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World File Search System数学教师
2024 年董事会成员简历 - SDSU 研究基金会
Philipp 博士是教师教育学院数学教育名誉教授，也是数学和科学教育研究中心 (CRMSE) 的成员。Philipp 博士在加州州立大学北岭分校获得数学学士和硕士学位。在担任和平队志愿者在西非利比里亚的一所初中和一所教师培训机构教授数学期间，他发现自己喜欢与未来的教师一起工作。回到美国后，Philipp 博士在高中任教数年，然后继续深造，并获得了威斯康星大学麦迪逊分校的数学教育博士学位。Philipp 博士于 1990 年在圣地亚哥州立大学开始了他的学术生涯。他的研究兴趣包括研究教师的信念和数学内容知识、将数学内容与学生的数学思维相结合对未来教师和在职教师的影响、绘制小学教师持续专业发展的演变轨迹以及研究学生的整体感。 2006 年，菲利普博士成为首位数学教师教育协会 (AMTE) 数学教师教育卓越奖获得者，2017 年至 2019 年期间，他担任 AMTE 主席。2022 年至 2023 年期间，他担任圣地亚哥州立大学教师教育学院临时院长。大学关系与发展
人工智能与数学教学
人工智能 (AI) 驱动的工具可以以以前的工具无法做到的方式响应学生的思维和兴趣。通过从大型语言集合中提取信息，AI 有可能根据学生的兴趣调整基于应用的问题，并识别学生即使在错误答案中也表达的意思。学生将继续需要教师的数学、教学和关系专业知识，尽管教师也可能从 AI 驱动的工具中受益。在某些情况下，AI 可以充当教学助理，但学生需要教师帮助他们在先前知识、新知识和共享知识之间建立桥梁。教师必须告诉学生对 AI 结果持非常怀疑的态度，尤其是对使用可能在有偏见的数据集上训练过的工具的独特挑战。这种怀疑态度可以融入现有的教学和评估技术中。了解这一点后，教育工作者需要参与数学教育中 AI 工具的开发和测试，以跟上当前的 AI 趋势，为学生做好 AI 未来的最佳准备。与一些流行的观点相反，这项工作需要教师对数学教学和评估有更深入的了解——需要有更多经验的数学教师，而不是更少经验的数学教师。
439候选教师对人工智能的看法和...
数学在全球范围内仍然是一个关键的主题，尽管人们一直认为这很困难。本文旨在阐述数学教育中AI模型的整合如何解决数学焦虑，缺乏信心和对学生对学科的负面态度的问题。使用问卷调查，该研究的数据是从149名学生，93位数学教师和27名学校管理人员中汇总的，并构成了分析的基础。在分析中实施了不同的统计措施。分析的结果确认，有58.39％的参与者强烈同意，自AI模型在学习过程中的整合以来，他们对数学的恐惧已减少。该分析进一步表明，有39.59％和48.99％的人分别表明了与AI模型的利用的一种观点的共识和强烈的一致性，这有助于在教室范围内外的数学置信水平上提高。超过93％的学生进一步接受，他们对数学的态度在采用AI模型作为学习辅助之后经历了积极的转变。约有54.16％的教师和管理人员同意，传统方法在解决数学焦虑，增强学习者在学科中的自我保证并改变其处置的有限效力会显着影响他们的整体学术成就。该分析进一步表明，超过85％的被调查学校领导者承认，在数学教学中，AI工具的整合导致学生对该主题的担忧减少了。数学教师和学校管理人员进一步提倡，将AI模型纳入数学课程对于解决数学焦虑，低自我保证和对该主题的不利态度的持续问题至关重要。
实践测试和相关评估的技术手册
Praxis主题评估的内容域是由所测试的每个学科领域中的教育者定义和验证的。ETS监督密集委员会的工作和国家工作分析调查，以使每个测试的规格与相关内容领域的入门级教育者的预期保持一致。在制定测试规范时，还考虑了专业组织的标准，例如国家数学教师理事会或国家科学教师协会的标准。（在后面的章节中提供了这些开发过程的更全面描述。）为内容领域的教师做好准备的教师和教师参与了多项式标准研究，建议通过（或削减）分数到负责教育工作者许可的州机构。
人工智能时代的学习与领导
微软 全国州教育委员会协会 国家教育与经济中心 (NCEE) 全国数学教师委员会 全国英语教师委员会 (NCTE) NCWIT 全国教育协会 全国学校董事会协会 全国科学教学协会 一代人——Indigitize OpenAI 培生加州教育政策分析 (PACE) Pratham International RobinCode SETDA Shule Direct SIIA 西班牙信息科学协会 巴西计算机协会 南部地区教育委员会 东南亚教育部长组织 STEAMLabs Africa 全民教育 为美国而教 德克萨斯高级计算中心 联合国儿童基金会 沃顿互动 WIDA WISE 世界银行
神经分支思维策略在数学教学中对高中生数学能力培养的影响
本研究的目的是确定神经分支思维策略对中学生数学能力发展的影响。研究样本是沙特阿拉伯王国阿尔科巴尔省第八所中学的一年级学生（63 名）。为了实现研究目标，研究人员准备了数学能力测试，以及生产性倾向量表，按照准实验方法收集数据，结果表明实验组在数学能力整体及其各个维度上都超过了对照组，在生产性倾向整体测量和数学学习倾向轴上也超过了对照组，根据这一结果，建议数学教师在不同年级的数学教学中激活分支思维策略。
定量推理和对系统的思考
数学和数学教育可以在帮助学生和老师掌握这些概念的情况下发挥重要作用，从而促进气候变化教育（Barwell，2013a，2013b;González，2021; Renert，2011）。一种有前途的方法涉及从定量的角度研究气候变化的研究和建模的关键概念：地球能量预算（Lambert＆Bleicher，2013年）。本文提供了一个理论讨论，内容涉及定量推理在对能源预算的理解中的作用中，作为由太阳，表面和大气之间多个相互关联的能量流（数量）形成的系统。讨论使用了我以前的研究中的示例，涉及前职数学教师（PST）如何理解对气候变化建模所涉及的数学（González，2017年）。
谁计划数学教学？
课程材料通常旨在促进数学教学的改革，并且有些人认为诸如国家课程之类的文本是一种管理教师的方式（Remillard，2005年）。但是，研究表明，即使教师使用相同的课程材料，他们的教学也不相同（例如，Remillard，2005年），这被解释为教师的目的是教师与课程材料之间相互作用的结果，并且目标受到材料和老师和她的特征的影响（Remillard，2005年）。但是，数学教学和教师的教学目标似乎更加复杂。当数学教师计划时，他们会受到正式和非正式演员的影响（Grundén，2020年），这意味着Remillard（2005）认为课程材料与教师之间的相互作用似乎是材料，老师和其他演员之间的相互作用。
教师人工智能：揭开学校人工智能的神秘面纱
数学教师中 ChatGPT 的使用率最低，只有 4% 的教师表示他们使用过 ChatGPT，只有 11% 的教师表示他们在工作中使用过任何 AI 工具，而其他中学科目平均使用率为 25%，使用率最高的是科学和“其他包括体育”（包括计算）。考虑到 ChatGPT 是法学硕士学位，而数学是一门数字学科，因此数学中 ChatGPT 的使用率低并不完全令人惊讶。然而，据报道数学中其他 AI 工具的使用率低可能进一步表明，教师在回答这些问题时只考虑生成式 AI，因为数学很容易适应机器学习或基于算法的软件，例如个性化测试和自动评分。如果不进行调查，就无法判断这种低使用率是否准确反映了 AI 在数学中的使用情况。