并在计算和通信领域带来新成果。双方抛硬币的场景说明了问题的答案如何根据模型的性质而改变。假设双方,Alice 和 Bob,通过通信渠道连接,并希望一起抛硬币。Alice 希望抛硬币的结果是“ 0 ”,而 Bob 希望结果是“ 1 ”。Alice 和 Bob 可以互相发送消息,在通信结束时,他们将分别广播比特,表示为𝑋 和𝑌,声明他们各自认为抛硬币的结果。我们的目标是规定 Alice 和 Bob 的行为(可能包括各自做出一些独立的随机选择),以使以下条件成立。
学生学习成果:BME 372 课程学习成果 (CLO) 是 – 应用数学、科学、工程学基础。ABET 学生成果 1 – 能够通过应用工程、科学和数学原理来识别、制定和解决复杂的工程问题。相关 CLO – 1 BME 372 课程学习成果 (CLO) 是 – 设计和开展实验以及分析和解释数据的能力 ABET 学生成果 6 - 开发和开展适当实验、分析和解释数据以及使用工程判断得出结论的能力 相关 CLO – 2 BME 372 课程学习成果 (CLO) 是 – 在多学科团队中发挥作用的能力 ABET 学生成果 5 - 能够在团队中有效运作,其成员共同提供领导力、创建协作和包容的环境、设定目标、计划任务并实现目标 相关 CLO – 4 BME 372 课程学习成果 (CLO) 是 – 识别、制定和解决工程问题的能力 ABET 学生成果 1 - 通过应用工程、科学和数学原理来识别、制定和解决复杂工程问题的能力。相关 CLO – 3 BME 372 课程学习成果 (CLO) 是 – 能够使用工程实践所需的技术、技能和现代工程工具 ABET 学生成果 1 – 能够通过应用工程、科学和数学原理来识别、制定和解决复杂的工程问题。相关 CLO – 3
AE 6513. 自主规划和决策的数学原理。3 个学分。本课程将向学生介绍数学工具和理论,用于制定和解决涉及自主系统控制和规划的高级决策问题,重点是航空航天应用。
1. 能够运用工程、科学和数学原理来识别、制定和解决先进微电子制造问题。 2. 能够与各种受众就先进微电子制造概念和技术相关主题进行有效交流。 3. 能够开发和开展适当的先进微电子制造实验,分析和解释数据,并使用工程判断得出有关微电子制造的结论。
机械工程是将工程物理和数学原理与材料科学相结合的工程分支,用于设计、分析、制造和维护机械系统。它是最古老和最广泛的工程分支之一。机械工程领域需要了解核心领域,包括力学、动力学、热力学、材料科学、结构分析和电力。除了这些核心原理外,机械工程师还使用计算机辅助设计 (CAD)、计算机辅助制造 (CAM) 和产品生命周期管理等工具来设计和分析制造工厂、工业设备和机械、加热和冷却系统、运输系统、飞机、船舶、机器人、医疗设备、武器等。它是涉及机械设计、生产和操作的工程分支。
在量子计算中,我们试图利用量子力学的非凡行为来构建量子算法,以更高效的方式解决问题,例如使用更少的内存或执行更少的操作。要理解量子算法的内部工作原理,需要更深入地了解量子力学的数学原理。幸运的是,我们可以使用 Mach-Zehnder 干涉仪来体验一下。在此活动中,您将研究如何使用单粒子 Mach-Zehnder 干涉仪比最佳的经典算法更有效地解决简单问题。Deutsch-Josza 量子算法虽然实际用途很少,但它是最早也是最简单的量子算法之一,展示了利用量子力学进行计算的强大功能。它解决了以下问题:
本模块将向学生介绍机器学习和人工智能中最广泛使用的一些方法背后的理论基础。我们将深入研究三种学习范式的数学基础,每种范式都包含一种旗舰方法:(i)监督学习的线性回归,(ii)无监督学习的主成分分析,以及(iii)深度学习的反向传播。此外,我们将研究扩散模型背后的数学原理,扩散模型是目前最值得注意的从文本生成图像的生成式人工智能方法之一。除了这些技术的理论方面,学生还将通过讲座中展示的实际示例接触机器学习算法的实际实施。将提供有关所研究方法的编码(使用 Python)的在线教程。