了特征和建筑维度以及防御强度。我们进一步提出了两种防御策略 - 最佳梯度噪声和最佳梯度修剪 - 在保持模型性能的同时最大化重建误差。bio:Qi Lei是Courant数学科学研究所和NYU数据科学中心的数学和数据科学助理教授。以前她曾是普林斯顿大学ECE系的副研究学者。她获得了博士学位。来自UT Austin的Oden计算工程与科学研究所。她访问了高级学习研究所(IAS)/普林斯顿理论机器学习计划。在此之前,她曾是西蒙斯深度学习计划基础研究所的研究员。她的研究旨在为可信赖和(样本和计算)有效的机器学习算法开发数学基础。QI获得了多个奖项/认可,包括机器学习,EEC中的新星,统计和数据科学,杰出论文奖,计算奖学金奖学金和Simons-Berkeley Research奖学金。