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收到：2024年11月24日修订：2024年12月26日接受：2024年12月26日在线：2024年12月26日，摘要气候变化已成为关键的全球ISSU
收到：2024年11月24日修订：2024年12月26日接受：2024年12月26日在线：2024年12月26日，摘要气候变化已成为一个关键的全球问题，导致温度升高，极端天气事件和环境降级。准确的预测和有效的缓解策略对于最大程度地降低气候变化对生态系统，经济和人类健康的影响至关重要。数学模型已被证明是理解气候动态和预测未来情况的宝贵工具，使决策者能够做出明智的决定。本研究旨在开发和分析数学模型，以预测气候变化模式并评估潜在的缓解策略。重点是提高气候预测的准确性，并确定可行解决方案，以减少温室气体排放和全球温度升高。我们采用了微分方程，统计分析和机器学习算法的组合来构建气候模型。历史气候数据与温室气体排放预测集成在一起，以模拟未来的气候场景。此外，还进行了灵敏度分析，以评估各种缓解策略的有效性，包括可再生能源采用，碳捕获技术和造林工作。模型在预测温度升高，海平面上升和极端天气事件的频率方面表现出高度的准确性。数学建模提供了一种强大的方法来预测气候变化并评估缓解策略的有效性。（2024）。缓解策略，尤其是那些通过可再生能源和重新造林减少碳排放的策略，在某些条件下，到2050年，在2050年将全球温度升高到2050年，在将全球温度升高到2050年中显示出很大的潜力。有效实施可再生能源和碳捕获技术可以大大降低未来的气候风险，从而提供稳定全球温度的途径。关键字：气候变化，数学模型，缓解策略期刊HomePage https://journal.ypidathu.or.id/index.php/ijnis这是SA许可下的开放式访问文章https://creativecommons.ormons.org/licens.ornicess/licenses/by-sa/by-sa/4.0/44.0/-citman：气候变化预测和缓解策略的数学模型。Scientia Naturalis的研究，1（3），118-133。 https://doi.org/10.70177/scientia.v1i3.1568发表者：Yayasan pendidikan Islam Daarut thuarut Thuluh简介
NPL_Hughes.pdf - Nimtech
� 描述通用多传感器、多站网络的数学模型 � 与距离、角度和位移传感器相关的不确定性特性的标准规范 � 根据观察到的数据自动加权传感器数据的方法 � 用于计算与给定测量网络配置和传感器不确定性的目标坐标相关的不确定性的算法
炎症性肠病（IBD）的定量系统药理学（QSP）模型
•基于机械，多阶层，数学模型，包括血液和肠道中的关键生物学机制，细胞分化，细胞因子产生和临床生物标志物（Rogers等人2021。https://doi.org/10.1111/cts.12849）•使用相同的基本生物学机制模拟CD和UC
科学建模哲学哲学手册
计算机模拟在无数的科学领域和实践中找到。在某些情况下，它们构成了整个研究线（例如，化学中的气候建模和分子模拟（Goldman 2014）。关于其哲学优点的辩论涉及广泛的主题，包括但不限于它们作为实验的功能（例如，Beisbart 2017； Boge 2019； Boge 2019； El Skaf和Imbert，2013年）；它们作为科学证据来源的价值（例如Morgan 2004； Parker 2020）；它们作为测量设备的作用（例如，Morrison 2009； TAL 2011）；它们在科学方法论图中的位置（例如Rohrlich 1990）；以及他们的科学和哲学新颖性（例如Humphreys 2009； Frigg and Reiss 2009）。