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Cerner 报告数据分析师 - Huntzinger 管理集团
摘要 高级 Cerner 定制 CCL 开发人员，拥有超过 20 年的临床 CCL 报告编写、数据提取和自定义 Discern 脚本经验。具有开发报告的经验，使数据更有意义和更有用，以满足各种业务、合规、法律、财务和监管事宜。与部门人员以及高层管理人员合作，满足不同的需求和不同的系统数据。推荐数据报告解决方案以满足业务需求，并协调定制解决方案的规划、开发和实施。根据业务需求为项目设计客户报告和数据显示，并为正在进行的功能设计标准报告格式。有效的沟通、组织和解决问题的能力。在编码标准、最佳实践指南和一般 CCL 教育方面经验丰富。能够管理复杂系统中的多项活动和优先事项。在医疗记录软件和系统领域拥有丰富的分析师经验，在软件开发、业务流程优化和管理方面拥有广泛的经验。专业经验 高级 CCL 顾问 2018 年 6 月 - 至今
基于特征的放射组学在预测脑转移瘤立体定向放射治疗后反应和放射损伤中的作用：意大利放射治疗和临床肿瘤学协会 (yAIRO) 青年小组的评论
简介：立体定向放射治疗 (SRT) 后肿瘤复发和放射损伤的鉴别诊断具有挑战性。成像技术和基于特征的放射组学的进步有助于区分放射性坏死和进展。方法：我们对当前文献进行了系统回顾，关键参考文献来自 PubMed 查询。数据提取由 3 名研究人员进行，分歧通过作者之间的讨论解决。结果：我们确定了 15 个回顾性系列、一项前瞻性试验、一项评论和一篇编辑论文。放射组学涉及与坏死区域、对比增强区域率或转移周围水肿量度有关的广泛成像特征。特征主要通过多步提取/减少/选择过程和最终验证和比较来定义。结论：基于特征的放射组学具有最佳潜力，可以准确预测 BM SRT 后的反应和放射性坏死并促进鉴别诊断。我们热切期待进一步的验证研究以确认放射组学的可靠性。
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抽象的客观 - 在本文中，糖尿病微血管并发症（例如糖尿病性肾病，糖尿病性视网膜病）和糖尿病周围神经性病的流行病学，出现和发育的分子机制，危险因素以及治疗诸如糖尿病性肾病，糖尿病性视网膜病变，以实现糖尿病的治疗基础，并在糖尿病上进行了更准确的治疗方法。并发症。方法 - 搜索了PubMed的电子数据库，并筛选了两位独立审稿人的资格检索文件。使用标准化的数据提取形式提取数据，并评估了所包含论文的质量。结果 - 包括38篇文章。糖尿病肾病，糖尿病周围神经病和糖尿病视网膜病是临床患者糖尿病中最常见和最严重的微血管并发症。肾素 - 血管紧张素系统阻滞剂，β药物，他汀类药物，抗血管内皮生长因子药物和抗氧化剂可以抑制糖尿病中微血管并发症的发生。结论 - 然而，糖尿病微血管并发症的治疗没有突破。因此，预防糖尿病微血管并发症比治疗更为重要。
影响女性参与心血管研究的因素：范围审查
在 2011 年 1 月至 2021 年 9 月期间，我们搜索了多个电子数据库，以查找定义女性在心血管研究中代表性不足和/或报告参与心血管研究的性别差异和/或女性参与心血管研究的障碍的论文。两位作者使用标准化数据收集表独立进行数据提取。使用描述性统计和叙述性综合对结果进行适当总结。从 548 篇已确定的论文中，纳入了 10 篇。其中，四篇是前瞻性研究，六篇是回顾性研究。五项回顾性研究涉及试验数据的二次分析，包括超过 110 万名参与者的 780 多项试验。总体而言，与男性相比，女性在心力衰竭、冠心病、心肌梗死和心律失常试验中的代表性不足。参与的障碍包括缺乏信息和对研究的了解、试验相关程序、参与者的健康状况以及患者特定因素（包括旅行、儿童保育可用性和费用）。在患者教育干预后，女性报告参与研究的可能性显著增加。
资产物流管理信息系统 (ALMIS)
与用户帐户关联，因为这是军事、民事和承包商人员的唯一唯一标识符。SSN 是追踪哪些人对哪些资产进行工作所必需的，由于涉及的人员类型众多（美国海岸警卫队军事人员、政府民事人员、承包商、美国森林局人员），SSN 是 ALMIS 目前可以做到这一点的唯一手段。军事和政府民事 SSN 定期通过海岸警卫队商业智能 (CGBI) 数据仓库的加密查询收集。2 承包商 SSN 定期（手动数据提取）从电子调查处理问卷 (e-QIP) 3 或通过加密电子邮件或电话从用户处收集。美国森林局人员 SSN 通过加密电子邮件收集。SSN 由 ALMIS 帐户管理员手动输入系统，他们还创建用户帐户并在系统内分配权限。ALMIS 使用个人的 PII 在系统内为其创建一个唯一帐户。这允许 ALMIS 分配权限并跟踪用户活动。所有其他 PII 均通过 ALMIS 访问请求表单 (ARF) 收集并发送到帮助台或作为补救单输入。
治疗潜力
