XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System数据格式
具有自然语言理解功能的人工智能可以加速……
在输入端，semantha ® 必须先读取文档并将其传输到内部数据结构中。如果数据以半结构化形式提供，例如在 Word 文档中，semantha ® 会使用现有文档结构，例如按标题划分章节。如果输入数据以不太结构化的形式提供，例如在 PDF 文档中，semantha ® 不仅会访问文本内容，还会访问视觉属性（元素 Ir - 图像识别）。例如，必须单独识别和评估表格，或者必须跳过插图以及页眉和页脚中的文本（即不分配给连续文本）；同时，文本的视觉属性用于得出有关扩展文档结构的结论（例如识别标题和旁注）。这种准备是必要的，因为现实世界的用例不仅限于“技术上美观”的文件格式。结构化文件格式，如 XML 方言，也可以用作数据格式。
支持制定行为反应噪声暴露标准的分析方法
开发更有效的模型选择方法将最大限度地发挥现有贝叶斯分层剂量反应框架的潜力。结果将为开发海军第四阶段行为风险功能的人员提供物种分组。虽然不需要使用这些分组，但它们至少会提供另一个证据来指导物种分组的创建。拟议的工作还将解决了解响应性与剂量指标之间关系的需要，而不是与接收声级相关的剂量指标。该模型将使用当前可用的数据来拟合鲸鱼源范围与响应概率之间的关系，并确定这种关系的形式以及物种内和物种之间的变异水平。结果将提供有关数据要求、数据格式、优先协变量和剂量指标的指导，以确保将来收集的数据可用于此框架。
功能安全工作组 - Accellera
第 I 节（简介）提供了安全开发生命周期的关键概念和标准化讨论中涉及的工作产品的基本背景。 第 II 节（行业挑战）报告了 FSWG 确定的安全关键应用程序开发过程中的挑战。 第 III 节（使命）总结了 FSWG 的使命。 第 IV 节（Accellera FSWG 和 FS 标准化格局）详细介绍了 FSWG 的工作与处理电气和电子零件的一些现有安全标准格局之间的联系。 第 V 节（Accellera FS 标准）包含有关 Accellera FS 标准的介绍性信息：一般概念和方法、其目标及其与用例示例的联系。 第六部分（未来探索的其他目标和主题）探讨了与 FSWG 数据格式/语言标准开发相关的几个方向。 结论部分总结了 FSWG 的使命、挑战和方法。
AD9484 | 8 位、500 MSPS、1.8 V 模数转换器
SNR = 47 dBFS，f IN 高达 250 MHz，500 MSPS ENOB 为 7.5 位，f IN 高达 250 MHz，500 MSPS（−1.0 dBFS） SFDR = 79 dBc，f IN 高达 250 MHz，500 MSPS（−1.0 dBFS） 集成输入缓冲器 出色的线性度 DNL = ±0.1 LSB 典型值 INL = ±0.1 LSB 典型值 LVDS，500 MSPS（ANSI-644 级别） 1 GHz 全功率模拟带宽 片上基准电压源，无需外部去耦 低功耗 670 mW，500 MSPS—LVDS SDR 输出 可编程（标称值）输入电压范围 1.18 V p-p 至 1.6 V p-p，1.5 V p-p 标称值 1.8 V 模拟和数字电源操作 可选输出数据格式（偏移二进制、二进制补码、格雷码） 时钟占空比稳定器 集成数据采集时钟
用户指南 DDS-3X25 USB 任意函数... - TME
DDS-3X25任意波形发生器具有1路任意波形输出，12位输出，同步信号输出，1路计数器/频率测量输入，6位输入和外部触发输入。用户可以通过鼠标任意编辑波形，也可以选择正弦波、方波、三角波、锯齿波、TTL、白噪声、高斯噪声、梯形波、指数波、AM、FM等常规波形。幅度、频率、偏移等参数也可设置。DDS-3X25的数据格式与泰克完全兼容，可以直接读取泰克示波器或泰克波形编辑软件生成的波形数据文件并重新显示波形。DDS-3X25采用DDS技术，具有频率精度高、波形分辨率高、可靠性高、软件支持范围广等优点。可广泛应用于各类电子实验室，并提供完善的二次开发接口，可轻松插入其他自动测量系统。