这些辩论中常见的一个关键问题是哲学家如何构思甚至定义的计算机模拟以及他们实施的模型。本章预先说明并讨论了文献中发现的三个主要观点。第一个进行计算机模拟来实现数学模型简单器。第二个将计算机模拟比数学模型更丰富，更复杂的分析单位，但仍与数学相关。勾勒出第三个观点，其中计算机模拟与实施数学模型更远，获得了自己的状态。为了简化分析，重点将主要放在基于方程式的模拟上及其在医学和自然科学上的应用。本章以关于认知不透明的讨论结尾，可以说是与所有计算机模拟有关的主要哲学问题。由于与生物学，社会学和心理学等各种领域以及与其他各种其他类型的计算机模拟有关的哲学问题也出现了，例如蜂窝自动机，基于代理的模拟和蒙特卡洛模拟，因此首先让我们简要介绍一下。
地理中的定量方法和技术
统计方法在地理学中用于使用经验数据来生成和检验假设，而数学技术和定理用于从一组初始的抽象假设中得出模型。换句话说，统计方法用于估计和测试与给定数学模型相关的各种参数的重要性，例如距离衰减和重力模型。
受保护的人工智能：构建有保障的安全
为了做出这样的证明，必须首先定义与人工智能系统相关的规范（理想情况下，将集体审议过程的意见与相关利益相关者的意见结合起来，确定适当的风险阈值和定义）。为了为作为现实世界网络物理系统一部分运行的人工智能系统定义安全规范，必须定义系统部署的环境和上下文的动态数学模型。然后，规范可以对环境中发生的事情提出要求（例如某种正式定义的“伤害”不会以高概率发生），而不是仅指人工智能系统本身的输入和输出之间的关系的正式规范（这足以定义一些非平凡的属性，如“对抗性鲁棒性”，但不能定义任何物理类型的安全性）。为了被视为部署环境中可能发生的情况的“基本事实”，作为系统认证的信任根源，这些数学模型必须经过人类团队的审核，因此表达这些数学模型的建模语言必须既是人类可理解的，又符合形式化方法。
简历 Prof. Dr. Peter Gumbsch
Peter Gumbsch 研究材料及其内部结构和特性。他的研究旨在理解变形和断裂过程并建立数学模型，旨在使材料和部件更安全、更可靠、更耐用。他的多尺度材料建模概念将纳米、微观和宏观尺度的机制联系起来，得到了国际认可。
非理想异差检测的量子密钥分发
连续变量量子密钥分发利用电磁场的相干测量，即同差或异差检测。迄今为止开发的最先进的安全性证明依赖于此类测量的理想化数学模型，这些模型假设测量结果是连续且无界的变量。由于物理测量设备的范围和精度有限，这些数学模型仅作为近似值。预计在适当的条件下，使用这些简化模型获得的预测将与实际实验实现高度一致。然而，到目前为止，还缺乏对这种近似引入的误差及其对可组合安全性的影响的定量分析。在这里，我们提出了一种理论来严格解释现实异差检测的实验局限性。我们专注于集体攻击，并为渐近和有限尺寸机制提供安全性证明，后者属于可组合安全性的框架内。在此过程中，我们首次在有限尺寸范围内建立了离散调制连续变量量子密钥分发的可组合安全性。密钥速率的严格界限是通过半定规划获得的，并且不依赖于希尔伯特空间的截断。
临界功率模型在动态恒定外部阻力练习中的应用：临界负载测试的简要回顾
摘要：临界功率 (CP) 概念的研究和应用已持续数十年。CP 测试可估计两个不同的参数 CP 和 W ′，它们分别描述有氧和无氧代谢能力。各种数学模型已用于估算各种运动方式的 CP 和 W ′ 参数。最近，CP 模型已应用于动态恒定外部阻力 (DCER) 锻炼。在各种连续、全身、动态运动中建立的相同双曲线关系也已在上身、下身和全身 DCER 锻炼中得到证实。负荷与重复次数关系的渐近线定义为临界负荷 (CL)，曲率常数为 L ′ 。CL 和 L ′ 可以通过用于推导 CP 的相同线性和非线性数学模型来估算。本综述的目的是 (1) 概述连续、动态锻炼方式中的 CP 概念；(2) 描述该模型在 DCER 锻炼中的最新应用； （3）展示如何应用 DCER 锻炼的数学建模来进一步了解疲劳和个人表现能力； （4）就估计 CL 测试参数的方法提出初步建议。