美国计算机协会 (ACM) 是一个教育和科学协会,它联合了全世界的计算机教育工作者、研究人员和专业人士,以激发对话、共享资源和应对该领域的挑战。ACM 通过强有力的领导、推广最高标准和认可技术卓越来加强该行业的集体声音。因此,ACM 非常关心计算技术的可靠性。选民登记系统不仅包括保存选民信息的数据库,还包括必须由选举官员精心管理的整个信息技术基础设施。ACM 的美国公共政策委员会 (USACM) 委托进行这项研究,向州和地方选举官员、政策制定者和公众提供有关这些系统的客观技术信息和专家建议。USACM 是 ACM 与美国政府组织、计算机界和美国公众在所有与信息技术有关的美国公共政策事务上互动的焦点。在 ACM 华盛顿特区公共政策办公室的支持下,USACM 响应美国政府机构和部门的信息和技术专业知识请求,代表计算机界和公众寻求影响相关的美国政府政策,并向 ACM 提供有关美国政府相关活动的信息。USACM 还确定潜在的重大技术和公共政策问题,并提请 ACM 和公众注意。有关 ACM 的更多信息可在万维网上 http://www.acm.org 上找到,有关 USACM 的信息可在 http://www.acm.org/usacm 上找到。
058625 F L BANERJEE P.,AIR CMDE,VSM(RETD) 9674279119 8-20-42 parimal62011@outlook.com 航空航天(电子与仪器) B-15 JAL VAYU VIHAR CO-OP HOUSING SOCIETY LTD SECTOR-3 SALT LAKE CITY KOLKATA 700098
该图说明了DSI数据“转换”的简化示例。数据库名称以粗体列出。它显示了如何在科学数据库中转移和相互连接的DSI。该过程始于研究人员从欧洲核苷酸档案(ENA)中获得大肠杆菌基因组。从该基因组中,研究人员可能使用RefSeq确定了特定的感兴趣基因。然后,研究人员检查了该基因编码的酶(一种蛋白质),以及其特性,记录在Uniprot中。他们会进一步了解涉及酶的生化反应,他们咨询Brenda。研究人员利用KEGG提供的数据来编译代谢途径,这些数据与来自代谢的实验数据交叉引用。要分析与这些途径相关的化学特性(即,我们对酶破裂或将其放在一起的小分子的理解),研究人员转向Pubchem。出于药物开发的目的,它们将这些化学性质与在药品库中列出的已知药物,寻找潜在的抑制剂或激活剂进行了比较。接下来,研究人员探讨了有关这些药物的其他实验数据的临床试验。为了对上下文和含义有更广泛的了解,他们在PubMed上进行了交叉引用的发现,该发现提供了对同行评审出版物的访问。这种数据的迭代探索和交叉引用最终可帮助研究人员注释基因在基因本体论(GO)数据库中更准确地发挥作用,从而恢复了研究周期并增强了整体知识库。在这个简化的示例中,使用了11个与DSI相关的数据库,但实际上,使用DSI的科学家需要数千个。
生物信息学是一个重要的领域,因为它使科学家能够计算计算整个人类基因组。大量生物学信息可以存储在生物信息学数据库中,并使用生物学工具检索。其在医学中的应用是创建仅针对患病基因的药物。ADME数据库还包含有关与药物代谢酶和药物转运蛋白相互作用的最新和全面信息。它旨在用于药物研发,包括药物相互作用和ADME研究。药物发现是寻找新药分子的耗时的过程。该过程需要数年的时间,需要人力资源。通过引入计算机程序的药物发现(CADD)克服了这些困难,涉及靶向检测,命中检测和铅化合物的分子修饰,以优化所需的效果并根据此知识最大程度地减少副作用。生物靶标。分子建模是使用计算机程序库(内部代码)设计分子以得出,表示和操纵分子和反应的过程。CADD字段中使用的软件工具,在线数据库和计算机程序中,本文审查了一些最重要,用户友好和准确的工具。该软件可用于个人和商业用途。所有这些工具在药物的设计和开发中都非常有用。本文对于选择用于计算机辅助药物设计的工具很有用。
。cc-by-nc 4.0国际许可证(未经同行评审证明)获得的是作者/资助者,他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。这是该版本的版权所有,该版本于2024年8月28日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.08.28.610105 doi:Biorxiv Preprint
