XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System数据建模
通过零能耗水热太阳能将废物转化为生物燃料……
热液工艺能够有效地将废弃生物质转化为燃料和碳质材料。用聚光太阳能满足热量需求是提高工厂效率和推行循环经济原则的明智策略。为了通过零能耗途径生产液体和固体生物燃料，这项工作提出了两种概念设计，用于将聚光太阳能系统 (CSS) 与热液液化 (HTL) 和热液碳化 (HTC) 工厂相结合。用于满足热液热量需求的太阳能配置由一组使用熔盐运行的抛物线槽式集热器组成，熔盐既用作热载体流体，又用作热能存储介质。模拟了两种不同的场景来连续处理木材和有机废物。在第一种情况下，CSS 与连续 HTL 反应器（在 400°C 和 300 bar 下运行）相结合，然后进行热裂解和加氢处理，以将生物原油升级为可销售的液体生物燃料。第二种方案考虑使用连续 HTC 反应器（工作温度为 220 °C 和压力为 24 bar）运行的 CSS，将有机废物转化为固体燃料（水热炭）。CSS 和两个热液工厂都是基于实验数据建模的。研究了能源消耗和技术经济方面。
地理输入系统（GIS）作为开发工具
地理信息系统（GIS）作为开发Parvatham Venkatachalam资源工程研究中心的工具，印度理工学院孟买，孟买，孟买，印度孟买，印度关键字：地理信息系统，空间数据模型，空间数据结构，空间数据结构，相关数据库管理系统，全球决策系统，空间决策支持系统，空间决策系统。目录1。简介2。GIS3。空间数据的概念4。空间数据源5。地图投影6。空间数据建模7。空间数据输入和编辑8。几何变换9。属性数据管理10。空间分析11。空间插值12。数字地形映射13。使用DEM 14的分水岭描绘。网络分析15。GIS中的统计分析16。遥感在GIS 17中的作用。空间数据可视化18。全球定位系统19。空间决策支持系统20。空间数据精度21。GIS应用程序22。使用GIS技术的示例23。GIS 24中的当前情况和未来前景。结论术语表参考书目传记摘要摘要地理信息系统（GIS）是一种工具，可以根据用户定义的规格接受大量的空间数据，存储，操纵，分析和显示结果。GIS技术自1960年代以来就不断发展，在全球引起了巨大的兴趣。GIS技术将其惊人的成功归功于计算机技术的出现。GIS的发展速度很快
tidhy：通过超网络的时间尺度解散，从混合观察中学习同时动态
神经活动和行为来自多个并发的时变系统，包括神经调节，神经状态和历史；但是，大多数当前方法将这些数据建模为具有单个时间尺度的一组动力学。在这里，我们通过Hy Pernetworks（Tidhy）开发了Ti Mescale d emixing，作为一种新的计算方法，用于建模临时数据，将它们分解为多个同时的潜在动力学系统，这些动力系统可能跨越刻板级的阶数不同的时间表。具体来说，我们训练一个超网络以动态重新重新获得潜在动力学的线性组合。此方法可以实现准确的数据重建，收敛到真正的潜在动力学并捕获多个变化的时间尺度。我们首先证明Tidhy可以从包含多个独立开关线性动力学系统的合成数据中删除动力学和时间尺度，即使观察结果混合在一起。接下来，使用模拟的运动行为数据集，我们表明tidhy准确地捕获了运动运动学的快速动力学和不断变化的地形的缓慢动力学。最后，在开源的多动物社会行为数据集中，我们表明用Tidhy提取的关键点轨迹动力学可用于准确识别Multiple小鼠的社交行为。综上所述，Tidhy是一种强大的新算法，用于将同时的潜在动力系统与不同的计算域应用。
空间科学和太阳物理学中的人工智能数据
在空间科学领域，各种现象的大量地面和空间数据正在迅速积累，使得分析和科学解释变得具有挑战性。然而，人工智能 (AI) 应用的最新趋势已被证明有望从这些庞大的数据集中提取信息或发现知识。巧合的是，准备这些数据以用作人工智能算法的输入，即所谓的人工智能就绪，是利用人工智能进行空间科学研究的突出挑战之一。人工智能就绪数据的准备包括但不限于：1) 从不同的存储库收集（访问和下载）代表与所研究现象相关的各种物理参数的适当数据；2) 处理数据格式，例如从一种格式到另一种格式的转换、数据缺口、质量标志和标签；3) 根据 NASA 档案要求或其他定义的标准标准化元数据和关键字；4) 处理原始数据，例如数据规范化、去趋势和数据建模；5) 记录技术方面，例如处理步骤、操作假设、不确定性和仪器配置文件。在十年内让所有现有数据都具备 AI 就绪性是不切实际的，而未来任务和调查的数据会加剧这种情况。这表明制定标准并立即开始实施的紧迫性。本文介绍了我们对空间科学数据的 AI 就绪性的看法和缓解策略，包括为 AI 应用定义 AI 就绪性；数据集、存储和可访问性的优先级；以及确定负责承担该任务的实体（机构、私营部门或受资助的个人）。
地理空间情报现状与未来报告
