XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System数学公式
可持续能源，网格和网络
当前的脱碳策略是由不可编程的可再生能源（NP-Ress）的快节奏扩散驱动的，它主要是通过太阳能和风力发电。储能技术正在作为应对NP-Ress的可变性和低惯性特征的关键解决方案。尤其是，电池能量存储系统（BES）对于幕后（BTM）和公用事业规模的应用都更广泛地扩散。在这种情况下，我们仍然缺乏有关如何从收集的有关BESS性能到可靠和快速数学公式进行操作优化的现场数据进行的共同解决方案。本研究提供了一个经过验证的建模框架，可以在BESS调试期间或之后利用（i）确定并得出有用的参数以表征BESS性能，（ii）以数学计算的形式对其进行形式化，同时了解其准确性和计算努力之间的特定折衷，以及（III）在所选的BESS中利用多型bess Models Optimive System System System Ensergy问题。我们讨论了我们开发的三种不同的建模方法，用于优化BES的操作，每种方法在建模精度和计算工作之间都提供了不同的平衡。这三个数学模型通过基于现场性能数据的数值模拟模型进行了验证，并最终在参考案例研究中进行了测试。结果表明，可以限制估计BES效率的平均误差，同时限制模型的计算工作。©2023作者。由Elsevier Ltd.关于BES的运行，进行的模拟表明，近似BESS模型可能会导致预期收入高估。这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
取证教学大纲24-25
○确定头发的解剖结构，并解释如何在犯罪现场调查中使用头发的宏观和微观特征。○评估在犯罪现场发现的头发证据的重要性。○解释与头发有关的线粒体DNA和核DNA之间的差异。○使用头发样本解决表壳。○确定各种类型的纤维，并解释如何在犯罪现场调查中使用纤维的微观特性。○使用燃烧分析测试纤维来确定未知纤维的身份。○在犯罪现场发现的指纹分类。○确定在未知指纹中发现的细节图案，并将这些图案与可疑印刷的细节图案进行比较。○使用指纹分析和适当的举重技术解决犯罪。○构建了DNA对取证领域的意义的解释，并评估其在解决犯罪中的使用。○遵循通过凝胶电泳过程提取和加工DNA的程序。○读取DNA曲线并将其与可疑的DNA轮廓进行比较。○描述DNA在过去三十年中的发展是如何发展的，并了解这种演变如何与无罪项目的工作联系起来。○解释血清学证据在解决犯罪方面如何具有重要意义。○测试并确定血液样本并确定这些样品的血型。○设计一个实验，以测试重力和高度对血液掉落的影响。○使用数学公式计算血液染色撞击表面的角度。○将不同速度，高度，不同武器和不同表面的血液染色模式比较。○分析和解释在犯罪现场发现的血迹。○与弹道有关的枪支和墨盒的不同特征。
Lindhard筛查的理论研究有效...
BIHAR印度摘要本研究论文探讨了Lindhard筛选理论在研究各种系统中研究有效电子相互作用的应用。 由丹麦物理学家詹斯·林德哈德（Jens Lindhard）开发的Lindhard理论描述了周围电子气体对测试电荷的筛选。 通过应用这一理论，我们可以深入了解不同环境中电子的行为，并了解它们之间的相互作用。 Lindhard筛选理论提供了对许多人体电子气体内电子相互作用的基本理解。 本文探讨了Lindhard理论的理论基础，其数学公式及其对金属中有效电子电子相互作用的影响。 通过检查电子气体对扰动的响应，得出了Lindhard功能，并分析了其对筛选库仑相互作用的影响。 在理解金属的电和热性能中的应用以及超导性和等离子体激发等复杂现象。 关键字：筛选效果，扰动，费米 - 迪拉克分布功能，免费电子模型，费米操作员，Hartree-fock Hamiltonian，Bose Systems，基态能量1. 引入冷凝物理物理学中，了解金属中电子之间的相互作用对于解释各种物理特性和磁性行为至关重要。 金属中的电子通过库仑力相互作用，但是这些相互作用是通过其他电子的存在来改变的。 