#1.组织应积极与研究团队建立合作伙伴关系,以有效地利用数据。#2.应优先制定开放数据标准,让科学界参与解决问题。#8.投资开发自动空中交通管制系统。#11.对其他国家的人工智能发展进行持续监测。#13.优先支持人工智能领域的基础研究、长期研究。#14.制定人工智能教育计划和应用专家高级培训课程。#20.开展人工智能国际合作。#22.考虑人工智能与网络安全之间的相互作用。
2018 年 11 月 23 日 致联邦编目委员会 (FCC) 成员的备忘录 主题:行政批准编目数据变更 (ACDC) 0008,增加约旦的北大西洋公约组织 (NATO) 主要组织实体 (MOE) 规则 我们将附件中批准的行政变更转发给编目数据和交易标准第 13 卷,以便立即实施。已在受影响的系统中实施了确定的变更。企业业务标准办公室将在下一个变更周期完成后发布更新的第 13 卷。收件人可以将问题直接发送给编目数据标准 (CDS) 团队
将数据作为资产进行管理并不是单个团队的责任,而是一项需要整个组织投入和参与的协作工作。近年来,我们投资于改进数据管理,首先是引入数据治理框架,包括整个组织的数据治理角色和职责。随后,我们实施了数据资产登记册,识别关键数据资产,并制定相关改进计划。最近,我们建立了数据分析能力和数据架构功能,并发布了我们的第一个数据标准。投资于整个数据生命周期的良好数据管理的好处可以从支撑我们外部报告的高质量、精心策划的数据集中看出。
正如本书的标题所示,社区正在意识到需要超越透明度的原理,将开放数据工作与政策目标结合起来,将其应用于解决真正重要的问题,并就如何分配稀缺资源做出更好的决策。我们也一次又一次地听到需要以公民为中心的设计,借鉴 5SER 经验的原则,从开放数据转向真正可供公众使用和访问的数据。许多从业者提到需要开放数据标准(涵盖各种类型的公民数据),以提高互操作性并使影响具有可扩展性。这些只是从这里收集的故事中得出的一些想法和教训。
该数据战略与 ICE 2021-2025 年战略计划紧密相关,提供了解决影响我们收集、分析、生成和传播与 ICE 任务相关的信息的能力的战略问题的愿景和框架。通过该数据战略,我们正在建立一个指导性概念框架,即调查信息共享环境 (I2SE),它将使信息共享制度化为 ICE 的主要业务流程,并帮助合理化、协调和标准化用于在 ICE 和 ICE 任务合作伙伴之间共享数据和信息的政策、业务流程、数据标准和架构以及系统。附录 A 提供了数据战略的概览版本。
人工智能 (AI) 具有变革潜力,可以加速实现 2030 年可持续发展目标 (SDG) 的进程,尤其是通过对新兴市场的定向投资。高盛预测,到 2025 年,全球人工智能投资将达到 2000 亿美元,有效的合作对于发挥这一潜力至关重要。利益相关方(包括政府、企业、非政府组织和学术界)如何共同制定道德框架和共享数据标准,以确保人工智能解决方案具有包容性、公平性,并可供所有人(特别是边缘化社区)使用,同时促进透明度、问责制、社区参与和可持续发展?
正如本书的标题所示,社区正在意识到需要超越透明度的原理,将开放数据工作与政策目标结合起来,将其应用于解决真正重要的问题,并就如何分配稀缺资源做出更好的决策。我们也一次又一次地听到需要以公民为中心的设计,借鉴 5SER 经验的原则,从开放数据转向真正可供公众使用和访问的数据。许多从业者提到需要开放数据标准(涵盖各种类型的公民数据),以提高互操作性并使影响具有可扩展性。这些只是从这里收集的故事中得出的一些想法和教训。
正如本书的标题所示,社区正在意识到需要超越透明度的原理,将开放数据工作与政策目标结合起来,将其应用于解决真正重要的问题,并就如何分配稀缺资源做出更好的决策。我们也一次又一次地听到需要以公民为中心的设计,借鉴 5SER 经验的原则,从开放数据转向真正可供公众使用和访问的数据。许多从业者提到需要开放数据标准(涵盖各种类型的公民数据),以提高互操作性并使影响具有可扩展性。这些只是从这里收集的故事中得出的一些想法和教训。