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推荐引用 推荐引用 Addis, Chiara 和 Kutar, Maria，“通用数据保护条例 (GDPR)、人工智能 (AI) 和英国组织：GDPR 实施一年”（2020 年）。英国信息系统学院 2020 年会议论文集。24。https://aisel.aisnet.org/ukais2020/24
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沉浸式技术作为欧洲通用数据保护法规的解决方案及其对 COVID-19 疫情的影响
摘要背景：通用数据保护条例 (GDPR) 提供了数据管理和处理规则，根据这些规则，应以安全且适当的方式满足患者的要求和安全。目前，欧洲的每个人都受到 GDPR 的保护。因此，医疗实践也需要以安全可靠的方式访问患者数据。方法：全息技术允许用户以一种新的、限制更少的方式看到计算机屏幕上可见的所有内容，即不受传统计算机和屏幕的限制。结果：在本研究中，设计和实施了三维全息医生助手，以满足 GDPR 要求。HoloView 应用程序专门针对 Microsoft HoloLens 运行，旨在允许显示和访问所有个人患者的个人数据和所谓的敏感信息，而不会冒着向未经授权的人员展示的风险。结论：为了增强用户体验并与 GSPR 保持一致，提出了一种全息办公桌，允许使用混合现实眼镜仅在医生眼前显示患者数据和敏感信息。最后但同样重要的是，它可以降低 COVID-19 大流行期间工作人员的感染风险，从而尽可能减少医生的医疗工作。（Cardiol J 2021；28，1：23–33）关键词：增强现实、混合现实、大流行
迈向值得信赖的人工智能：数据保护与信息安全法规的启示
经过几十年的理论思考，先进信息技术的快速发展使得机器学习作为人工智能进入广泛商业和政府应用的第一步成为可能。向后工业化信息社会的过渡揭示了数据作为一种重要资源的价值，而数据处理是新型创新信息社会服务的基础。欧盟最近颁布了几项重要法规和指令，以保护公认的个人基本权利，并规范服务提供商确保安全处理的义务。作为欧洲人权体系法律基础的《基本权利宪章》对未来欧盟人工智能监管的效果和目的进行了重大制约和限制。无论何时、无论如何采用这项法规，它都需要遵守并包含欧盟现有的关于个人基本权利的欧洲法律标准。欧盟委员会的道德准则根据公认的基本权利建立了道德原则，未来的人工智能系统需要遵守这些原则才能被认可为值得信赖。本文旨在介绍和分析现有欧洲数据保护和信息安全法规以及欧盟未来人工智能监管文件中的机制，并为未来监管提供建议。研究方法包括对现有法规进行比较分析，
JUS 5630 /1630：隐私和数据保护法讲座... < / div>
[补充阅读：Kuner，“欧盟数据转移法规的现实与幻觉后施雷姆斯”，《德国法律杂志》，2017年，第1卷。18（4），pp。881–918; Svantesson，“欧盟数据隐私法中的域外和目标：弱点破坏了法规”，《国际数据隐私法》，2015年，第1卷。5（4），pp。226-234; Schwartz＆Peifer，“跨大西洋数据隐私”，乔治敦法律杂志，2017年，第1卷。106，pp。115–180; Schwartz，“全球数据隐私：eu。Way”，纽约大学法律评论，2019年，第1卷94，p。 771]
人工智能伦理与数据保护工作组 ...
