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植物单细胞/核转录组学的执行，分析和数据存储的最佳实践
1植物生物技术和生物信息学系，根特大学，根特9052，比利时2植物系统生物学中心，根特9052，比利时3 VIB单细胞核心设施，根特9052，比利时4号，4052波茨坦，14476年德国波茨坦6日6洪堡 - 纳弗里蒂蒂蒂蒂蒂蒂蒂蒂蒂蒂伯林，柏林，10115，柏林，德国，柏林7研究院7植物科学研究所，伯恩伯恩大学，伯恩大学3012，瑞士大学，瑞士大学，瑞士8号，生物学系8丹佛斯植物科学中心，圣路易斯，密苏里州63132，美国11分子，蜂窝和发育生物学系密歇根大学，密歇根州安阿伯市，密歇根州安阿伯市，美国密西西比州安阿伯市，美国12 SciLifelab，12 Scilifelab，KTH皇家技术研究院，皇家技术学院，17165 SOLNA，瑞典17165年17165年，瑞典13号植物，帕里斯 - 萨克莱，帕里斯 - 萨里斯 - 帕里斯 - 帕里斯 - 帕里斯 - 贝里斯 - 贝里斯特和艾滋病。法国科学巴黎 - 萨克莱（Sciences Paris-Saclay），GIF-SACLAY 91192，14 DOE-CONCOME基因组研究所，劳伦斯·伯克利国家实验室，伯克利，加利福尼亚州伯克利，加利福尼亚州94720，美国15国家植物分子遗传学的国家关键实验室，CAS CAS CAS CAS卓越植物科学（CEMPS）植物学研究所（CEMP），植物学研究所（SIPP）上海200032，中国16比较开发与遗传学系，麦克斯·普朗克植物育种研究所，德国科隆50829，德国17植物科学与技术部，跨学科植物集团，农业，食品和自然资源学院，密苏里州哥伦比亚大学，哥伦比亚大学，哥伦比亚大学
光学数据存储的功能材料的最新进展
摘要：在当前的数据时代，与光学应用有关的基础研究已迅速开发。无数配备有不同光学特性的新生材料已被广泛探索，在实际应用中表现出巨大的价值。光学数据存储技术是光学应用中最重要的主题之一，这被认为是征服质量增加质量数据的挑战的突出解决方案，以实现长寿，低能量和超级高能力数据存储。在此基础上，我们的审查概述了基于光学存储字段中应用的新建立的材料的代表性报告。根据材料类别，将代表性的功能系统分为稀土掺杂的纳米颗粒，石墨烯和日记丁烯。在三种材料之间的结构特征和微妙的特性方面，在综述中全面说明了光学存储中的应用。同时，还详细讨论了光学存储的潜在机会和关键挑战。
地热数据存储库的数据标准和管道的更新：地理空间数据和分布式声音传感数据
1。从数据所有者那里获取数据2。消化数据以了解包括的内容3。将数据转换为机器可读格式4。质量保证和质量控制5。在机器学习算法中使用6。重复前面的步骤，直到满足所有数据需求7。策划数据集和ML输出的传播
经济高效的物联网隐私感知数据存储和
据估计，目前约有 200 亿台物联网 (IoT) 设备连接到互联网。这导致了大量数据的生成，使数据的存储、管理和决策变得具有挑战性。因此，用户的隐私容易受到未经授权的人的攻击。为了解决这些问题，本研究提出了一种经济高效的存储方法来实时保存和处理物联网数据。所提出的 Fframework 采用可靠的混合数据隐私模型来保护用户的个人信息。通过数据 k-匿名性 (KA)、l-多样性 (LD)、t-接近性 (TC) 和差分隐私 (DP) 进行了实证评估，以确定最佳模型。通过模拟对云计算和雾计算的性能进行了评估。结果表明，两种数据隐私模型的组合：差分隐私和 k-匿名模型在保护用户个人信息方面比任何单个模型和任何其他组合模型表现更好。最后，发现雾计算在延迟、能耗、网络使用和执行时间方面表现优于云。总之，本研究强烈建议使用差分隐私 (DP) 和 k-匿名 (KA) 的混合隐私模型来保护物联网生成的数据隐私。
nato 高级数据存储标准 stanag 4575
北约第四航空大队 (AG IV) 负责北约社区侦察和监视系统的标准化和互操作性。随着机载侦察系统从传统胶片相机过渡到电子数字传感器，现有的北约标准化协议 (STANAGS) 不再定义实现互操作性所需的接口。第四航空大队进行了一项研究，以开发北约图像互操作性架构 (NIIA)，该架构定义了实现参与国部队之间互操作性所需的关键电子和物理接口。该架构将机载元素和地面元素之间的接口确定为需要标准化的链接。为了满足这一要求，根据当时可用的技术制定了标准。该接口由 STANAG 7023 或 STANAG 4545 中定义的图像格式以及 STANAG 7085 定义的宽带数据链路或 STANAG 7024 定义的宽带数字磁带记录器组成。