Lindhard理论，由J.Lindhard于1954年制定。BIHAR印度摘要本研究论文探讨了Lindhard筛选理论在研究各种系统中研究有效电子相互作用的应用。由丹麦物理学家詹斯·林德哈德（Jens Lindhard）开发的Lindhard理论描述了周围电子气体对测试电荷的筛选。通过应用这一理论，我们可以深入了解不同环境中电子的行为，并了解它们之间的相互作用。Lindhard筛选理论提供了对许多人体电子气体内电子相互作用的基本理解。本文探讨了Lindhard理论的理论基础，其数学公式及其对金属中有效电子电子相互作用的影响。通过检查电子气体对扰动的响应，得出了Lindhard功能，并分析了其对筛选库仑相互作用的影响。在理解金属的电和热性能中的应用以及超导性和等离子体激发等复杂现象。关键字：筛选效果，扰动，费米 - 迪拉克分布功能，免费电子模型，费米操作员，Hartree-fock Hamiltonian，Bose Systems，基态能量1.引入冷凝物理物理学中，了解金属中电子之间的相互作用对于解释各种物理特性和磁性行为至关重要。电子通过库仑力相互作用，但是这些相互作用是通过其他电子的存在来改变的。Lindhard理论，由J.Lindhard于1954年制定。让我们探讨林德哈德筛选理论的理论基础，以研究有效的电子电子相互作用。电子电子相互作用在确定固体的性质中起着至关重要的作用。Lindhard筛选理论通过描述电子方式相互筛选的方式提供了一种强大的工具来理解这些相互作用。由Bloch，Bethe，Wilson和其他人在1930年代开发的金属的电子结构理论假设可以忽略电子电子相互作用，并且固态物理学包括基于晶体对称性和原子价的知识来计算和填充电子带。在很大程度上，这起作用。在简单的化合物中，可以通过确定在非相互作用计算中填充频带来可靠地确定系统是绝缘子还是金属。带间隙为
论文：一种用于量子程序的开源、工业强度优化编译器
嘈杂的中型量子 (NISQ) 计算机是一个活跃的研究领域。新的量子计算机架构有时是制造过程逐步改进的结果，有时是量子比特技术本身的范式转变。虽然每种新架构在计算意义上都是通用的，但它们设计的无常性挑战了人们为它们编写软件的能力。与传统计算机的情况一样，编译器的作用是减轻这一挑战。量子计算机的软件最好以对程序员来说最简单、最直接的方式编写，而不一定需要了解目标架构的细节。然后，编译器的工作就是生成该软件的有效且适当的表达，该表达考虑到目标架构的细节。在本文中，我们介绍了 Quilc，这是一个开源 4 软件应用程序，用于将用 Quil [ 3 , 24 ] 编写的量子程序编译为优化程序，该程序以目标量子计算机架构的本机操作表示。 Quilc 不需要（实际上也没有办法接受）用户关于细粒度编译策略的指令。相反，它使用 Quilc 必须为其编译用户程序的体系结构的简单描述。体系结构描述语言足够通用，可以处理迄今为止大多数制造的基于门的计算机体系结构，并且可以预测新的体系结构。出于这些原因，我们说 Quilc 是自动的和可重定向的。Quilc 不仅仅是一个桌面计算器（避免进行手动重复计算的便利），因为它充当了有关程序编译的知识库，并且能够综合这些信息来发现量子程序的非平凡表达式。我们在第 5 节中提供了这方面的示例。它也是生产级的，并且是 Rigetti Computing 软件堆栈的重要组成部分。本文的结构如下。首先，在第 2 节中，我们概述了 Quilc，包括与编译有关的量子架构的数学公式。第 3 节使用此形式来描述 Quilc 如何实现可重定向性，其高级概述见
桑迪亚能源 - 桑迪亚国家实验室
