XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System数据提取
主持人雇主：INPTE PTE LTD实习职位：期权协调员行业银行/金融/保险部：管理期限： div>之间
关键职责和职责1。数据提取和分析与IT团队合作，设计和实施用于提取与黄金和白银选项相关的实时和历史数据的系统。专注于获得Delta，Gamma，Theta，Vega和Rho等选项的准确和可行的值。2。系统开发在构建IT基础架构方面进行了协作，以有效地处理和存储提取的选项数据。识别并推荐适用于黄金和白银选项分析的工具，API和平台。3。定量分析支持有助于定义为期权交易开发定量算法所需的参数和数据结构。在与期权相关的情况下，提供了有关市场趋势和波动性的见解。4。跨团队合作与定量分析师，交易者和IT开发人员紧密合作，以使数据提取工作与更广泛的交易目标保持一致。确保数据管道与交易平台的无缝集成。
ITD 245 - 高级应用数据科学技术（3 Cr。）
nova c ollege -wide course c ontent s ummary itd 245 - 一个pplanced a pplagence a pplained d ata s cience t eChniques（3 cr。）课程描述本课程对大数据和数据分析（包括广泛使用的工具和方法的应用程序）提供了广泛的调查。主题包括描述性统计，基本数据分析，来自多种数据源和类型的常见数据提取/翻译/加载方法以及工具，数据可视化以及机器学习（监督和无监督）。本课程包括理论和实践，通过案例研究大力强调实际应用。讲座每周3个小时。一般课程目的是使学生从多种原始数据源中获取有意义和表现力的信息，包括应用基本统计信息，分析工具和技术，数据提取和清洁，可视化的创建以及机器学习在分析问题中的应用。课程先决条件/准则先决条件：ITD 145-推荐的应用数据科学技术：ITP 150 -Python编程（或Python体验）课程目标
从不断增长的自动驾驶汽车车队收集 LiDAR 数据的用途和挑战：对基础设施规划和检查实践的影响
2.1 道路标志检测 ................................................................................................7 2.2 交通监测 ..............................................................................................................10 2.3 路面状况评估 ..............................................................................................12 2.4 几何数据提取与评估 ................................................................................14 2.5 路堤稳定性监测 ......................................................................................16 2.6 车道标记与道路边缘提取 .............................................................................17 2.7 路边物体检测 .............................................................................................22 2.8 视距评估 ......................................................................................................26
Findhelp 和 SQL：利用数据推动战略
客户可以通过 SQL 将 findhelp 数据提取到自己的系统中，并利用自己的报告团队来创建新报告。分析仅与 findhelp 相关的指标，或将它们与您使用的其他系统（如护理协调或案例管理系统、客户关系管理 (CRM) 或电子健康记录 (EHR)）的数据或外部数据集（如按邮政编码划分的收入分布）相结合。
标题：使用人工智能标记自由文本手术和超声报告以对小儿阑尾炎进行分级
目的 小型数据集和非结构化电子病历 (EMR) 阻碍了数据科学方法对儿童阑尾炎进行个性化管理。基于大型语言模型 (LLM) 的人工智能 (AI) 聊天机器人可以构造自由文本 EMR 数据。在这里，我们比较了 ChatGPT-4 和人工数据收集器之间的数据提取质量。方法 为了训练 AI 模型对儿童阑尾炎进行术前分级，几名数据收集者（医学生和研究助理）从 2014 年至 2021 年期间因急性阑尾炎接受手术的 2100 名儿童中提取了详细的术前和手术数据。收集者接受了培训并根据令人满意的 Kappa 分数获得了该任务的认证。ChatGPT-4 被提示使用设定的变量和编码选项从数据集中的 103 个随机匿名超声和手术记录中构造自由文本，并从手术报告中估计儿童阑尾炎等级 (PAG)。然后，一名儿科医生裁定所有数据，找出每种方法中的错误。结果 在至少有一个字段不一致的 44 份超声报告（42.7%）和 32 份手术报告（31.1%）中，98% 的错误发生在手动数据提取中。29 名患者（28.2%）的 PAG 被手动错误分配，3 名患者（2.9%）的 PAG 被 ChatGPT-4 错误分配。在整个数据集中，使用人工智能聊天机器人能够避免 59.2% 的记录（包括报告和提取的数据）中的错误分类，速度比手动快约 100 倍。结论人工智能聊天机器人在超声和手术报告的准确性方面明显优于手动数据提取，并且正确分配了 PAG 分数。虽然需要更广泛的验证和
ISEA 未来数据科学虚拟论坛部门...
介绍的主题包括贝叶斯建模、自然语言处理 (NLP)、人工智能和机器学习 (AI/ML)、视频数据提取、实用解决方案和其他数据分析工具。此次活动还包括两场 Tableau 培训课程。有关于“数据管理策略和挑战”和“预测学习中的陷阱和经验教训”的小组讨论。分组会议包括：数据科学和劳动力、如何实现数据科学现代化以及数据科学中的跨战中心合作机会。
核心捕获 - 产品概述
OpenText™Core Capture是一种信息捕获公共云软件作为服务（SaaS）应用程序，该应用程序利用连续的机器学习来自动化智能文档分类和数据提取。Opentext Core Capture结合了标准捕获功能，例如光学特征识别（OCR），并强大的AI技术来实现智能文档处理和自动化。组织可以安全有效地将信息路由到正确的用户和系统，以确保在需要时和何处可用准确的信息。