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TfS PCF 数据模型：如何报告 PCF 数据
• 标题：数据方面模型关键部分的常规名称。 • 字段标签：数据方面模型数据字段的常规名称。 • 技术字段名称：TfS 的 PCF 数据交换平台采用的技术名称。 • 强制、可选、默认：数据字段的特征，指示对于符合 PCF 的数据交换，它是被定义为强制 (M) 还是可选 (O)。默认 (D) 表示数据字段将在技术数据交换工具（例如，TfS 的 PCF 数据交换平台）中默认为给定值。如果从给定年份（202X）开始将数据字段定义为强制，则使用命名法 M202X 1。 • 类型：符合 PCF 数据交换所需的数据类型的特征（例如，字符串、值）。 • 描述：数据字段的简要描述，包括各自的目的、要求、与其他数据字段的关系以及其他指南、标准和举措。 • 技术规范：兼容格式和数据字段的附加技术说明。 • 值列表/默认值：适用于兼容 PCF 数据交换的数据字段的值列表或默认值。 • 示例值：具有兼容格式的数据字段值的示例。
头目 - 通过部分查询翻译的虚拟数据模型组成
大多数应用程序都有理想的数据模型，应通过以下方式通过：通过关系，社交网络，通过图表进行社交网络，通过文档进行消息应用程序和向量的机器学习。不幸的是，需要针对“不那么理想的”（我们使用“强加”一词）的数据模型来实施许多应用程序：业务数据存储在文档中，学习的模型必须嵌入在向量中。该问题的教科书解决方案是物理集成：从施加的数据模型中提取，转换和加载数据。虽然有效，但此ETL过程却很昂贵，并导致稳定性。虚拟集成（通过查询重写）避免了这些问题，但会导致理想到型模型映射的组合爆炸。我们建议通过开发一个“桥式表示”来解决此问题，该“桥梁表示”可在可能的情况下通过查询翻译实现虚拟集成，并在必要时通过数据转换来实现虚拟集成。在本文中，我们概述了这个想法，研究了许多指导用例，并将研究议程制定针对这种桥梁表示和实现该方法的系统。我们还提供了一些初步结果，表明即使是非基础数据模型集成，也可以在物理整合成本的一小部分中支持矢量嵌入。
基于人工智能的媒体取证的取证数据模型——以DeepFake检测为例
简介 IT 取证是一个领域，由于其新颖性和必须考虑的威胁形势的快速变化，仍然有很多研究活动。不幸的是，许多相应的研究计划仍然停留在纯学术层面，缺乏现场应用分析方法所需的成熟度。在这种情况下，标准化流程模型的存在在走向成熟解决方案的道路上起着重要作用，因为要达到取证方法的最终基准（即其在法庭诉讼中的可采纳性），就需要对工具和程序进行标准化和认证，以及对从业者/取证专家进行培训和认证。虽然在 IT 取证的较老子学科的取证过程模型（包括数据模型等关键组件）方面已经开展了大量工作，但对于较年轻的媒体取证领域子学科，适应性解决方案仍然缺失。
使用因果关系，相关性和面板数据模型对蓝色经济部门的影响
结果：分析表明，人均收入与蓝色经济的其他因素有关，PCI（Granger）导致沿海旅游和人口密度，并且还有其他五个因素积极影响PCI的增长，即温室气体排放（GHG），海上运输，非生存资源和港口的活动。本文为理论增添了一些新的理解，并尤其是对社会的关注，尤其是蓝色经济学。例如，如果决策者想增加这些地区的人均收入，则应对某些变量采取行动，例如人类发展指标（HDI），温室气体（GHG）排放，生活资源，海上运输和海洋能源。结果表明，蓝色经济是促进经济增长和PCI的好选择。
在量子计算的不同数据模型中编码和配置数据
量子计算机具有比古典计算机快得多的计算速度。它们可以在各种应用领域（例如优化，机器学习或搜索算法）中使用，仅命名一些示例[1，2]。根据概率，与经典计算机相比，可以假定多项式或指数加速度[3]。这是最重要的数学优势。这是因为将量子计算机嵌入数据库景观或软件架构时，必须克服一般挑战。嵌入的主要原因是，从数据驱动的用例和参数进行处理以计算量子计算机上的解决方案的数据是在数据库系统中管理的。以下两个挑战与嵌入：挑战1：量子计算机无法直接从数据库系统访问数据和信息[4]。但是，量子算法假定其数据已经以合适的形式访问[5]。挑战2：在不同的结构和模型中存在的数据必须相应地编码，然后才能在量子计算机上使用。数据的有效编码也是一个挑战[5，6]和研究主题[1]。原因是相应的编码例程的高时间征收，这在最坏情况下是指数的[4，7]。
Bodoland国际知识节，2023年
印度竹子的地理分布，特别是在东北地区特别提及其生物多样性。 地理信息系统（GIS）：GIS的基本原理； GIS的历史； GIS目标：GIS的基本组成部分：硬件，软件，数据，人员和方法；信息域：空间和非空间；数据模型：矢量数据模型和栅格数据模型；数据产品，数据层覆盖范围和进入；属性数据附件；查询和分析；空间分析；创建主题地图。 竹解剖印度竹子的地理分布，特别是在东北地区特别提及其生物多样性。地理信息系统（GIS）：GIS的基本原理； GIS的历史； GIS目标：GIS的基本组成部分：硬件，软件，数据，人员和方法；信息域：空间和非空间；数据模型：矢量数据模型和栅格数据模型；数据产品，数据层覆盖范围和进入；属性数据附件；查询和分析；空间分析；创建主题地图。竹解剖
东芝评论科学技术重点介绍2024
为了实现这一目标，我们开发了以下功能：（1）PACT和AAS数据模型之间转换的功能（2）验证AAS数据模型和数据之间一致性的函数，以及PACT数据模型和数据模型和数据（3）一个函数（3）一个函数来计算产品的CO 2通过从其组成部分，产品生产等汇总CO 2发射。POC证明了AAS生成工具无缝整合产品AAS数据和PACT CO 2发射数据的能力。它还根据AAS和PACT数据模型规范确保数据正确性，准确性和连续性。上述功能有助于POC的成功，并将纳入我们的碳中性企业。
赞助方： - 国际航空运输协会
Patrick BROSSE 高级专家：API 和数据模型治理 (Amadeus R&D) 副主席：IATA 数据模型变更管理工作组 希腊雅典 - 2019 年 6 月 26 日
赞助方：- IATA
Patrick BROSSE 高级专家：API 和数据模型治理 (Amadeus R&D) 副主席：IATA 数据模型变更管理。工作组 雅典，希腊 - 2019 年 6 月 26 日