2 SunPower Corporation，美国加利福尼亚州里士满 3 First Solar，美国加利福尼亚州奥克兰 4 BP Solar，美国马里兰州弗雷德里克 5 Hudson Clean Energy Partners，新泽西州蒂内克 摘要 光伏性能模型用于预测光伏系统在给定位置和规定天气条件下将产生多少能量。项目开发人员通常使用这些模型来为给定站点选择模块技术和阵列设计（例如，固定倾斜与跟踪）或选择不同的地理位置，金融界也使用这些模型来确定项目可行性。可用的模型在其底层数学公式和假设以及分析师可用于设置模拟的选项方面可能存在很大差异。某些模型缺乏完整的文档和透明度，这可能会导致对如何正确设置、运行和记录模拟的混淆。此外，这些模型所依赖的可用数据（例如，辐照度、模块参数等）的质量和相关不确定性通常变化很大且经常未定义。出于这些原因，许多项目开发商和这些模拟工具的其他行业用户都表达了对他们对 PV 性能模型结果的信心的担忧。为了解决这个问题，我们提出了一种标准化的 PV 系统级性能模型验证方法，以及一套用于设置这些模型和报告结果的指南。本文介绍了专门针对 PV 性能模型的标准化模型验证过程的基本要素，提出了一个实施该过程的框架，并介绍了它在多种可用 PV 性能模型中的应用示例。简介 存在许多用于模拟 PV 系统性能的商业和学术计算机模型和算法。Klise 和 Stein [1] 介绍了许多现有模型并进行了总结。这些模型在概念方法和模拟所需的数据量方面有所不同，但每个模型基本上都预测了给定全局水平和直接法向辐照度产生的能量（时间步长的直流和/或交流功率），以及由此产生的阵列平面 (POA) 辐照度和模块（或电池）温度。给定建模方法的有效性取决于模型匹配观察到的功率（和能量）的能力
职位空缺公告编号 #03-JESO-24
在完成单个交易、筛选参考文件、进行数据搜索和分发输出文件的同时，维护财产账户并执行涉及供应交易处理的文件控制工作。按照既定的政策、代理和供应程序和指令处理收货、装运和/或调整。通过搜索数据库的不同区域来提取信息并确定交易错误和失败的原因，调查和协调与操作（如收货控制、库存控制和库存调整）相关的差异。追踪以前研究过的和未解决的操作并回复请求者。准备调整表以更正记录和文件。将正确的信息输入数据库。确定哪些物品已经过时或过剩并通知客户。使用来自申请单、合同、装运单据等的明确信息更新“已订购”记录。处理纠正措施和行动并为常规表格和报告汇编准确的信息。审查库存记录并通过固定的数学公式确定补货需求。当库存接近最低水平时，确定供应品是否发生变化，并授权申请（如适用）。根据分发记录发送新的和/或修订的材料。对于非经常性或以前没有安排的物品，确定何时订购多少物品，并按照适用的程序和公式调整补货水平。与客户协商确定数量和时间范围。识别潜在差异，解决那些容易辨别的差异，并将其他问题转交给更高级别的员工。为客户、仓库或其他组织提供帮助。回复访客和电话询问供应行动或延迟原因。根据既定程序和指南进行必要的研究，以解决客户的问题。通知客户解决方案，参考适用的法规或权力，并获得物品或替代品。非常不同的问题被转交给高级技术人员或分析师，并提供初步研究结果的信息。通知运营官员新物品或修订物品的可用性，并获得所需数量和分布的信息。执行分配的其他相关或附带职责。
足球联盟使用机器学习回归模型Mohamed Rebbouj 1*＆Say Lotfi 1
抽象背景。体育结果预测分析基于博彩应用结果，尚未受到摩洛哥有关组织的学术研究。目标。本研究旨在使用具有弹性净算法的机器学习回归模型来预测足球国家联盟的排名，我们在其中确定了重要特征的预测重量。方法。自2009/2010赛季以来的8个常规球队的历史分数数据集被手动填充并分为9列：赛季，球队，得分，进球差（+/-），比赛（M），比赛赢得（W），比赛（w），匹配（D）（D），比赛丢失（L），进球（F）和（F）和（F）和（a）。然后将其预处理成分类数据，分类哈希和数值。结果。机器学习分析导致R 2得分= 0.999，NRMSE = 0.001和Spearman相关性= 0.997。然而，与2021/2022季节的实际结果相比，预测的排名从8个起到了约5个。结论。与回归分析结果相比，实际结果的排名预测已准确地占75％。通过包括其他参数，这证明数据质量需要更精确。关键字：足球排名，机器学习，回归，预测。引言足球成绩和结果预测一直是Tips和博彩市场专家（1）的重点中心，并且已成为教练，体育科学家，分析师和表现专家的更重要的感兴趣中心；设计最佳实践，训练和竞争任务（2-4）。