全面了解糖尿病的病理生理学、病因和临床病程对于预测心血管和眼部并发症至关重要。本章探讨了糖尿病患者心血管并发症和视网膜病变逐渐发展的机制和过程。我们还旨在确定多模式治疗（包括植物化学方法）在糖尿病预防和管理方面的潜力。分析了 34 篇研究文章，以确定与糖尿病心血管和眼部并发症相关的病理生理学、细胞机制和生物标志物。数据来源包括 PubMed Central、Web of Science 和 JSTOR。数据提取由各自数据库的高级过滤器引导。为本更新综述提取了包含有关糖尿病并发症病理生物学和治疗的最新证据的主要和次要研究文章。糖尿病视网膜病变和糖尿病黄斑水肿的主要原因包括出血和视网膜毛细血管动脉瘤。糖尿病类型、诊断年龄和种族是非增生性和增生性糖尿病视网膜病变 (NPDR/PDR) 风险和发病率的独立预测因素。此外，75% 的糖尿病相关死亡
即将推出的健康计划管理系统 (HPMS) 投诉跟踪模块 (CTM) 发布和培训信息
卫生与公众服务部 医疗保险和医疗补助服务中心 马里兰州巴尔的摩安全大道 7500 号 21244-1850 医疗保险中心 日期：2022 年 3 月 18 日 致：所有医疗保险优势计划、处方药计划、费用、PACE 和示范组织 发件人：Amy Larrick Chavez-Valdez，医疗保险药品福利和 C & D 数据组主任 主题：即将发布的健康计划管理系统 (HPMS) 投诉跟踪模块 (CTM) 发布和培训信息 如 2022 年 2 月 2 日的备忘录“即将对健康计划管理系统 (HPMS) 投诉跟踪模块进行的增强”中所述，CMS 正在发布现代化的 CTM，以通过使用新技术来改进模块的用户界面和导航。本备忘录向计划用户提供了有关模块变更、发布的延长维护窗口以及行业培训后勤的更多详细信息。如前一份备忘录所述，CMS 已使模块的外观和导航现代化。但是，所收集的数据以及计划下载、计划上传和数据提取记录布局均未发生改变。具体增强功能包括以下内容：
基于大型语言模型的材料知识图谱在多学科材料科学中的构建与应用
材料科学知识广泛分布于大量科学文献中，对新材料的有效发现和集成构成了重大挑战。传统方法通常依赖于昂贵且耗时的实验方法，这进一步加剧了快速创新的复杂性。为了应对这些挑战，人工智能与材料科学的结合为加速发现过程开辟了道路，尽管这也需要精确的注释、数据提取和信息的可追溯性。为了解决这些问题，本文介绍了材料知识图谱 (MKG)，它利用先进的自然语言处理技术与大型语言模型相结合，将十年的高质量研究成果提取并系统地组织成结构化的三元组，包含 162,605 个节点和 731,772 条边。MKG 将信息分类为名称、公式和应用等综合标签，并围绕精心设计的本体进行构建，从而增强了数据的可用性和集成性。通过实施基于网络的算法，MKG 不仅促进了高效的链接预测，而且还显著减少了对传统实验方法的依赖。这种结构化方法不仅简化了材料研究，而且为更复杂的科学知识图奠定了基础。
综述：乳腺成像人工智能的当前趋势、技术、前景和缺陷概述
摘要：这篇综述文章旨在讨论人工智能 (AI) 在乳腺成像领域的当前趋势、技术和有前景的用途，以及可能阻碍其发展的陷阱。它仅包括医生必须了解的常用和基本术语。人工智能不仅仅是一种计算机化的方法，而且是人与机器之间的接口。除了减少工作量和提高诊断准确性外，放射科医生还可以通过使用各种机器学习技术来提高他们的工作效率，从而有更多的时间进行患者护理或临床工作。数据输入不足、模式识别不理想、数据提取挑战、法律影响和过高的成本是人工智能算法在分析和给出适当结果时仍然面临的一些陷阱。各种机器学习方法用于构建预测模型，以支持临床决策并改善患者管理。由于人工智能仍处于起步阶段，在临床实施方面存在许多限制，因此需要临床支持和反馈以避免算法错误。因此，机器学习和人类洞察力在乳腺成像革命中相辅相成。关键词：机器学习、增强智能、ANN、CNN、CAD、GAN
饮食习惯对沙特阿拉伯2型糖尿病的影响：系统评价
几种饮食因素与沙特阿拉伯糖尿病风险增加有关。近几十年来，加工和含糖食品的消费量不断增加，包括快餐和含糖饮料，糖尿病患病率的上升表明，有必要探索饮食习惯对沙特阿拉伯糖尿病的影响。这就是为什么沙特阿拉伯饮食习惯和糖尿病之间的关联已成为越来越兴趣的话题。因此，这项系统的文献综述旨在探讨饮食习惯对沙特阿拉伯糖尿病患病率的影响，通过提供有关沙特阿拉伯该主题研究的现有证据的全面综合。使用电子数据库中的预定义搜索词进行了系统的搜索，包括PubMed，Embase，Medline，Google Scholar和Scopus。研究了调查沙特阿拉伯人口中饮食习惯与糖尿病患病率之间关系的研究。进行了数据提取，并使用适当的工具评估了纳入研究的质量。这些发现是合成和讨论的。了解沙特阿拉伯的饮食习惯与糖尿病之间的关联对于制定糖尿病和其他非传染性疾病的有效预防和管理策略至关重要，并促进沙特阿拉伯的更健康的饮食习惯。