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2022 年 6 年级英语语言艺术试题发布
2022 年考试已发布题目背景与往年一样，州教育部 (SED) 发布了 2022 年纽约州 3-8 年级英语语言艺术和数学考试材料的大部分内容，供审查、讨论和使用。对于 2022 年，这些发布的材料包含至少 75% 的考试题目（包括所有构想反应题），这些问题将计入学生的分数。此外，SED 还提供有关已发布段落的信息；每段相关的文本复杂度；以及一张详细说明每个已发布题目衡量的学习标准和每个题目正确答案的地图。这些发布的材料将帮助学生、家长、教育工作者和公众更好地了解考试和纽约州教育部对学生的期望。理解 ELA 问题多项选择题多项选择题旨在评估纽约州 P-12 英语语言艺术学习标准。这些问题要求学生分析给定文本的不同方面，包括中心思想、风格元素、人物和情节发展以及词汇。几乎所有问题，包括词汇问题，只有学生理解并运用整篇文章才能回答正确。简答题简答题旨在评估纽约州 P-12 阅读和语言标准。这些是单一问题，学生使用文本证据来支持他们对推理问题的回答。这些问题要求学生根据对文章的分析做出推论（主张、立场或结论），然后提供两条基于文本的证据来支持他们的答案。简答题的目的是评估学生理解和分析文本的能力。在回答这些问题时，学生需要写出完整的句子。答案不需要超过三个完整的句子。评估简答题所使用的评分标准可在年级教育者指南（http://www.nysed.gov/state-assessment/grades-3-8-ela-and-math-test- manuals）中找到。
![arxiv：2411.16489v1 [cs.cl] 2024年11月25日](/simg/2\21154fab2747c49632df27a7d0caa841bde8a03f.webp)
arxiv：2411.16489v1 [cs.cl] 2024年11月25日
本文对当前复制Openai的O1模型功能的方法进行了批判性检查，特别关注广泛但通常未公开的知识蒸馏技术的使用。虽然我们以前的工作（第1部分（Qin等人，2024））探讨了O1复制的基本技术途径，这项研究揭示了O1的API的简单蒸馏，并结合了监督的微调，可以在复杂的数学推理任务上实现卓越的性能。通过广泛的实验，我们表明，基本模型对数万个样本O1延伸的长期思考链的微调优于美国邀请赛数学考试（AIME），其技术复杂性最少。此外，我们的调查范围超出了数学推理，可以探索跨不同任务的O1延伸模型的概括能力：幻觉，安全性和开放域QA。值得注意的是，尽管仅对数学解决问题的数据进行了培训，但我们的模型证明了对开放式质量QA任务的强烈概括，并且在微调后变得明显降低了对无粘液的影响。我们故意将这一发现公开以促进AI研究中的透明度，并挑战该领域中晦涩的技术主张的当前趋势。这种教育的命令不仅代表了技术考虑因素，而且代表了一个基本的人类使命，它将影响AI创新的未来。1相关资源将在https://github.com/gair-nlp/o1-journey上找到。我们的工作包括：（1）蒸馏过程及其有效性的详细技术阐述，（2）一个全面的基准测试框架，用于评估和分类O1复制尝试，基于其技术透明度和可重复性，（3）对痛苦的限制和潜在的限制，我们对痛苦的限制和潜在的风险进行了关键的讨论：我们的分析：crcial crcial crucial：crucial clucial clucial clucial clucial clucial clucial clucial clucial culminates''''''系统很重要，以第一原则思维为基础的研究人员的发展至关重要。