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社会人口统计数据收集
与原始的mRNA covid-19疫苗相比，预计含有Omicron的二价疫苗将提供针对Omicron变体和子变量的广泛保护。6国家免疫咨询委员会（NACI）建议优先使用含有二合一的Omicron-Omicron-covid-19-MRNA疫苗作为授权年龄组的助推器，而不是原始配方助推器。 6 NACI不提供使用BA.1对BA.4/5二价增强疫苗或ModernA（50 MCG）与Pfizer-Biontech（30 MCG）产品的优先建议，这是由于缺乏证据来暗示不同疫苗产品或配方之间的保护差异。 6加拿大卫生部尚未授权含有二价OMicron的mRNA Covid-19疫苗，目前在主要系列中使用。 尽管获得了授权，但辉瑞（Pfizer-Biontech）comirnaty ba.1二价COVID-19疫苗尚未在加拿大分发，也未包括在安大略省2022年的Covid-19-19疫苗计划中。6国家免疫咨询委员会（NACI）建议优先使用含有二合一的Omicron-Omicron-covid-19-MRNA疫苗作为授权年龄组的助推器，而不是原始配方助推器。6 NACI不提供使用BA.1对BA.4/5二价增强疫苗或ModernA（50 MCG）与Pfizer-Biontech（30 MCG）产品的优先建议，这是由于缺乏证据来暗示不同疫苗产品或配方之间的保护差异。6加拿大卫生部尚未授权含有二价OMicron的mRNA Covid-19疫苗，目前在主要系列中使用。 尽管获得了授权，但辉瑞（Pfizer-Biontech）comirnaty ba.1二价COVID-19疫苗尚未在加拿大分发，也未包括在安大略省2022年的Covid-19-19疫苗计划中。6加拿大卫生部尚未授权含有二价OMicron的mRNA Covid-19疫苗，目前在主要系列中使用。尽管获得了授权，但辉瑞（Pfizer-Biontech）comirnaty ba.1二价COVID-19疫苗尚未在加拿大分发，也未包括在安大略省2022年的Covid-19-19疫苗计划中。
2022 IEPR 传输相关数据收集
标准和州参议院第 100 号法案的目标 1,2 投资者所有的公用事业名称：太平洋电力公司 • 300 Lakeside Drive, Oakland, CA 94612 提交日期：2022 年 10 月 21 日 联系信息：Michael Porter，电力运营主管，415-238-5149，michael.porter@pge.com 联系信息：Marco Rios，输电系统规划经理，415-852-2662，marco.rios@pge.com 根据加州公共资源法第 25216 和 25216.5 条的规定，太平洋煤气电力公司 (PG&E) 向加州能源委员会 (CEC) 提交了所要求的信息，卷宗编号为 22-IEPR-03。输电信息作为参与输电所有者，并根据加州独立系统运营商 (CAISO) 公司关税第 24 条，PG&E 必须参与 CAISO 的输电规划流程 (TPP)。在此过程中，PG&E 与 CAISO 和其他利益相关者协调，每年制定输电计划，其中 CAISO 批准输电
一种新的数据收集指数型比率估计器...
