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World File Search System数学模型
在扭曲的双层石墨烯中拓扑保护转运的数学模型
扭曲的双层石墨烯产生了大型Moiré模式，在机械放松时形成三角网络。如果包括门控，每个三角形区域的电子狄拉克点会弥补，这些零点的角度表现为散装拓扑绝缘子，其拓扑指数取决于山谷指数和堆叠的类型。由于每个三角形都有两个相对充满电的山谷，因此它们在拓扑上仍然很琐碎。在这项工作中，我们通过分析和计算Continuum PDE模型来解决与该系统边缘电流有关的几个问题。首先，我们得出与单个山谷相对应的散装不变式，然后应用散装的交接对应关系以量化沿着界面的不对称传输。其次，我们引入了一个山谷耦合的连续体模型，以显示在使用多尺度扩展的小扰动的情况下，如何将山谷分离，以及如何用于较大缺陷的Valleys夫妇。第三，我们提出了一种证明大型连续体（伪 - ）不同模型的方法，即通过诸如三角形网络顶点等连接来保留量化的不对称电流。我们使用光谱方法来支持所有这些参数，以计算相关电流和波袋传播。
心血管系统的基本数学模型
血液以单向回路的形式流经一系列瓣膜和腔室。脱氧血液返回右心房，被泵入右心室，送往肺部进行氧合，返回左心房，然后被泵入左心室，左心室将含氧血液输送到身体的其他部位。心脏有瓣膜（肌瓣），可防止血液回流。房室 (AV) 瓣膜（三尖瓣和二尖瓣）将心房与心室分开，而半月瓣膜（肺动脉瓣和主动脉瓣）将心室与动脉分开。
基于数学模型的医学问题研究
1 华北理工大学河北省铁矿石优化及炼铁原料准备过程智能化工程研究中心，唐山 063210；liuyk@stu.ncst.edu.cn（YL）；wuruozheng@outlook.com（RW） 2 华北理工大学河北省数据科学与应用重点实验室，唐山 063210 3 华北理工大学唐山市工程计算重点实验室，唐山 063210 4 华北理工大学理学院，唐山 063210 5 华北理工大学唐山市智能工业与图像处理技术创新中心，唐山 063210 * 通讯地址：aimin@ncst.edu.cn；电话：+86-18561802230
逻辑 - 基于身体的适应潜力的单个物理健康整体水平的定量评估的数学模型
摘要。本文提出了一个单个身体健康不可或缺的级别的模型，该模型允许其定量评估。根据人体的保护性自适应和补偿性反应作为健康的组成指标，提出了所提出模型的逻辑和数学合理性。介绍了对190个实际健康，非竞技的身体健康的积分水平的定量评估结果，并提出了使用开发模型获得的男女的年轻人。根据普遍接受的实践显示，提出的模型在6个级别上对受试者进行排名的可能性，包括原始功能状态而不是2个，该实践允许一种个性化，有理和差异化的方法来保留健康人的健康。
克隆进化的数学模型提出了针对高危神经母细胞瘤的个性化多模式治疗
简单总结：神经母细胞瘤是一种罕见的癌症，通常影响儿童。高风险患者的预期生存率不到 50%。原因之一是标准治疗方案缺乏精确性：一刀切的多模式治疗。本文介绍的研究旨在通过优化诱导化疗期间两种化疗药物（长春新碱和环磷酰胺）的使用来解决这一缺陷。诱导化疗是方案的一部分，可在手术切除前缩小原发肿瘤。我们结合了数学模型和优化算法，为具有不同初始肿瘤组成的虚拟患者群体确定最佳化疗方案。我们的研究结果揭示了利用具有不同疗效水平的一对药物的新策略，为个性化诱导化疗提供了平台，并为利用靶向疗法、多区域测序、液体活检和现代计算方法来改善当今的多模式治疗的个性化治疗奠定了基础。
克隆进化的数学模型为高风险神经母细胞瘤提出了个性化的多模式治疗
简单总结：神经母细胞瘤是一种罕见的癌症，通常影响儿童。高风险患者的预期生存率不到 50%。原因之一是标准治疗方案缺乏精确性：一刀切的多模式治疗。本文介绍的研究旨在通过优化诱导化疗期间两种化疗药物（长春新碱和环磷酰胺）的使用来解决这一缺陷。诱导化疗是方案的一部分，可在手术切除前缩小原发肿瘤。我们结合了数学模型和优化算法，为具有不同初始肿瘤组成的虚拟患者群体确定最佳化疗方案。我们的研究结果揭示了利用具有不同疗效水平的一对药物的新策略，为个性化诱导化疗提供了平台，并为利用靶向疗法、多区域测序、液体活检和现代计算方法来改善当今的多模式治疗的个性化治疗奠定了基础。