该小组于2020年5月至6月进行了一项调查，以收集GPA成员对人工智能开发和使用中体现问责制措施的意见。调查结果显示，除其他外，人工智能的开发和使用在数据保护领域仍然在很大程度上不受监管和/或无指导，以及人们对不同问责措施的重要性的看法。在分析调查结果后，该小组成员制定了一份“关于人工智能开发和使用问责制的决议”草案，该决议草案将于2020年10月提交GPA闭门会议通过。该决议草案旨在敦促开发或使用人工智能系统的组织实施问责措施，以应对干涉人权的风险。该决议还呼吁 GPA 成员、AI 开发者和 AI 服务提供商之间加强合作，以促进 AI 开发和使用中的问责制，并鼓励政府考虑对个人数据保护法进行立法修改，以明确有关问责制的法律义务。该决议由来自不同文化、地理和法律背景的 GPA 成员发起。
欧洲数据保护条例是否足以……
摘要 神经科学领域的研究驱动技术发展提出了一些有趣且可能复杂的问题，这些问题与数据有关，尤其是脑数据。脑记录产生的数据与姓名和地址不同，它可能来自大量非自愿脑活动的处理，可以针对不同目的进行处理和再处理，而且非常敏感。由于这些因素，同意特定类型或特定目的的脑记录变得复杂。脑数据的收集、保留、处理、存储和销毁都具有高度的伦理重要性。这让我们不禁要问：目前的欧洲数据保护条例是否足以处理与神经技术相关的新兴数据问题？在脑机接口 (BCI) 领域快速发展的背景下，这个问题尤其紧迫，通过记录的脑信号发挥作用的设备正在从研究实验室扩展到医疗治疗，甚至扩展到消费市场，用于娱乐用途。我们在此提出的一个观点是，在脑部记录方面，可能不存在琐碎的数据收集，尤其是在涉及算法处理的情况下。本文对与神经技术（尤其是 BCI）相关的一些特定数据保护问题进行了分析和讨论。特别是，BCI 驱动的应用程序中使用的脑部数据是否以及如何以与个人数据相关的方式算作个人数据
使用 Tiger Bridge 持续数据保护 (CDP) 实现零浪费备份和即时恢复
Tiger Bridge 版本控制功能与高达 16 个 9 的云耐久性相结合，提供了一种弹性解决方案，可将数据与黑客、恶意软件和加密病毒隔离开来。右键单击并选择所需版本即可访问任何文件的先前版本。右键单击并选择所需的时间戳，将整个文件夹或子文件夹还原到特定日期和时间。使用双向同步和文件锁定功能配置多个端点。通过使用零字节存根文件快速恢复元数据，使用按需文件系统重建立即恢复操作。高级部分和渐进式下载允许应用程序预取整个文件或仅恢复所需的部分。
通用数据保护条例 (GDPR) 的影响......
自从人工智能开始专注于将机器学习应用于海量数据以来，它取得了令人瞩目的飞跃。机器学习系统发现数据之间的相关性并建立相应的模型，将可能的输入与可能正确的响应（预测）联系起来。在机器学习应用中，人工智能系统在经过大量示例的训练后学会做出预测。因此，人工智能对数据如饥似渴，这种渴求刺激了数据收集，形成了一个自我强化的螺旋：基于机器学习的人工智能系统的发展以创建庞大的数据集（即大数据）为前提，并促进了大数据的创建。人工智能和大数据的融合可以为经济、科学和社会进步带来诸多好处。然而，它也给个人和整个社会带来了风险，例如无处不在的监视和对公民行为的影响，公共领域的两极分化和分裂。
意见 3/2020 - 欧洲数据保护监督员
鉴于数据汇集将方便许多不同参与者访问，因此，数据主体能够确定他们的数据被谁做了什么。因此，一些控制者仍然采用的常规透明度方法是冗长的隐私声明，这些声明以抽象或模棱两可的术语表达，这违反了 GDPR 的要求，即“以简洁、透明、易懂和易于访问的形式，使用清晰明了的语言”提供信息。12 。在此背景下，尤其是考虑到技术发展，EDPS 提醒，根据 GDPR 第 12(7) 和 (8) 条，向数据主体提供的信息可以使用标准化和机器可读的图标，以便提供易于查看、易懂和有意义的预期处理概述。委员会应在 2022 年之前通过授权法案确定所需信息将如何以此类标准化图标呈现。17. 个人信息管理系统 (PIMS) 正在成为有前途的平台，
人工智能和数据保护 GDPR 如何......
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