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World File Search System数学模拟
对生产微生物的反应动力学建模...
摘要。生产芽孢杆菌的聚（3-羟基丁酸）PHA。Megaterium仅取决于碳源的浓度（葡萄糖），因此建议使用数学模拟模型来生产Poly（3-羟基丁酸）PHA数学模拟模型，以用于动力学应用于微生物的生产动力学。可从加利福尼亚红虫腐殖质中分离出细菌，并使用包括抑制因子和与细胞维持相关的常数进行生物量生长的逻辑模型。在产物形成的动力学中，提出了Leudeking-Piret模型，其中产物形成系数取决于细胞生长以及与细胞维持相关的常数，这两者都由发酵pH确定，并分别对应于相关和非相关的生长。底物消耗的模型考虑了细胞代谢底物的生长，产物合成和能量产生，以及内部pH控制活动以及细胞成分的交换。动力学方程，以根据逻辑，利多克•二元和底物消耗模型来估计该案例研究的实验结果，以确定生物量和产物产量的值，具体取决于PHA产量的底物中使用的底物。下一阶段涉及将UV-VIS分光光度法应用于估计菌落形成单元（CFU）的细胞生长及其与McFarland量表的比较，以等效地量化细菌细胞的数量。关键词：动力学模型，芽孢杆菌。Megaterium，生物聚合物。
用于绿色能源生产的混合太阳能-水力发电系统：全面分析
摘要。本文详细分析了结合太阳能光伏 (PV) 电池板和水电技术的混合能源系统。我们重点关注低水头场地日益流行的阿基米德螺旋发电机，研究此类系统的效率和环境效益，特别是在减少温室气体排放方面，这是《巴黎协定》等全球努力的一部分。我们探讨了巴西可再生能源混合背景下太阳能和水电系统的整合，并讨论了它们的随机性对电网整合的挑战。本文深入探讨了使这些混合系统能够保持能源和灌溉平衡的理论基础、数学模拟和优化模型。本文还研究了光伏电池储能系统在建筑供电中的应用，以及具有一系列可再生能源技术的微电网的潜力。最后，我们提出了一种有助于实现可持续发展目标的离网混合系统部署的新方法。
场景分析：底漆
场景分析技术是一种源自军事应用的战略规划工具，尤其是战争游戏模拟（Swart等，2004； Bradfield等，2005； Duinker和Greig，Duinker和Greig，2007）。对场景分析的更现代兴趣源于1970年代1的未来研究运动，这是由于对全球人口和经济的不断扩大而响应对自然资源的可持续使用的担忧而出现的。场景分析的早期应用（Raskin等，2005）涵盖了复杂的数学模拟模型（Forrester 1971）和投机叙事方法（Kahn等1976）。后一种方法在商业环境中被皇家荷兰人宣传，并试图挑战管理假设并鼓励对未来可能性的更大创造力（Schwartz，1991）。据称，与其竞争对手相比，壳牌对场景的采用使其能够对1973年石油危机的预期和有效的反应（Schwenker and Wulf，2013年）。
建议引用：Dudnik, Olesya 等人 (2021)：能源行业实施人工智能技术的趋势、影响和前景：开放式创新的含义，《开放式创新：技术、市场和复杂性》杂志，ISSN 2199-8531，MDPI，巴塞尔，第 7 卷，Iss。2，第 1-27 页，https://doi.org/10.3390/joitmc7020155
1 莫斯科谢切诺夫第一国立医科大学（谢切诺夫大学）儿童牙科和正畸学系，俄罗斯莫斯科 119991；Olesya.V.Dudnik@yandex.ru 2 大西洋科学技术学术出版社，美国马萨诸塞州波士顿 01233 3 自主非营利组织“科学评论出版社”（Nauchnoe Obozrenie），俄罗斯莫斯科 127051 4 国立管理大学数字化转型管理研究所，俄罗斯莫斯科 109542；nikolay.kuznetsov53@gmail.com 5 莫斯科鲍曼国立技术大学基础科学学院数学模拟系，俄罗斯莫斯科 105005；marina.podzorova@inbox.ru 6 东北联邦大学数理经济学和应用信息科学系，俄罗斯雅库茨克 677009； irina.v.nikolaeva@lenta.ru 7 莫斯科理工大学公共管理与法律系，107023 莫斯科，俄罗斯；larissavatutina@yandex.ru 8 乌德穆尔特国立大学金融、会计与经济数学方法系，426034 伊热夫斯克，俄罗斯；ekaterina.khomenko@yahoo.com 9 普列汉诺夫俄罗斯经济大学历史与哲学系人道主义培训中心，117997 莫斯科，俄罗斯；marina.ivleva.2014@inbox.ru * 通信地址：info@astap.net 或 marina.vasiljeva2017@gmail.com
2023-2024 年 IDEA-Round-Rock-Tech-Academy-Campus-...