1.Michael F. Goodchild。“地理数据建模。” 计算机与地球科学，1992:18(4):401-408。2.Michael F. Goodchild、May Yuan 和 Thomas J. Cova。“GIS 中地理表示的一般理论。” 国际地理信息科学杂志，2007:21(3):239-60。3.哈里斯县飓风疏散地图，哈里斯县国土安全和应急管理办公室。http://prepare.readyharris.org/Evacuation-Map。访问日期：2018 年 5 月 12 日。4.Ivan Lizarazo 和 Paul Elsner。“从像素到 Grixels：基于地理对象的图像分析的统一功能模型。”国际摄影测量、遥感和空间信息科学档案，2008：38(4/C1)。5.Robert G. Cromley、Shuowei Zhang 和 Natalia Vorotyntseva。“基于浓度的分级统计图数据分类方法。”国际地理信息科学杂志，2015：29(10)：1845-63。6.Anthony Jjumba 和 Suzana Dragicevic。“整合基于 GIS 的地理原子理论和体素自动机来模拟空气污染物的扩散。” GIS 事务，2015:19(4):582-603。7.国家研究委员会。未来陆军应用网络科学网络科学委员会。美国国家科学院出版社。华盛顿特区； 2005。8。Brian Collins、Ofer Heyman、Joaquín Ramírez、Trude King、Brad Schmidt、Paul M. Young、KC Kroll、Ryan Driver 和 Carl Niedner。“基于结果的地理空间情报建模。” GEOINT 现状与未来报告，美国地理空间情报基金会；2018 年。
多模式分布对齐的分层最佳传输
在许多机器学习应用程序中，有必要通过对齐方式有意义地汇总不同但相关的数据集。最佳传输（OT）的方法将姿势比对作为差异最小化问题：目的是使用Wasserstein距离转换源数据集以匹配目标数据集，作为在对齐约束下的分歧度量。我们引入了OT的分层公式，该公式利用数据中的群集结构来改善嘈杂，模棱两可或多模式设置的对齐。为了以数值为单位，我们提出了一种利用sindhorn距离的分布式ADMM算法，因此它具有有效的计算复杂性，该计算复杂性与最大群集的大小四倍地缩放。当两个数据集之间的转换是统一的时，我们提供的性能保证可以描述何时以及如何使用我们的公式恢复群集对应关系，然后描述为这种策略的最坏情况数据集的几何形状。我们将此方法应用于合成数据集，该数据集将数据建模为低级别高斯人的混合物，并研究数据的不同几何特性对对齐的影响。接下来，我们将方法应用于神经解码应用中，其目标是预测猕猴主运动皮层中神经元种群的运动方向和瞬时速度。我们的结果表明，当数据集中存在聚类结构时，并且在试验或时间点之间保持一致，这是一种层次对齐策略，该策略利用这种结构可以提供跨域比对的显着改善。
基因组资源联盟中央基础设施的更新。
基因组资源联盟 (Alliance) 是一个可扩展的知识库联盟，专注于深入研究的模式生物的遗传学和基因组学。联盟由独立的知识中心组成，与其研究社区和集中式软件基础设施有着密切的联系，我们将在此讨论。联盟中目前代表的模式生物是芽殖酵母、秀丽隐杆线虫、果蝇、斑马鱼、青蛙、实验室小鼠、实验室大鼠和基因本体论联盟。该项目正处于快速发展阶段，旨在协调知识、存储知识、分析知识并通过网络门户、直接下载和应用程序编程接口 (API) 将其呈现给社区。在这里，我们关注过去 2 年的发展。具体来说，我们添加并增强了用于浏览基因组 (JBrowse)、下载序列、挖掘复杂数据 (AllianceMine)、可视化途径、文献全文搜索 (Textpresso) 和序列相似性搜索 (SequenceServer) 的工具。我们增强了现有的交互式数据表，并添加了一个交互式旁系同源物表，以补充我们对直系同源物的表示。为了支持单个模型生物群落，我们实施了物种特定的“登陆页面”，并将很快添加疾病特定的门户；此外，我们还支持在 Discourse 软件中实现的公共社区论坛。我们描述了我们在支持管理的中央持久数据库方面的进展、支持协调的数据建模，以及在实现集成人工智能和机器学习 (AI/ML) 的最先进的文献管理系统方面的进展。
印度外贸研究所新德里
Course Credits 1 Security analysis and Portfolio Management FIN 2 2 Trading Strategies and Evaluation FIN 2 3 Mergers and Acquisitions FIN 2 4 Organizational Transformation and Change Management GMS 2 5 Global Leadership Strategies GMS 2 6 Data Analytics IT 2 7 Enterprise Resource Planning (ERP) Systems IT 2 8 Software Product Management IT 2 9 Management of Global Sourcing ITOL 2 10 Consumer Behavior MKT 2 11 Advertising and Promotion Management MKT 2 12 Digital Marketing