XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System数据存储
太空任务的海量数据存储
NASA 力求满足以下规格：成功弥补这一差距将取决于：• 创新的飞行软件开发技术 • 规划和调度软件 • 可重复执行未来任务的模块化程序 • 以可重复、可预测的方式运行的自主容错软件开发 • 自动化系统级测试 • 机载自动化数据压缩和有效载荷数据分析方法，以实现与地面站的低带宽通信。• 利用公众利益和资源的参与式分布式分析技术
DNA数据存储的信息理论基础
并从数百万个短噪声序列中重建？本专着的目的是通过讨论存储DNA信息的基本限制来解决这个问题。受到当前技术限制在DNA合成和测序上的动机，我们提出了一个概率通道模型，该模型捕获了DNA存储系统的三个关键独特方面：（1）数据写入许多以无序方式存储的许多短DNA分子上； （2）分子被噪声损坏，（3）通过从DNA池中随机采样读取数据。我们的目标是研究这些关键方面对DNA存储系统能力的影响。我们旨在为分析这些渠道分析的信息理论基础，为这些渠道的分析，开发可实现性和交流参数的工具，而不是专注于编码理论考虑和计算效率的编码和解码。
已发布版本的引用（APA）：Ooijen, P. M. A. V.、Darzidehkalani, E. 和 Dekker, A. (2022)。AI 技术考虑因素：数据存储、云使用和 AI 管道。arXiv。
摘要 — 人工智能 (AI)，尤其是深度学习，需要大量数据进行训练、测试和验证。收集这些数据和相应的注释需要实施成像生物库，以标准化方式提供对这些数据的访问。这需要根据当前标准和指南进行精心设计和实施，并遵守当前的法律限制。但是，由于资源需求很高，并且需要在本地和云中谨慎混合实施 AI 管道，因此实现适当的成像数据收集还不足以训练、验证和部署 AI。本章旨在通过提供数据存储、云使用和 AI 管道所涉及的不同概念和实施方面的技术背景，帮助读者在对 AI 环境进行技术考虑时提供帮助。
使用 CoreTrustSeal 可信数据存储库要求对 NIST 公共数据存储库进行自我审计
2020 年 2 月，数据和信息学办公室组长 Gretchen Greene 要求元数据馆员 Andrea Medina-Smith 对公共数据存储库 (PDR) 1 进行 CoreTrustSeal (CTS) 自我审计，以准备提交 CoreTrustSeal 认证申请。此认证是对给定数据存储库的政策、文档和支持 16 个必需元素的技术基础设施进行轻量但全面的评估的结果。这些要求大致分为以下主题：背景信息、组织基础设施、数字对象管理和技术。这些元素共同构成了数据存储库可信度的图景。以下自我审计报告是截至 2020 年 8 月 PDR 状况的“快照”。关键词
使用 CoreTrustSeal 可信数据存储库要求对 NIST 公共数据存储库进行自我审计
2020 年 2 月，数据和信息学办公室组长 Gretchen Greene 要求元数据馆员 Andrea Medina-Smith 对公共数据存储库 (PDR) 1 进行 CoreTrustSeal (CTS) 自我审计，为提交 CoreTrustSeal 认证申请做准备。此认证是对给定数据存储库的政策、文档和支持 16 个必需元素的技术基础设施的轻量级但全面的评估。要求大致分为以下主题：背景信息、组织基础设施、数字对象管理和技术。这些元素共同构成了数据存储库可信度的图景。以下自我审计报告是截至 2020 年 8 月 PDR 状况的“快照”。关键词
DrugComb 更新：更全面的药物敏感性数据存储库和分析门户
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可，根据 提供（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者，此版本于 2021 年 3 月 26 日发布。；https://doi.org/10.1101/2021.03.25.436916 doi：bioRxiv 预印本
