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在等待或清除时间 Tw 或 Tp 期间,设备会验证是否存在寄生火焰信号,以及内部电路是否正常运行。如果设备用于风扇辅助应用,则验证气压开关是否处于 N.C.(常闭)或“无流量”位置。接通风扇电源后,设备不会开始操作序列,直到 N.O.(常开)或“流量”位置在气压开关上激活。在预定的等待时间 Tw 或清除时间 Tp 之后,内置点火器和燃气阀通电。这开始安全时间 Ts。点火火花将点燃气体,火焰将被电极感应到。如果没有火焰,系统会在定义的间歇时间后重复点火循环一定次数,如果没有火焰,系统将进入锁定位置。感应到火焰后,高压火花将被抑制,燃气阀将保持通电。当恒温器打开时,阀门和风扇断电,控制器返回待机模式。577 DBC 的安全时间在所有操作条件下都有恒定的持续时间,特别是不依赖于压力开关切换的时刻。
撰稿人:德鲁·亚当斯(Drew Adams),阿什什·阿格拉瓦尔(Ashish Agrawal),特洛伊·安东尼(Troy Anthony),维卡斯·阿罗拉(Vikas Arora),贾根·阿特拉(Jagan Athraya),戴维·奥斯丁(David Austin),托马斯·巴里(Thomas Baby),弗拉基米尔·巴里尔Chidambaran,Deba Chatterjee,Shasank Chavan,Tim Chien,Gregg Christman,Bernard Clouse,Maria Colgan,Carol Colrain,Nelson Corcoran,Michael Coulter,Jonathan Creighton,Judith Creighton,Judith D'Addmo ,比尔·哈贝克(Bill Habeck),米尔·汉克(Min-Hank Ho),李·亨(Lijie Heng),比尔·霍达克(Bill Hodak),Yong Hu,Pat Huey,Praveen Kumar Tupati Jaganath,Sanket Jain,Prakash Jashnani,Caroline Johnston,Shantanu Joshi,Shantanu Joshi Surinder Kumar, Paul Lane, Adam Lee, Allison Lee, Jaebock Lee, Sue Lee, Teck Hua Lee, Yunrui Li , Ilya Listvinski, Bryn Llewellyn, Rich Long, Barb Lundhild, Neil Macnaughton, Vineet Marwah, Susan Mavris, Bob McGuirk, Joseph Meeks, Mughees Minhas, Sheila Moore, Valarie Moore, Gopal Mulagund, Charles Murray, Kevin Neel, Sue Pelski, Raymond Pfau, Gregory Pongracz, Vivek Raja, Ashish Ray, Bert Rich, Kathy Rich, Andy Rivenes, Scott Rotondo, Vivian Schupmann, Venkat Senaptai, Shrikanth Shankar, Prashanth Shanthaveerappa, Cathy Shea, Susan Shepard, Kam Shergill, Mike Skarpelos, Sachin Sonawane, James Spiller, Suresh Sridharan, Jim Stenoish, Janet Stern, Rich Strohm, Roy Swonger, Kamal Tbeileh, Juan Tellez, Ravi Thammaiah, Lawrence To, Tomohiro Ueda, Randy Urbano, Badhri Varanasi, Nick Wagner, Steve Wertheimer, Patrick Wheeler, Doug Williams, James威廉姆斯、安德鲁·维特科夫斯基、丹尼尔·黄、余海玲
a 美国宾夕法尼亚州立大学医学院生物化学与分子生物学系个性化医疗研究所,宾夕法尼亚州赫尔希 b 美国宾夕法尼亚州立大学哈克生命科学研究所,宾夕法尼亚州立大学帕克分校,美国 c BSRC“亚历山大·弗莱明”基础生物医学研究所,瓦里 16672,希腊 d 美国加利福尼亚州旧金山加利福尼亚大学旧金山分校生物工程与治疗科学系,美国加利福尼亚州旧金山 e 美国宾夕法尼亚州立大学帕克分校统计学系,美国宾夕法尼亚州立大学帕克分校,美国 f 希腊克里特大学医学院基础科学系,伊拉克利翁 g 希腊雅典国立技术大学电气与计算机工程学院,希腊雅典 h 瑞士洛桑大学医院内分泌、糖尿病与代谢服务中心 i 美国宾夕法尼亚州立大学食品科学系,宾夕法尼亚州帕克分校 16802,美国 j 雅典国立与卡波迪斯特里安大学医学院新生物技术与精准医学中心, 11527,希腊
生物数据库是一个大型的持久数据,通常与旨在更新,查询和检索系统中存储的数据组件的计算机软件相关联。一个简单的数据库可能是一个包含许多记录的单个文件,每个文件都包含相同的信息。它们包含来自研究领域的信息,包括基因组学,蛋白质组学和系统发育学。生物数据库中包含的信息包括基因功能,结构,定位(细胞和染色体),突变的临床效应以及生物序列和结构的相似性。生物数据库可以广泛地分为序列和结构数据库。核酸和蛋白质序列存储在序列数据库中,而结构数据库仅存储蛋白质。这些数据库是协助科学家分析和解释从生物分子结构及其相互作用的许多生物学现象的重要工具,以及生物体的整个代谢以及理解物种的进化。这些知识有助于促进对抗疾病的斗争,有助于开发药物,预测某些遗传疾病,并在生命史上发现物种之间的基本关系。当前,许多生物信息学工作都与数据库的技术有关。这些数据库包括GenBank或蛋白质数据库(PDB)等基因数据的“公共”存储库,以及涉及基因映射项目或生物技术公司持有的研究小组使用的私人数据库。使此类数据库通过像Web这样的开放标准访问非常重要,因为生物信息学数据的消费者使用了一系列计算机平台:从开发人员和策展人偏爱的功能更强大,更禁止的UNIX框到更友好的Mac通常创建了计算机Wary Biologists的实验室。RNA和DNA是存储有关生物体的遗传信息的蛋白质。这些大分子具有固定结构,可以在生物信息学的工具和数据库的帮助下由生物学家分析。
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生物医学文献包含大量信息,涵盖了大量有关生物学和生物医学的知识。然而,由于科学文献中包含的数据量巨大,且大部分文献并非开放获取,因此识别与任何给定过程或疾病相关的基因或蛋白质功能信息可能是一项艰巨的任务。由于大多数生物医学文献都是非结构化的自由格式文本,因此无法轻易从出版物中自动提取关键数据元素。此外,相关数据通常仅存在于非文本元素中,例如图形、表格和补充信息。生物医学数据管理的一个基本目标是将文献中基于文本、表格和图形的实验信息转换为一致的结构化记录,这些记录可以以标准化格式轻松访问以进行计算分析。为了解决这些问题,BioGRID 资源于 2006 年启动,重点目标是全面整理芽殖酵母酿酒酵母中产生的所有可用的生物相互作用数据。1,2