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数学研讨会 div>
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数学和CTE的机会
注释，2025年1月8日，上午10:00 1。审查了当前和未来技术援助（TA）会议和常规议程项目的结构。ta将首先从10月7日在数学和CTE研讨会上开发的数学改进策略的绿色/实施列的区域分享更新。2。召集了四个虚拟突破小组，涵盖了数学改进策略的最常见活动计划：•数字对话•CTE数学（桌面）游戏•形成性评估和/或测试•其他/Potpourri3。突破小组成员讨论并分享了成功，挑战和其他需求。Octe工作人员是所有四个突破组的笔记和笔记，并在笔记的结尾均包括在内。分享过程中共享的资源将添加到更新的策划资源列表中。4。每个分组组都与整个组分享了一个成功，一个挑战和其他需求。5。要求参与者使用要通过电子邮件发送的链接来完成评估，并包括对未来的会议的需求。
数学-II 课程大纲
先决条件：掌握基本的坐标几何、统计学和微积分知识 总接触时长：60 小时 目的：数学是工程专业学生的支柱。数学课程根据工程部门的需求不断变化。教学大纲的设计考虑到了各类学生的新兴需求。课程非常重视各种内容的应用。本课程将培养学生进行精确计算的分析能力，并为学生提供继续教育的基础。 课程目标：完成本课程后，学生将能够 i) 应用克莱姆法则和矩阵求逆的知识来寻找线性联立方程的解。ii) 应用直线、圆、圆锥曲线方程解决实际问题。iii) 应用各种积分评估技术和各种寻找一阶和二阶常微分方程的完全原函数的方法来解决工程问题。iv) 使用偏微分的概念来解决物理问题。 v) 分析实际情况下的统计数据和概率。 单元 1 行列式和矩阵 10 小时 1.1 行列式：4 1.1.1 2 阶和 3 阶行列式的定义和展开。子式和余因式 1.1.2 行列式的基本性质（仅限陈述）和简单问题 1.1.3 4 阶行列式的 Chios 方法 1.1.4 用 Cramer 规则解线性联立方程（最多 3 个未知数）。 1.2 矩阵： 1.2.1 矩阵的定义及其阶。 6 1.2.2 不同类型的矩阵。（矩形、方阵、行矩阵、列矩阵、上三角矩阵、下三角矩阵、对角矩阵、标量矩阵、单位矩阵、零矩阵） 1.2.3 两个矩阵相等 1.2.4 矩阵与标量的加法、减法、乘法以及两个矩阵的乘法 1.2.5 矩阵的转置、对称矩阵和斜对称矩阵、简单问题 1.2.6 奇异矩阵和非奇异矩阵、3 阶矩阵的伴随矩阵和逆矩阵
美国数学学会
无论我们身在何处，我们都可以在本期《Notices》中一起庆祝圣地亚哥联合数学会议。我们的讲座样本首次包括 AMS-MAA-SIAM Hrabowski-Gates-Tapia-McBay 讲座，今年由 Talithia Williams 在新的 PBS 系列 NOVA Wonders 中主讲。在样本之后，其他文章描述了心脏建模、丢勒的展开问题（仍未解决）、秋季最高法院判决后的选区划分、关于几何如何推动 MRI 发展的国会故事、“我的父亲 André Weil”（2018 年是他逝世 20 周年）以及前《Notices》高级作家兼副主编 Allyn Jackson 对 Donald Knuth 和本土文字的个人简介。我怀着有些悲伤和感激的心情告诉大家，Allyn 在 AMS 工作了 30 多年后，要转向其他活动了。编辑们很荣幸能与她共事，并祝她未来一切幸福；不要错过第 58 页的赞赏。 — Frank Morgan，主编
数学318：加密