合成DNA数据存储的熵编码器的旋转标记
摘要 - 过去几年，数据存储需求的不断增长的趋势激发了对替代数据存储系统的研究。由于其生化特征，合成DNA分子被认为是新存储范式的潜在候选者。由于这种趋势，在过去几年中提出了几种编码解决方案，以将数字信息存储到DNA中。尽管是一个有前途的解决方案，但DNA存储仍面临两个主要障碍：合成的巨大成本和测序过程中引入的噪声。此外，当未尊重生化定义的编码约束时，这种噪声会增加：避免均聚物和模式以及平衡GC含量。本文描述了一种新颖的熵编码器，该编码器可以嵌入到任何基于块的图像编码模式中，并旨在鲁棒化解码结果。我们提出的解决方案在生成的第四纪流中引入了可变性，减少了均聚物和重复模式的量，以降低发生错误的可能性。在限制代码以更好地满足约束的同时会降低压缩效率，但在这项工作中，我们提出了一种替代方法，以进一步稳健地稳健地稳健不存在的代码而不会影响压缩率。为此，我们将提出的熵编码器集成到了四个现有的JPEG启发的DNA编码器中。然后，我们通过提供特定的评估指标来评估所有不同方法的编码数据的质量。
DNA数据存储
本演示文稿包含前瞻性语句。除本文所包含的历史事实陈述以外的所有陈述都是前瞻性陈述，反映了根据1995年《私人证券诉讼改革法案》的安全港规定所提出的当前对管理的信念和期望，其中包括，包括有关预期数据存储需求增长的陈述； Twist Bioscience的第一个DNA数据存储解决方案的早期访问推出的时机；以及Twist Bioscience的DNA数据存储解决方案的能力，使其能够具有成本效益，可扩展和可持续的存档存储。前瞻性陈述涉及已知和未知的风险，不确定性以及可能导致生物科学的实际结果，绩效或成就的其他重要因素，与前瞻性陈述所表达或暗示的任何未来结果，绩效或成就有实质性不同。以描述可能导致实际结果与这些前瞻性陈述中表达的结果不同的风险和不确定性，以及与Twist Bioscience的一般业务有关的风险，请参见Twist Bioscience在Twist Bioscience在表格10-Q上向表格10-Q提交的季度报告中提交的证券和交易所委员会的季度报告，并在2022年2月7日向2023年2月2日和该份额提供。本演示文稿中包含的任何前瞻性陈述仅在此日期开始说明，并且Twist Bioscience明确违反了任何更新任何前瞻性陈述的义务，无论是由于新信息，未来事件还是其他方式。这种风险和不确定性包括与Covid-19有关的风险和不确定性；吸引新客户，保留和发展现有客户的销售的能力；迅速变化的技术和合成生物学的广泛竞争的风险和不确定性可能会使产品扭曲生物科学发展过时或不竞争；保留重要客户的不确定性； Twist Bioscience成功整合了包括Abveris在内的获得的公司的能力，并从收购中获得预期收益；供应链和其他由COVID-19造成的大流行或其他造成的破坏；第三方索赔的风险指控侵犯专利和专有权利或试图使扭曲生物科学的专利或专有权利无效；扭曲生物科学专有权利的风险可能不足以保护其技术。
DNA序列中的可靠数据存储
摘要 - 通过基于DNA的数据存储的最新进展激发，我们研究了一个通信系统，在该系统中，通过并联许多序列传达信息。在此系统中，接收器无法控制对这些序列的访问，并且只能从这些序列中绘制，不知道已绘制了哪些序列。此外，绘制序列易于错误。在本文中，分析了该输入输出关系的合适通道模型，并针对广泛的参数和一般的图形分布计算其信息容量。这概括了无噪声情况和特定图形分布的先前结果。分析可以通过建立对可实现信息速率的理论限制以及提出对解码器实际实现有用的解码技术来指导未来的数据存储实验。
使用 CRISPR 碱基编辑器在 DNA 磁带上进行数字数据存储
摘要：尽管档案数字存储行业已接近其物理极限，但需求却在大幅增长，因此出现了替代产品。最近的努力已经证明了 DNA 作为数字存储介质的巨大潜力，具有卓越的信息耐久性、容量和能耗。然而，大多数提出的系统都需要按需从头 DNA 合成技术，这些技术会产生大量有毒废物，因此不具备工业可扩展性和环保性。受半导体存储设备架构和基因编辑最新发展的启发，我们创建了一种称为“DNA 突变覆盖存储”（DMOS）的分子数字数据存储系统，该系统通过利用组合、可寻址、正交和独立的体外 CRISPR 碱基编辑反应来存储信息，将数据写入绿色合成 DNA 磁带的空白池中。作为概念验证，我们在 DNA 磁带上写下了我们学校徽标的位图表示和本研究的标题，并准确地恢复了存储的数据。