这项工作的较大背景是扩展量子计算机的挑战,以便它们可以有用,也就是说,可以大大增加量子数的数量,同时实现与错误耐受性兼容的保真度。通过量子门传送(QGT)分布式量子计算(DQC)是应对这一挑战的有前途的途径,因为作者令人信服地概述了这一挑战。我认为,此处介绍的结果是DQC迄今为止最先进的演示,并且非常适合于本质上出版。尤其是确定性QGT的首次演示,它代表了先前工作的原始且高度重大的进步。此外,需要两个和三个实例QGT实例的门和算法的实施是由诱捕离子操作的高保真度以及混合物种节点的内存能力以及光谱隔离的重要成就。
我们证明存在一个通用常数c> 0,因此对于每个d∈N,r d上的每个cen subgaussian分布d,每个偶数偶数p∈N,d variate polyenmial(cp)p/ 2·p/ 2·v v v∥p 2 - e x〜d -e x〜d〜d〜d v,x〜v,x〜v,x〜v,x〜v,x〜v,x〜是平方polynoms of Square polynoms of Square polynoms sum s sum s sum sarear polynoms s。这表明每个次高斯分布都是SOS信誉的次高斯 - 这种条件可为各种高维统计任务提供有效的学习算法。作为直接的推色,我们在计算上有效算法,并为以下任务提供几乎最佳的保证,当给定任意次高斯分布的样品时,我们可以遵守均值估计,可列表的均值均值估计,均值分离的均值混合模型,可靠的均值估计,可靠的估计量,强大的估计,可强大的估计,估算强大的估计,估算。我们的证明是对Talagrand的通用链接/主要措施定理的必要利用。
对位置敏感的SIPM在所有光检测应用中都有用,需要少量读出通道,同时保留有关传入光的相互作用位置的信息。专注于2x2阵列的LG-SIPM,覆盖15的面积。5×15。 5 mm只有6个读数,我们提出了一种定量方法来评估图像重建性能。 该方法基于一种统计方法,以评估设备的精度(空间分辨率)和重建重点重心的精度(线性)。 通过大米概率分布函数拟合来实现此评估。 我们获得了平均传感器空间分辨率的最佳值81±3 µm(标准偏差),这是通过以通道输出信号的幅度重建每个位置来实现的。 相应的精度为231±4 µm。5×15。5 mm只有6个读数,我们提出了一种定量方法来评估图像重建性能。该方法基于一种统计方法,以评估设备的精度(空间分辨率)和重建重点重心的精度(线性)。通过大米概率分布函数拟合来实现此评估。我们获得了平均传感器空间分辨率的最佳值81±3 µm(标准偏差),这是通过以通道输出信号的幅度重建每个位置来实现的。相应的精度为231±4 µm。
不分页数据存储区: 0x5c ~ 0x7f ( 当 DPAGE=0 或 1 时 ) 分页 0 数据存储区: 0x80 ~ 0xff ( 当 DPAGE=0 时 ) 分页 1 数据存储区: 0x80 ~ 0xdb ( 当 DPAGE=1 时 ) 分页的选择由特殊功能寄存器 STATUS 的 DPAGE 位来指定。 DPAGE 为 0 时,选择的是分页 0 数据存储区。 DPAGE 为 1 时,选择的是分页 1 数据存储区。分页 1 数据存储区的寻址范围是 0x80 ~ 0xdb , 一共只有 92 个 byte ,超出此范围为无效的地址。不分页数据存储区的访问不受 DPAGE 的限制,不管 DPAGE 为 0 或者 1 ,对不分页数据的地址段 0x5c~ 0x7f 的访问都是有效的,对应物理存储的同一段 存储空间。
6实现的软件11 6.1数据结构。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 6.2 QKD管理器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 6.3设备管理器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 6.4 FPGA控制。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 6.5网络管理器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 6.6密钥输出。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 6.7线程管理器用于后处理。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 6.7.1 LDPC管理器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 6.7.2隐私放大。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16
1个子公司分布不应被解释为根据GAAP确定的经营活动提供的净现金替代品。子公司分配对母公司很重要,因为母公司是一家控股公司,并未从其自身的活动中获得任何大量直接收入,而是依靠其子公司的业务活动以及由此产生的分配来资助债务服务,投资和控股公司的其他现金需求。通过运营活动提供的子公司分配与净现金之间的差额的核对由经营活动产生的现金组成,这些现金是由于各种自然界的酌情和非秘密性的原因而保留在子公司的。These factors include, but are not limited to, retention of cash to fund capital expenditures at the subsidiary, cash retention associated with non-recourse debt covenant restrictions and related debt service requirements at the subsidiaries, retention of cash related to sufficiency of local GAAP statutory retained earnings at the subsidiaries, retention of cash for working capital needs at the subsidiaries, and other similar timing differences between when the cash is generated at the子公司及其到达母公司及相关控股公司时。