•您的重点应该放在增长上，但成绩是大学生活的事实。如果我看到您正在努力工作并寻求支持，您将通过此类课程。如果您发现自己全神贯注于等级，请考虑将其p/np进行。•您的成绩将基于每周的问题集，学期的考试和最终项目。•我将放弃两个最低问题集。平均其余部分将确定您的数字等级，这可以弯曲以确定您的字母等级。中期是一个问题集，最终项目将两个问题集算作；两者都不能掉落。•学习本课程中概念的最佳方法是使您的手变得肮脏！我希望您能以您自己的言语为单位，以这些分组为小组。这也是一个机会，可以写作仔细的，明确的证据和解释。好的数学是清晰的数学！用完整的句子仔细解释事情。想象一下，班上没有做这个问题的另一个学生会阅读您的解决方案：他们应该能够理解它而不必问您问题。•问题集将大约在每个星期三晚上10点到期，该问题通过GrapeScope提交。•考试将在5月5日星期一上课。您将被允许一张笔记。•最终项目将是一项破坏代码的挑战，在我们预定的期末考试结束时：5月16日，星期五上午11点。它是带回家，您必须独自工作。•荣誉代码：我鼓励您在问题集上共同努力。•迟到的工作：如果您提前询问并且不要养成习惯，我将为您提供问题。之后，通常不接受较晚的工作，因为它需要送给分级器。我放弃了两个问题集，因为我知道每个人的日子或数周都不好，所以简单地跳过那一周是完全可以的。但是，您的解决方案必须用您自己的话语。一起解决问题，然后回到家并写下解决方案。您永远不要寻找解决特定问题的解决方案：例如，不要阅读别人的解决方案，搜索互联网或书籍，或询问reddit/ai/等。支持：
1符号，数学初步
w，x，y，z c rigraphic字母表示形式c n的有限维欧几里德空间。x 1 ...张量产品的n速记符号x 1⊗··x n。l（x）所有线性运算符的（复杂）空间A：X→X，暗中用C N×N识别。她（x）在l（x）内的Hermitian操作员的（真实）子空间。pos（x）她（x）中的正半数算子的圆锥体。dens（x）POS（x）中的密度算子的紧凑型凸组集。（操作员ρ∈Pos（x）是密度运算符或量子状态，如果TR（ρ）= 1。）a ∗操作员A：x→y的伴随，其形式为a ∗：y→x。⟨a，b⟩两个操作员A，B：x→y之间的标准内部产品。由⟨a，b⟩def = tr（a ∗ b）定义。i x作用于x的身份操作员。1 x作用于l（x）的身份超级操作员。e i，j = |我⟩⟨j |矩阵（i，j）TH条目为1的矩阵与所有其他矩阵0。{e i，j} dim（x）i，j = 1是l（x）的正顺序基础。
音乐、数学和工作记忆
音乐转调对工作记忆的要求很高，因为它涉及在唱歌或乐器演奏时将音符从一个音调（即音高音阶）心理转换为另一个音调。由于音乐转调涉及在心理上将音符调高或调低特定量，因此它可能与加法和减法的算术运算共享认知元素。我们比较了受过古典训练的音乐家在音乐转调和数学计算的高和低工作记忆负荷条件下的大脑活动。脑磁图 (MEG) 对任务和工作记忆负荷的差异很敏感。额枕连接在转调过程中高度活跃，但在数学计算过程中不活跃。在更困难的转调任务条件下，右侧运动区和运动前区高度活跃。多个额叶区域在各项任务中都高度活跃，包括在转调和计算任务期间的左侧内侧额叶区域，但仅在计算期间的右侧内侧额叶区域。在更困难的计算条件下，右侧颞区高度活跃。在连贯性分析和神经同步分析中，计算任务之间存在一些相似之处；然而，由于 MEG 的时间分辨率很高，延迟分析对计算任务中任务复杂性的差异很敏感。MEG 可用于检查音乐认知和音乐训练的神经后果。需要进一步系统地研究音乐和其他认知任务的高记忆负荷和低记忆负荷条件下的大脑活动，以阐明音乐家与非音乐家相比工作记忆能力增强的神经基础。