'- 我们校园的 K-2 年级整体和每个年级的阅读进度都有所提高。在 21-22 和 22-23 学年，我们一直在该地区排名第一。我们 21-22 年级的幼儿园班在年底的年级水平为 89%；我们在本学年保持了学生的年级水平进步，1 年级在年底的年级水平为 90%。22-23 年级的重点年级是 2 年级。这是因为我们的一年级学者在 21-22 学年结束时的年级水平只有 50%。通过有针对性的干预，包括课后辅导、上课期间的额外阅读干预以及家长/学生/教师购买，到年底，我们的进度率提高到了 87%。- 对于 ELA，我们全年都看到了持续的增长，因为老师非常支持需要额外支持的学生。老师根据学生的需求提供小组、干预和差异化作业。由于之前有过考试经验，我们的四年级学生准备得更充分。我们学校在学年的所有评估中一直保持着全区前三名的排名。教师们会在广泛复习后分析数据，并根据学生表现出的差距和趋势重新教学。 - 四年级学生在奥斯汀地区的数学模拟 STAAR 考试中排名第 2。这反映了教师对数学内容有扎实的知识内化，并能够将其转化为她为学生讲授的课程。此外，教师在课后辅导课程、课堂小组干预、支架式独立练习和在线平台练习机会中为学生提供了差异化的机会。
对辅助辅助控制机器人沃克的辅助控制的仿真研究
摘要。背景：随着中国进入一个衰老的社会，2050年60岁以上的人数将达到34.9％，导致中风患者的显着增加。目的：本文提出了康复机器人步行者在日常生活中的步行帮助，并提出了在步态训练期间重新学习电动机的控制方法。步行者由一个全向移动平台（OMP）组成，该平台可确保步行者可以在地面上移动，体重支撑系统（BWS），该系统能够提供所需的卸载力以及骨盆辅助机制（PAM），以为用户提供四个自由度并避免刚性影响。研究目标是更好地了解步态训练期间的辅助控制策略。方法：对于人机互动控制，采用了辅助控制策略来指导用户的动议并改善交互体验。为了在三维空间中构建力场，系统的动力学得出以提高力控制的准确性。结果：仿真结果表明，运动轨迹周围的力场是在三维空间中产生的。为了理解力场，我们在矢状平面上设计了模拟，并且控制器可以生成适当的力场。初步实验结果与模拟结果一致。结论：基于数学模拟和初步测试，结果表明，所提出的系统可以在目标轨迹周围提供指导力，力量控制的准确性仍有待提高。
儿童与青少年教育服务在线学习...
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模型输出的敏感性分析 - Andrea Saltelli
前言 第四届模型输出敏感性分析国际会议 (SAMO 2004) 于 2004 年 3 月 8 日至 11 日在美国新墨西哥州圣达菲举行。这是 SAMO 会议首次在美国举行。会议在 Loretto 酒店举行，事实证明这是一个举行轻松会议的绝佳场所。第一届模型输出敏感性分析国际研讨会 (SAMO) 于 1995 年在意大利贝尔吉拉特举行，由欧盟委员会联合研究中心 (JRC) 赞助。该会议由 Andrea Saltelli 组织，他召集了一小群非正式研究人员，致力于推进理解物理系统数学模拟（模型）中不确定性的方法。同一小组于 1998 年在威尼斯卡福斯卡里大学组织了第二次会议。第三次 SAMO 会议于 2001 年在西班牙马德里举行。该会议由西班牙 CIEMAT 能源环境影响部 (DIAE) 的一个小组以及马德里理工大学 (UPM) 和胡安卡洛斯国王大学 (URJC) 两所大学共同组织。SAMO 系列的主题是研究模型输入变量、参数和与数值解方法相关的因素的变化导致的模型输出变化。这次会议特别强调了量化模型预测中总体不确定性的重要性。组委会由 Scott Doebling、Ken Hanson、François Hemez、Rudy Henninger、Michael McKay 和 Kathie Womack 组成，均来自洛斯阿拉莫斯国家实验室。讨论了以下技术： • 敏感性和不确定性重要性分析的创新方法 • 计算机实验的设计和抽样计划 • 模型校准 • 模型评估和验证 • 可靠性分析和稳健性分析 • 不确定性和敏感性的概率和非概率分析 • 知识和判断建模 • 不确定性下的决策 应用领域包括经济学、工程学、环境、核安全和物理学。Kathie Womack 对组织细节的认真关注极大地促进了会议的顺利进行。统计科学组的 Vivian Romero 开发并维护了 SAMO 2004 网站。