搬迁沙田污水处理厂往岩洞的实时大数据人工智能环境影响评估 (AIEIA) 执行摘要 搬迁沙田污水处理厂往岩洞（本项目）的环境影响评估中，位于沙田马场和周边河道的彭福公园鹭鸟林被列为环境指标之一。目前，香港对鸟类生态栖息地的监测主要以人为观察为主，而人为观察的时间间隔有限。由于繁殖季节环境变化微妙，人为不易分辨鸟类行为的细微变化。渠务署藉此机会与香港科技大学合作，通过在项目下对彭福公园鹭鸟林进行先导观察，探索将最先进的绿色人工智能 (AI) 技术融入环境监测。观察是明智行动的第一步。完整的阵列数据收集系统 (ADCS) 和实时数据提取管道架构经过全面设计，可实现模块化，并可成功部署在各种结构中，确保在所有环境中可靠运行。ADCS 具有多种优势，可满足户外环境长期监测的需求：(i) 自动连续录制；(ii) 高分辨率视频；(iii) 高帧率视频；(iv) 巨大的本地数据存储；(v) 保护恶劣环境（例如极端天气条件）。采用一种新的视频压缩标准高效视频编码 (H.265) 来处理、存储和传输高分辨率视频，同时保持视频质量。在户外环境中实现数据采集自动化之后，实施了 AI 算法，以从长达数月的数据中检测鸟类。本研究重点是检测大白鹭和小白鹭，即研究地点的主要鸟类。AI 算法开发的主要挑战是缺乏香港鸟类的标记数据集。为了解决这个问题，我们利用 3D 建模制作了大白鹭和小白鹭的合成鸟类数据集。在虚拟图像的开发过程中，我们应用了姿势和身体大小等显著特征的大量变化，这反过来又迫使模型专注于专家用来区分鸟类物种的细粒度鸟类特征，例如颈部和头部。经过训练的 AI 模型能够在不同背景下以高预测分数区分和定位鸟类物种，平均准确率达到 87.65%。我们的人工智能 ADCS 解决方案比传统的人工观察具有多种潜在优势，能够在不同的天气条件下为不同物种的鸟类计数、行为研究、空间偏好以及种间和种内相互作用提供密集的表面。这项研究的结果和发现有利于未来规划环境监测工作以及项目下的工作阶段，以尽量减少对彭福公园鹭鸟林的潜在环境影响。
搬迁沙田污水处理厂往岩洞的实时大数据人工智能环境影响评估 (AIEIA) 执行摘要 搬迁沙田污水处理厂往岩洞（本项目）的环境影响评估中，位于沙田马场和周边河道的彭福公园鹭鸟林被列为环境指标之一。目前，香港对鸟类生态栖息地的监测主要以人为观察为主，而人为观察的时间间隔有限。由于繁殖季节环境变化微妙，人为不易分辨鸟类行为的细微变化。渠务署藉此机会与香港科技大学合作，通过在项目下对彭福公园鹭鸟林进行先导观察，探索将最先进的绿色人工智能 (AI) 技术融入环境监测。观察是明智行动的第一步。完整的阵列数据收集系统 (ADCS) 和实时数据提取管道架构经过全面设计，可实现模块化，并可成功部署在各种结构中，确保在所有环境中可靠运行。ADCS 具有多种优势，可满足户外环境长期监测的需求：(i) 自动连续录制；(ii) 高分辨率视频；(iii) 高帧率视频；(iv) 巨大的本地数据存储；(v) 保护恶劣环境（例如极端天气条件）。采用一种新的视频压缩标准高效视频编码 (H.265) 来处理、存储和传输高分辨率视频，同时保持视频质量。在户外环境中实现数据采集自动化之后，实施了 AI 算法，以从长达数月的数据中检测鸟类。本研究重点是检测大白鹭和小白鹭，即研究地点的主要鸟类。AI 算法开发的主要挑战是缺乏香港鸟类的标记数据集。为了解决这个问题，我们利用 3D 建模制作了大白鹭和小白鹭的合成鸟类数据集。在虚拟图像的开发过程中，我们应用了姿势和身体大小等显著特征的大量变化，这反过来又迫使模型专注于专家用来区分鸟类物种的细粒度鸟类特征，例如颈部和头部。经过训练的 AI 模型能够在不同背景下以高预测分数区分和定位鸟类物种，平均准确率达到 87.65%。我们的人工智能 ADCS 解决方案比传统的人工观察具有多种潜在优势，能够在不同的天气条件下为不同物种的鸟类计数、行为研究、空间偏好以及种间和种内相互作用提供密集的表面。这项研究的结果和发现有利于未来规划环境监测工作以及项目下的工作阶段，以尽量减少对彭福公园鹭鸟林的潜在环境影响。
输入/输出和数据存储设备 1.1 计算机
磁条读取器：磁条是信用卡和借记卡背面的薄磁带条。当卡插入 ATM（自动柜员机）时，磁带会滑过播放头，从磁条上读取数据并将其传送到计算机。它使用简单，生产成本低。可以根据需要更改数据。但缺点是它们的存储容量小，数据很容易被强磁场破坏。传感器：它们检测物理和化学环境的变化并将其转换为电信号。这些信号可以被数字化并由计算机使用。条形码阅读器：包装上常见的条形码是不同厚度的条和空序列。这些代码提供有关制造商的名称和国家/地区以及产品本身的信息，例如价格。条形码阅读器使用激光束读取这些信息。条形码是快速可靠的数据输入方法，但只能提供有限量的信息。
哥白尼气候数据存储数据和元数据QC ...
○使用ISO 19115元数据记录标准互操作的可互操作○OGC服务，例如CSW（目录服务）可查找 /可访问的数据，○用于数据产品 /使用DOIS可查找 /可访问 /可访问 /可访问的全球和欧洲数据标准（WMO OAI-PMH / EU Inspire）（
光子引导多路复用酶促 DNA 合成用于分子数字数据存储
。CC-BY-ND 4.0 国际许可证永久有效。它以预印本形式提供（未经同行评审认证），作者/资助者已授予 bioRxiv 许可，可以在该版本中显示预印本。此版本的版权持有者于 2020 年 2 月 20 日发布。；https://doi.org/10.1101/2020.02.19.956888 doi: bioRxiv preprint