因此，研究人员已经开始应用数学公式和统计数据（5）来预测结果，而机器学习和智能算法已被普遍使用（6），并将足球结果视为一个分类问题，将一个班级的分类问题（赢得，输掉或抽奖）作为一个类别。但其他研究人员认为该问题是基于数值分析和值的回归模型中预测的数值价值，以预测特定的距离（7）或运动员在跳跃和投掷方面所实现的表现。运动结果预测问题在于要收集的数据，以及考虑对结果的影响的输入功能。一些研究人员专注于团队的历史数据，例如球队的要点，进球差，比赛，得分，丢失，进球，进球和对抗（8）的进球； （9）在最近几周和联盟中使用更多的预测标准作为团队的条件，而质量
M.Tech（PT）电源电子学教学大纲2021.pdf
CO1: Develop mathematical model and analyse engineering problems CO2: Apply linear programming concepts to solve real life problems CO3 : Formulate and solve complex engineering problems using non programming techniques CO4 : Analyse and solve stochastic engineering problems Module 1: Vector spaces, subspaces, Linear dependence, Basis and Dimension, Linear transformations, Kernels and Images , Matrix representation of linear transformation, Change of basis, Eigen线性运算符模块的值和特征向量2线性编程问题的数学公式，单纯形方法，线性编程中的双重性，双单纯形方法。模块3非线性编程初步，不受约束的问题，搜索方法，斐波那契搜索，金段搜索，搜索，约束问题，拉格朗日方法，库恩 - 塔克条件4随机变量，分布和密度和密度功能，矩和矩和瞬间的功能，自动变量和状态分布，条件分布，条件分布，条件分布，条件分布，条件分布，构图，构成，构造，构成了构图，构成了构图，构成了构图，构成了构图，构成了构图，构成了序列，构成了构图，构成了构图，构成了构图，构成了构图，构成了构图过程。教科书和参考文献1。J.C. PANT：优化概论，Ja那教兄弟，新德里，2014年2。S.S. Rao：优化理论与应用，新时代，新德里，2012年3月3日肯尼斯·霍夫曼（Kenneth Hoffman）和雷·库兹（Ray Kunze），线性代数，第2版，皮尔逊，2015年2。Erwin Kreyszig，使用应用的入门功能分析，John Wiley＆Sons，2004。3。Irwin Miller和Marylees Miller，John E. Freund的数学统计，第6 Edn，Phi，2002年。4。约翰·B·托马斯（John B Thomas），《应用概率和随机过程简介》，约翰·威利（John Wiley），2000Roy D Yates，David J Goodman，“概率和随机过程”，第2版，Wiley India，2011年5。爸爸，概率，随机变量和随机过程，第三版，麦格劳山，2002 6。
通过联合概率方法破解量子博弈中的困境