摘要摘要:代谢组学,特别是气相色谱 - 质谱法(GC -MS)基于生物提取物的代谢物培养物,正迅速成为功能基因组学和系统生物学的基石之一。代谢物促进在发现药物或除草剂的作用方式以及揭示基因表达改变对生物技术应用中代谢和生物性能的影响方面具有深刻的应用。因此,许多实验室都需要使用该技术。为此,需要开放的信息交换,就像已经针对转录本和蛋白质数据实现的那样。代谢物培养的主要步骤之一是在高度复杂的生物样品中代谢物中的代谢物明确鉴定。质谱的集合(构成已知或未知确切的化学结构的代谢产物)代表了汇集目前在世界许多实验室中执行的识别工作的最有效方法。在这里,我们提出GMD,GOLM代谢组数据库,一个开放访问代谢组数据库,该数据库应启用这些过程。GMD提供了公众访问Cusmom质谱库,代谢物专业实验以及其他信息和工具的访问权限,例如关于方法,光谱信息或化合物。主要目标是代表一个通过多学科合作来开发和改善代谢组学的实验研究活动和生物毒素格式的交换平台。可用性:http://csbdb.mpimp-golm.mpg.de/gmd.html联系:steinhauser@mpimp-golm.mpg.de补充信息:http://csbdb.mpimp-golm.mpg.mpg.de/
然后可以通过特定的站点名称,字符串ID,电池模型,安装日期和充电器信息来配置所有单个电池单元。如果需要更换单元格,但是没有相同的模型,则ProActiv将允许将其替换为另一个制造商或型号。proactiv跟踪细胞级信息和数据,在查看该字符串的信息和数据时会反映出。在替换如此大的安装电池底座和绳子的情况下,可以在其他字符串中使用一些更好的单元,以替代弱单元。proactiv允许用户跟踪这些运动。*固定电池通过内部欧姆测量EPRI,加利福尼亚州帕洛阿尔托EPRI:2002。1002925
列出的测试频率是最低限度,可能会由HIMS AME酌情增加。AMES在临床适当的情况下以及在每个阶段的最短时间之后,应建议对测试/评估进行更改。
- Endocrinology Research Fellow, Western Health - PhD Candidate, The Alfred / Monash University - Endocrinology registrar, Geelong Endocrinology and Diabetes - Diabetes and Women's Health Fellow, Monash Health - Diabetes and Clinical Nutrition Registrar, Monash Health - Casey Diabetes and Endocrinology Registrar, Casey Hospital and Monash Health - Victorian Heart Hospital (VHH) Diabetes维多利亚心脏医院 - 吉朗大学医院的内分泌学研究员和内分泌学注册官 - 哈德逊医学研究所和莫纳什健康研究所雄科学临床研究员 - 博士学位 - 候选人 - 莫纳什健康 /莫纳什·哈德森(Monash Health) /哈德森医学研究所内分泌高血压 - 哈德森医学研究所 - 东部临床研究院 /梅尔布尔·迪亚比特(Melb hillo Health) - 梅尔布尔·伊普尔(Melb)伊斯特恩·伊斯特(Estern)ESTER -ESTER -ESTER -ESTER -ESTER -ESTER -ESTER -ESTIRN- ESTIRN- ESTIRN- ESTER -ESTER -ENDIRN- ESTIRN- ESTIRN- ESTIRN- ESERTIR-博士候选人 - 跨性别健康,奥斯汀卫生 /墨尔本大学 - 半岛健康医学 - 心脏代谢临床研究,Alfred QLD < / div < / div < / div < / div>
摘要 蛋白质-配体结合是指小分子(药物,又称配体)与体内的受体或蛋白质结合。这种结合事件会引起生物反应,可能是减轻炎症、缓解疼痛等。通常,这种蛋白质-配体复合物可以呈现的姿势或配置数量有限(或可能只有一种)。识别这种生物活性姿势是药物发现中的巨大挑战。通常,它被认为是蛋白质或配体的最低能量姿势,但通常情况并非如此。复合物可以稳定或弥补配体的更高能量构象等。蛋白质和配体都是三维的且具有柔韧性,因此会不断改变形状。这是一个多步骤问题。从配体开始,必须识别配体的生物活性 3D 构象。然后转到蛋白质,生物活性构象是一个更大的挑战,部分原因是分子更大,可能性更多。最后,如果可以识别配体和蛋白质的生物活性构象,那么就需要将配体置于蛋白质内的正确位置和方向,以产生所需的活性。有很多方法可以生成这些姿势,也有很多方法可以尝试确定哪些姿势是正确的(或可能是正确的)。其中一些计算在计算上成本低廉,而另一些计算可能非常昂贵。解决这个问题的一种方法是使用一种相当便宜的方法生成大量潜在姿势,然后进行更昂贵的计算,按成为生物活性姿势的可能性对它们进行排序。但是,生成比人们能够承受的昂贵方法多得多的潜在姿势仍然很容易。关键词:嵌合体、五法则、配体、对接、蛋白质、药物性、spresi。