AF24Hippocampus-Amygdala 的大脑参考架构数据整合 BRA 用于空间认知和恐惧条件作用
海马结构在空间认知和情景记忆中起着关键作用，而杏仁核对于适应性恐惧条件作用至关重要。我们通过整合“TM24Amygdala ver4”（基于“YM24Amygdala”）和“TN24HippocampalFormation”BRA 数据，开发了一种大脑参考架构 (BRA) 数据格式。此 BRA 数据通过纳入新的大脑信息流 (BIF) 来扩展以前的 BRA 模型，该信息流可以捕捉海马结构和杏仁核之间的连接。构建的 BIF 为定义与空间认知和恐惧条件作用相关的高阶功能提供了基础。这些改进加深了我们对连接这些区域及其相互关联的功能的解剖结构的理解。BRA 存储库提供了对这些数据的全面访问，支持进一步研究海马结构和杏仁核之间的功能和结构关系。这项工作不仅增进了我们对每个区域各自作用的理解，而且还深入了解了它们的相互作用如何塑造复杂的认知和情感过程。
EE5M02 微电子电路
该模块将使学生深入了解电路和系统的超大规模集成 (VLSI)。该模块的最终目标是让学生掌握足够的知识，能够将大型数字电路的功能描述（硬件描述语言 (HDL) 级别）转换为物理布局描述（通常使用 GDSII 格式），适合在代工厂进行制造（流片）。该模块的结构分为两部分。VLSI 电路组件每周分配两次讲座，涵盖设备物理特性，重点关注非理想晶体管行为、电路和线路延迟模型、VLSI 电路复杂性的数学模型和产量估算。VLSI 系统组件每周分配一次讲座，涵盖用于实现电子设计自动化 (EDA) 流程的复杂软件工具链中使用的算法和数据格式。这两个实验室都基于 VLSI 系统讲座。
物理风险分数和财务影响数据
S＆P全球可持续性1气候变化危害建模使用CMIP6气候模型，这是最新一代的全球气候模型，告知气候变化间室内面板（IPCC）7。最近将来自35个CMIP6模型的温度和降水数据从模型的不同天然空间分辨率下降到均匀的0.25°纬度宽度网格，其中包括NEX-GDDP 8降尺度的CMIP6数据集，构成了可持续性1 Hagard Model的基础。NEX-GDDP数据集进行了历史基线以及四个方案，SSP126，SSP245，SSP370和SSP585；但是，并非所有35个基础CMIP6型号都可以用于所有情况。首先重新处理数据格式，即时间切片的空间图，以在每个网格单元格生成2100年的每日时间序列。模型均值时间序列，该数据构成了可持续性1模型中九种危害中五个的主要驱动因素。
零售银行的AI-Firt
在零售银行业务中采用AI优先的方法并非没有挑战。组织经常面临的双胞胎挑战缺乏采用AI的明确策略，并且可以完全利用AI功能。银行经常难以从针对特定用例的实验转变为整个组织中的AI技术。由于数据准备就绪，他们经常在AI采用中面临重大挑战，这主要是由于数据分解，缺乏标准化数据格式以及对数据隐私和安全性的担忧。这是由于不灵活且投资含有的技术核心，零散的数据资产以及妨碍商业和技术团队之间协作的过时操作模型而更加复杂的。AI在银行业务中的应用也遇到了与道德和法律问题有关的障碍，包括隐私，安全性，缺乏透明度和算法偏见。关注数据源及其真实性的透明度以及偏见可能导致不公平的决策。认识到与AI相关的潜在风险，已经建立了许多法规来管理其使用。
探索车辆内外连续交互空间中智能车辆的应用机会
摘要。我们描述了在连续的交互空间中以与车辆的物理距离以及实现这些交互的智能设备为特征的驾驶员及其智能车辆之间实现交互的应用程序。特别是，我们展示了智能车辆近距离技术的原理，智能戒指，智能手表，智能手机和其他用于与车辆内置信息娱乐系统进行交互的设备，而驾驶员则越过五个明显可识别的可识别的可识别的可识别的可识别的区域，从车内到个人，近端，靠近距离，距离，距离，距离，距离车辆和封面区域。我们介绍了我们的工程详细信息，这些详细信息将资本利用标准化的Web技术（HTML，CSS，JavaScript），通信协议（WebSocket）和数据格式（JSON）（JSON），从而启用直接扩展以适应其他智能设备与智能车辆的新交互。我们还指出了从驾驶员及其车辆之间距离的距离和功能设计相互作用的未来机会。