MKT 2 13农村营销MKT 2 14出口TRD的部门战略2 15财务建模2 16金融科技FIN 2 17项目评估和金融财务21 18竞争策略2 18竞争战略GMS 2 19战略联盟（Workshop）GMS 2 20领导力实验室GMS GMS 2 20数据模型2 21数据建模2 22 22 Agri-carmotity Itol Martergity Itol Martivity Martivity Marterge and Martivit and Martivit 2 24品牌2 22 24销售MKT 2 24销售Mkt 2 24 MKT 2 26 Strategy Execution & Tools (Simulation) GMS 2 27 Management Consulting GMS 2 28 Alternative Investments FIN 2 29 Financial Risk Management FIN 2 30 New Venture Creation & Startups GMS 2 31 Online Business and E-commerce IT 2 32 Managing Global Compliance in Exports TRD 2 33 Machine Learning & Artificial Intelligence IT 2 34 Marketing Research MKT 2 35 Crisis Management GMS 2 36 B2B Marketing MKT 2
使用机器学习优化供应链动力学
CHAPTER 1: Introduction 8 1.1 Introduction 8 1.2 Background Information 8 1.3 Project Goals 9 1.3.1 Research Questions 9 1.4 Research Methodology 9 1.4.1 Demand Prediction 10 1.4.2 Late Delivery Analysis 10 1.5 Limitations of the Study 11 CHAPTER 2: Literature Review 12 2.1 Introduction 12 2.2 Literature Review 12 2.3 Key Takeaways from the Literature Review 25 CHAPTER 3: Project / Data Description 26 CHAPTER 4: Analysis 28 4.1 Data Preprocessing 28 4.2 Feature Engineering 29 4.3 Exploratory Data Analysis 31 4.3.1 Customer Segment Analysis 32 4.3.2 Market Analysis 33 4.3.3 Product Category Analysis 34 4.3.4 Revenue vs Late Delivery 34 4.3.5 Delivery Status 36 4.3.6 Shipping Modes 36 4.3.7 Delivery Status by Shipping Mode 37 4.3.8 Payment Method 38 4.4 Ordinary Least Squares 39 4.4.1 Linear regression utilizing usual least squares (OLS) 39 4.4.2 OLS Regression 39 4.4.3 Linear回归方程43第5章：数据建模46 5.1订单项目数量回归模型46 5.2分类模型 - 延迟交付48第6章：结果52第7章：结论53 7.1供应链问题，如数据集所示53 7.2结论53参考文献55
Scott Laing-金融临床助理教授...
•建模：通过机器学习的高级时间序列建模：Arima建模，ETS建模（指数平滑），先知建模，随机森林，XGBoost，Adam模型和机器学习集成高级公司融资（MGF：405）•本科高级课程课程在本科生课程中教授，并通过杂交格式进行了实用和杂交格式。•审查货币的时间价值，包括永久性，年金，债券定价，未来价值和现值计算等等。•资本结构理论，从股本到债务成本以及公司融资决策，债券定价和权益估值，股票结构，莫迪格利亚尼和米勒理论等方面的资本平均成本等。•学生学习如何通过财务计算器和Microsoft Excel进行计算，该课程继续涵盖电源查询和电源枢轴框架，以获取未来的学生职业机会。他们还可以选择接触Rstudio或Python，以获得额外的信用和额外的技能。投资管理（MGF：402）•根据资产分配，投资组合理论，安全选择，衍生品等结构的课程。•应用的Excel纸和财务计算器指导问题，以巩固超出理论的学习概念。•学习成果的模块化方法，包括使用Python，R编程等经验。其他课程经验：固定收益，统计学介绍，投资组合理论，衍生品，数据科学的简介，数据建模，金融科技布法罗州立大学