现在人们已经认识到信息从根本上植根于物理学 1,2。物理学最终是量子的，信息也是如此。经典信息理论的一些关键障碍已被其量子对应理论所克服，这为量子计算领域开辟了新视野，这主要是由于纠缠作为一种基本资源的可用性 1,2。信息在博弈论这个数学分支中发挥了核心作用，它提供了分析冲突局势的工具，在冲突局势中，各方（称为参与者）做出相互依赖的决策。因此，每个参与者都会考虑其他参与者可能做出的决策或策略，以制定最佳策略。然而，当冲突局势得到解决时，参与者的最佳策略描述了博弈的解决方案。否则，我们会陷入困境，即博弈中没有最佳解决方案的情况。尽管博弈论最初是在数学背景下发展起来的，试图描述机会游戏和赌博，但它很快就成为微观经济学的基础。第一个发展是所谓的零和游戏，其中玩家完全不相上下，没有合作的理由。后来，这一限制被取消，合作博弈论领域诞生了。经典合作博弈的量子扩展被称为量子博弈 2 – 9 (QG)。游戏的量子扩展最近因其在经济学中作为量子技术和谈判的新环境的可能作用而受到评论 10 – 12。在 Eisert 6、7 的量子博弈方案中，玩家的策略是在二分希尔伯特空间中对初始最大纠缠态执行的特定局部幺正变换。在玩家策略到位后，量子态通过解缠门产生最终状态。随后对该状态进行四个“量子”概率（以下称为概率）测量。游戏的支付关系用相应双矩阵的支付条目和由此产生的概率来表示。量子纠缠的一个特点是，纠缠会干扰经典博弈中的困境 6、7 。从经典角度来看，这种困境在于，没有玩家能够在不降低其他玩家预期收益的情况下获胜。从这个意义上讲，对于量子纠缠，可以说原始博弈的困境可以完全消失，也就是说，博弈的困境被打破了。在量子纠缠中，经典博弈中的一些限制被解除，从而干扰了困境，这为获得一种均衡提供了可能性，即两个玩家都获胜，并且在博弈中可用策略的可能收益范围内获得可接受的收益。将纠缠纳入博弈的初始状态，就会生成玩家最初无法使用的策略 7 。这些策略的数学公式可以探索量子和经典玩家之间的竞争互动 5、13。本文针对囚徒困境 6、7 和性别之战 14 测试了这些策略。同样，这种方法也可以用于其他游戏，例如胆小鬼游戏 7。此外，
2023-2025 年数字化学习战略和行动计划
• 已成立数字工作组，其代表来自我们的 ELC、小学和中学。该工作组在整个机构内分享良好实践方面发挥着关键作用，成员们已建立了 Outlook 组，用于共享文档、通信和资源。该组还充当其机构内数字技术的联络点和支持点。现在，每个机构都任命了一位数字主管，他是支持顺利部署 6,447 台个人 Chromebook 和 1,285 台个人 I-pad 的关键人物，这是 1:1 设备推出计划的一部分，旨在让儿童和年轻人能够使用数字技术来支持他们的学习。 • 所有机构都将数字学习作为其改进计划的一部分，并将 Google 教室作为学习和教学不可或缺的组成部分。使用 Google 教室对学习者和员工有许多好处，可用于多种用途，例如研究、演示、视频、评估准备、绘画和写作。它还使因病无法到场的学习者有机会在适合他们情况的时间补上他们错过的工作。 Google 管理控制台显示，克拉克曼南郡每天平均有 800-900 个 Google 课堂上线，学习者和教职员工可以分享课堂作业、家庭作业、作业、想法和建议。2024 年 5 月，学校对 1:1 数字化推广进行了评估，收集到的意见凸显了这项计划对儿童和年轻人产生的积极影响，特别是在建立人人平等方面。• 教学和支持人员充分利用了苏格兰教育组织的各种培训机会，包括人工智能、网络安全和 Adobe Express 等课程。34 名员工通过苏格兰教育参加了 Canopy 提供的 Google 认证培训。克拉克曼南郡为使用 Glow 租户的地方当局启用了最多的 Chrome 扩展程序，苏格兰教育在 Glow 关键联系人会议上在国家层面重点介绍了这一点。这表明我们在支持学习者的功能和工具方面处于领先地位，使他们能够通过使用以下 Chrome 扩展程序获得更多的学习机会：Natural Leader（文本转语音工具）、Google Translate（适用于英语作为附加语言的学习者）、Reader view（用于支持视障人士）、Immersive Reading（帮助专注于阅读技巧）、Music Snippet（允许在文档中添加音乐符号）、Equat IO（允许在文档中使用数学公式）、Lego Education（支持编码和 STEM 学习）、Obit Note（允许在 PDF 文件上注释和书写）。2024 年 5 月学校的反馈强调了这对学习者的积极影响，并在本报告的优先级 4 下进行了说明。