XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System数据收集
利用冷冻电镜彻底改变小分子药物发现流程：高通量筛选和高分辨率数据收集的工作流程
人类 CDK 活化激酶 (CAK) 复合物是癌症药物的一个有趣靶点，因为它参与转录起始控制和细胞周期 2 。为了发现和合理设计具有更高效力和更少脱靶效应的下一代疗法，允许应用基于结构的药物设计方法的结构数据至关重要。因此，我们着手对 CAK 复合物的结构进行表征，这些复合物与一系列市售分子以及与 ICEC0942 3 一起开发和表征的一系列化合物结合，旨在揭示 CDK7 抑制剂选择性的结构基础，为下一代疗法铺平道路。
基线现场数据收集咨询公司
1. 项目摘要：SELCO 基金会是一家非盈利组织，致力于实地研发和生态系统建设，以部署清洁能源解决方案，旨在减轻部落、农村和城市贫困地区的贫困。该组织与社会部门的从业者、能源企业家以及来自各个发展部门的合作伙伴密切合作。SELCO 基金会是向印度贫困社区提供可持续能源的先驱，其方式促进资产创造和长期减贫。这些可持续能源解决方案不仅可以增加收入，还可以改善个人和家庭的生活质量，最终实现减贫。SELCO 基金会的使命是激励和实施解决方案，以社会、经济和环境可持续的方式改善印度各地服务不足社区获得可持续能源的机会，SELCO 基金会一直走在推动积极变革的前沿。
转换数据收集 - 对第二阶段INDSUTRY建议和未来策略的响应
评估新回报的有效性并指导未来的改进，FCA还将试行Web分析和反馈表（XFCA2）。随着PRA评论通过BDR返回，它正在考虑审查可以更广泛使用的审慎回报的新方法。PRA正在试点方法，以收集整个银行的整体需求观点，并确定已经收集了数据的地方。这项工作是通过新的新收益镜头来完成的，以了解公司向单一交易对手的曝光。
寒冷的天气EV数据收集和结果
tezlab•通过API•CON捕获从电动汽车发送到“母舰”的数据：仅适用于特斯拉（即将成为Rivians）•CON：收集的数据是基于车辆估计的，而不是现实世界。白板•捕获EV提供的数据并通过Tesla Gen3通用HPWC添加传递到EV的测量能量•CON•CON：不会捕获所有驱动器，也不会从车辆扫描仪Pro中捕获大量传感器数据•通过OBD端口记录
分散机器学习中的数据收集
是由分散的机器学习（ML）生态系统的出现的动机，我们研究了数据收集的授权。将合同理论领域作为我们的起点，我们设计了最佳且近乎最佳的合同，这些合同处理了两个基本信息不对称的分散ML中出现的基本信息：在评估模型质量和不确定性的不确定性时，有关任何模型的最佳性能。我们表明，主体可以通过实现最佳实用程序的1-1 /e分数的简单线性合同来应对这种不对称性。为了解决缺乏有关光学性能的先验知识，我们提供了一个可以适应有效地计算最佳合同的凸面程序。我们还分析了更复杂的多个相互作用设置的操作用用率和线性合同。
碳足迹数据收集|城市的心脏
如果您正在共享租赁建筑中，请与房东或建筑经理联系，并要求他们提供您的办公室电费。如果他们没有为每个办公室分解，则准确的估计要求他们分配地板区域并使用百分比来确定您的使用情况。他们需要将使用的总电量乘以您所占用的地板面积的百分比。对于公共区域，您可以要求他们为每个办公室添加平等的地板区域，或者根据您在建筑物总数中雇用的员工数量的百分比。以较不准确的估计要求他们将建筑物所用的总电量除以办公室的数量，以查找您在电费中的大约份额。
找到机器人！：人类培训和机器学习数据收集
收集标签以训练FER机器学习数据集。但是，现有工具对培训非临床人群的范围和方法以及计算机器的标签有限制。在这项研究中，我们介绍了一个综合游戏，该游戏有效地吸引了普通人群，不仅支持人类的FER学习自发表达，还可以收集可靠的基于判断的标签。我们纳入了游戏化，教育和众包文献的设计指南，以吸引和激励玩家。我们的评估（n = 59）表明，游戏鼓励玩家以高分子的速度学习面部表情的情感社会规范，促进有效的FER学习和可靠的标签收集，同时享受游戏玩法。
上下文样本：通过样本和相关元数据收集
阿斯特里德·伯恩（AstridBöhne）。德国； 6 a.boehne@lili.de，orcid。9玫瑰。 塞维利亚，西班牙，西班牙。 。研究所，诺里奇研究公园，诺里奇，诺里奇，NR4 7UZ，mcectggart@earlham.uk。 Porto，4485–661 19Vairão，葡萄牙； （2）生物学系，港口波尔图20号大学； 。 239玫瑰。塞维利亚，西班牙，西班牙。。研究所，诺里奇研究公园，诺里奇，诺里奇，NR4 7UZ，mcectggart@earlham.uk。 Porto，4485–661 19Vairão，葡萄牙； （2）生物学系，港口波尔图20号大学； 。2325 r.monteiro@leibniz-lib.de，orcid 0000-0003-1374-4474。26 Rebekah A. Oomen，（1）奥斯陆大学生态与进化合成中心，27 Blindernveien，挪威奥斯陆0371 31，（2）奥斯陆大学自然历史博物馆，P.O。28 Box 1172，Blindern，0318，挪威奥斯陆，（3）（3）沿海研究中心，阿格德大学，29 Universitetsveien 25，4630 Kristiansand，挪威，挪威4）生物科学系30 New Brunswick Saint University of New Brunswick Saint John，Taucker Park Road 100 Hättebäcksvägen745296。Rebekahoomen@gmail.com，32 OrcID 0000-0002-2094-5592。33 Olga Vinnere Pettersson，生命实验室科学 - 瑞典（SCILIFELAB），国家34基因组基础设施，Uppsala University，P.O。Box 815，SE-752 37 Uppsala，瑞典。 35 olga.pettersson@scilifelab.uu.se，orcid 0000-0002-5597-1870。 36 Torsten H. Struck，自然历史博物馆，奥斯陆大学，P.O。 Box 1172，Blindern，37 0318 OSLO，挪威。 t.h.struck@nhm.uio.no orcid 0000-0003-3280-6239。 38Box 815，SE-752 37 Uppsala，瑞典。35 olga.pettersson@scilifelab.uu.se，orcid 0000-0002-5597-1870。36 Torsten H. Struck，自然历史博物馆，奥斯陆大学，P.O。Box 1172，Blindern，37 0318 OSLO，挪威。t.h.struck@nhm.uio.no orcid 0000-0003-3280-6239。38
ESSA 财务透明度报告和学校层面财务调查综合数据收集的变化
目前，财政数据是通过学校级表格和区级表格在学校级和区级收集的。SLFS 要求将中央级支出分配到区内各学校。例如，如果无法直接分配，某些支出可以除以区内入学人数，然后按每名学生的人数分配给所有学校。区表格将包含每个学校表格第 I 部分的值的总和和排除项，以便与可比的 ST-3 值进行比较。此外，区级表格将只包括一个用于项目领域详细信息的字段，涵盖特殊教育总支出。这个单一的区级字段将反映 ESSA 财务透明度表格中条目 O 中当前收集的内容，并将满足《教育法》第 1716 条和第 215-a 条的要求。