使用具有稳定性和参数分析的数值方法对糖尿病的数学模型的全面研究
摘要：糖尿病正在以一种沉默的流行病来席卷世界，对公共卫生构成了日益严重的威胁。建模糖尿病是一种有效的方法，可以监测糖尿病患病率的增加，并制定具有成本效益的策略，以控制糖尿病的发生率及其并发症。本文重点介绍了称为糖尿病并发症（DC）模型的数学模型。使用不同的数值方法对DC模型进行分析，以随着时间的推移监测糖尿病人群。这是通过使用五种不同的数值方法分析模型的。此外，还检查了时间步长和影响糖尿病情况的各种参数的影响。DC模型取决于某些参数，其值在模型的收敛中起着至关重要的作用。因此，本文实施了参数分析并随后在本文中进行了讨论。本质上，Runge -Kutta（RK）方法提供了最高的精度。此外，亚当 - 莫尔顿的方法还提供了良好的结果。最终，本文提供了诊断后对糖尿病并发症的发展的全面理解。结果可用于了解如何改善一个国家的整体公共卫生，因为政府应该制定有效的糖尿病筛查和治疗的战略计划。
开发和验证数学模型，以模拟人类对战场创伤的人类心血管和呼吸反应
在这种情况下增强医生的能力和能力的一种方法，并帮助他们进行连续的伤亡监测，分类和治疗，是依靠新兴的自主或半自治系统，例如基于人工智能和封闭式弹力控制系统的临床决策支持系统。8 - 20但是，要开发这种人工智能系统，我们必须根据成千上万的受试者的顺序有大量的临床或实验数据，这是不切实际的。另一种可行的解决方案是使用验证良好的，基于人类生理的合并模型来生成战场伤害和治疗解决方案的全面合成数据库，以反映资源有限的，延长的现场护理环境。这些模型需要重现与出血和气道妥协相关的人类生理学的关键方面，前两个战场伤害，并产生至关重要的数据，这些数据显示出与临床观察的定性和定量一致性。开发数学模型，以有效地重现人类对出血和气道妥协以及相关治疗的反应，我们必须考虑一种综合方法，该方法代表心血管和呼吸系统系统，并说明其耦合。21 - 25出血直接通过心脏动力学直接影响血液动力学，从而损害了流向肺部的血液，干扰了气体交换并降低了呼吸系统的功能。21,22同样，气道妥协直接影响通风，导致缺氧和高碳酸盐，进而对心血管系统的功能产生负面影响。23 - 25虽然已经开发了许多数学模型来代表心血管和呼吸系统，但26 - 41绝大多数代表心脏血管系统26 - 30或呼吸系统，或者呼吸系统，31 - 35，只有少数核算两者。36 - 44即使在这两个系统中，大多数人36 - 42也不能考虑出血和液体复苏的特征，因为它们没有间质液体室以补偿血液体积的变化，45
光伏太阳能发电设计的数学模型......
碳氢化合物相关燃料引起的环境污染物封存举措促使全世界开始寻找替代能源。大多数清洁能源的效率和可靠性取决于设计过程和可用性，而这又取决于模型和地点的地理位置。尼日利亚位于热带地区，地理位置优越，非常适合利用太阳能作为替代能源。不幸的是，尽管该地区有太阳能供应，但人口仍然依赖碳氢化合物相关燃料，这是由于家庭和街道上安装的光伏太阳能发电性能不佳。因此，有必要开发数学模型来帮助安装可靠的光伏太阳能发电系统。这些数学模型可以减轻人们在可靠光伏太阳能系统设计方面的无知程度。数学模型用于为假设负载系统设计光伏太阳能发电系统。结果表明，使用数学模型设计光伏太阳能发电系统，并假设当地地理环境条件，可以帮助安装可靠的电力系统。
为什么网络验证需要数学模型
数字孪生技术是近年来 IT 领域最有趣和最重要的趋势之一。通过感知和建模企业网络，数字孪生可以取代影子网络，同时增强网络不会出现故障的信心。数字孪生技术的采用正在迅速发展，Gartner 预测，到 2025 年，25% 的企业将使用数字孪生来测试其部分网络（高于 2020 年的 1%）。数字孪生是物理网络的任何数字表示，包括仿真、模拟、流量收集和映射。基于数学模型，数字孪生可以智能地跟踪和分析所有可能的流量。通过收集设备配置和状态的快照，然后通过流量跟踪潜在流量，Forward Enterprise 构建了一个“网络行为数据库”，该数据库可以了解流量并回答有关流量的每个问题——本质上，网络变得像数据库一样可搜索。