系统抽样是有限总体调查中常用的概率设计，参见 WG Madow 和 LH Madow”[1]。除了简单之外，系统抽样提供的估计量对于某些类型的总体来说比简单随机抽样或分层随机抽样更有效。Hajeck [2]、Cochran [3] 和 Gautschi [4]。后来，利用辅助变量信息估计总体均值的问题也得到了许多作者的讨论，其中包括 Quenouille [5]、Hansen 等人[6]、Swain [7]、Banarasi 等人[8]、Kadilar 等人[9]、Robson [10]、Singh 等人[11]、Singh 等人[12]、Singh 等人[13]、Singh 等人[14]、Kushwaha 等人[15]和 Khan 等人。 [16]、Khan 等人 [17]、Singh [18]、Shukla [19]、Koyuncu 等人 [20]、R. Singh 等人 [21]、R. Singh 等人 [22]、Bahl 等人 [23]、Srivastava 等人 [24]、Tailor 等人 [25] 和 Ozel Kadilar 等人 [26]。考虑一个大小为 N 个单位的有限总体。从第一个单位和每个后续单位中随机抽取大小为 n 的样本，则 N = 其中和为正整数，因此，将有大小为的样本，并观察样本中选定的每个单位的研究变量和辅助变量。令表示第个样本中第个单位的值。然后，系统样本均值定义如下：和总体均值的无偏估计量，为了获得一阶近似的估计量，使用以下误差项：
监测地中海和黑海中脆弱物种的意外捕获：数据收集方法
兼捕——广泛用于指在捕捞作业中除目标物种之外意外捕获的渔获物，包括丢弃物和偶然捕获的脆弱物种——被认为是对渔业盈利能力和可持续性以及海洋环境和生态系统保护的最重要威胁之一。在地中海，对偶然捕获脆弱物种的研究仅涵盖了整个捕捞活动的一小部分。此外，在多种渔具、多个国家和/或次区域以及时间尺度上存在一些重要的知识空白，并且只有少数措施用于保护脆弱物种。监测计划和对偶然捕获的调查遵循统一的方法，允许在各次区域之间比较结果，这对于提高对这一问题的认识以及随后支持确定潜在的缓解方法和工具以及相关管理措施是必不可少的。本出版物及其所包含的方法旨在为地中海和黑海中遇到的所有脆弱物种（即板鳃类、海洋哺乳动物、海鸟、海龟和大型底栖无脊椎动物）的开发和实施高效、标准化的数据收集和监测系统提供一个框架。这是通过船上观察实现的，
EEG4Students：脑电图数据收集和机器学习分析的实验设计
使用机器学习和深度学习根据脑电图 (EEG) 信号预测认知任务一直是脑机接口 (BCI) 中发展最快的领域。然而，在 COVID-19 大流行期间，数据收集和分析可能更具挑战性。大流行期间的远程实验带来了一些挑战，我们讨论了可能的解决方案。本文探讨了可以在个人计算机上有效运行以执行 BCI 分类任务的机器学习算法。结果表明，随机森林和 RBF SVM 在 EEG 分类任务中表现良好。此外，我们研究了如何使用经济实惠的消费级设备进行此类 BCI 实验以收集基于 EEG 的 BCI 数据。此外，我们还开发了数据收集协议 EEG4Students，为对此感兴趣的非专家提供此类数据收集指南。我们的代码和数据可以在 https://github.com/GuangyaoDou/EEG4Students 找到。
SJV DAC数据收集计划 - 调查结果报告
注意：本演示文稿使用2022年清洁系统电源工具的资源配置文件和需求来说明政策和方法论的选择。NRDC建议使用历史数据和/或坚固的，与天气一致的建模数据来校准资源配置文件。
ODA 项目 BIM 数据收集调查...
表 6-6 工作步骤 ................................................................................................................................ 203
无人机辅助数据收集的充电技术
随着Covid-19的需求增加了全球连通性的需求，研究人员正在针对新技术，这些技术可以改善覆盖范围并连接未连接，以便向联合国可持续发展目标取得进展。在此文本中，无人机被视为6G无线网络的关键功能之一，可以扩展以前的无线网络生成的覆盖范围。也就是说，有限的车载能量似乎是阻碍无人机用于无线覆盖的主要缺点。因此，提出了不同的无线和有线充电技术，例如激光光束，充电站和绳索站。在本文中，我们通过对无人机辅助数据集合的情况进行广泛的模拟来分析和比较这些不同的充电技术。我们分析了每种充电技术的优势和劣势，最后表明，激光驱动的无人机在某些情况下与其他充电技术竞争并跑赢大盘。
2022 年 3 月：提前一年实施绿色税率减免，并开展 DELTA 数据收集工作
电子邮件：ndr@levellingup.gov.uk 。 2022 年 3 月 24 日 英格兰计费机构的首席财务官 请商业税率部门注意 尊敬的首席财务官 商业税率信息函（3/2022）： 将绿色税率减免实施时间提前一年，并提前进行 DELTA 数据收集工作 这是今年由升级、住房和社区部发布的第三封商业税率信息函。 以前的信件可以在互联网上找到：https://www.gov.uk/government/collections/business-rates-information-letters 或存档信件：http://webarchive.nationalarchives.gov.uk/20120919132719/http:/www.communities. gov.uk/localgovernment/localgovernmentfinance/businessrates/busratesinformationl etters/。 本信函内容包括：