XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System数据模型
一种用于设备生命周期综合物流保障的新型统一数据建模方法
摘要：综合后勤保障（ILS）对于保障装备全寿命周期的作战能力具有重要意义。装备ILS过程中存在众多环节和复杂的产品对象，使得ILS数据具有多源、异构、多维的特点。目前的ILS数据不能满足高效利用的需求。因此，ILS数据的统一建模极为紧迫且意义重大。针对ILS数据的一致性和全面表达问题，本文提出了一种统一数据建模方法。首先，在分析ILS数据特点的基础上，构建了四层的统一数据建模框架。其次，依次构建了Core统一数据模型、Domain统一数据模型和Instanced统一数据模型。然后，分析了ILS数据在时间、产品、活动三个维度上的表达方式。第三，构建了Lifecycle ILS统一数据模型，并讨论了多维信息检索方法。在此基础上，设备ILS流程中的不同系统可以共享一套数据模型，并通过不同的视图为ILS设计人员提供相关数据。最后，基于开发的统一数据建模软件原型，构建了实用的ILS数据模型，验证了所提方法的可行性。
空间决策支持系统
3 SDSS I 的组成部分：地理信息系统 ......................................................65 学习目标 ......................................................................................................65 3.1 简介 ................................................................................................65 3.2 传统 DSS 和 GIS 的组成部分 ........................................................ 66 3.3 SDSS 的组成部分 ............................................................................. 67 3.4 地理信息系统 (GIS) 概述 ............................................................. 68 3.4.1 空间信息和数据使用的历史 ............................................................. 68 3.4.2 GIS 的定义 ............................................................................. 70 3.4.3 坐标系统 ............................................................................. 71 3.4.4 数据模型 ............................................................................. 72 3.4.4.1 矢量数据模型 ............................................................. 74 3.4.4.2 栅格数据模型 ............................................................. 82 3.4.4.3 栅格与矢量 ............................................................. 89 3.4.5 空间数据收集 ............................................................................. 89 3.4.6 数据库管理 ................................................................ 93 3.4.7 数据考虑 ................................................................ 97 3.4.8 空间数据探索、处理和分析 ........................ 97 3.4.9 地图数据探索 ............
MSC Defense
响应肾脏分配的紧迫挑战，其特征是对器官的需求不断增长，该研究旨在为该问题开发出数据驱动的解决方案，该解决方案也包含了利益相关者的价值观。这项研究的主要目的是使用“成对的肾脏在线调查”中的数据来学习与肾脏分配有关的个人和群体级别偏好的方法。通过评估指标，使用机器学习分类器进行了三个级别的两个不同的数据集评估两个级别 - 个人，组和稳定性。单个级别数据模型可以预测各个参与者的偏好，组级别数据模型汇总参与者的偏好，而稳定性级别数据模型（组扩展小组级别）评估了这些偏好随时间的稳定性。
生物数据库（I002642）
1。生物数据库管理1.1。关系数据模型1.2。数据归一化1.3。结构化查询语言1.4。BioSQL/Chado：生物学数据模型1.5。面向对象的数据库1.6。生物数据库1.7。生物数据库集成1.8。ditribed注释系统（DAS）1.9。层次和基于框架的系统（XML，Daml+Oil）2。异质数据库集成2.1。（应用）集成框架2.2。分析方法：将大型数据库耦合到统计2.3。使用LWP，机器人和蜘蛛2.4的非关系数据集成。文本挖掘
L3VPN配置指南，用于Cisco 8000系列路由器，iOS XR版本24.1.x，24.2.x，24.3.x，24.4.4.x
您还可以使用Yang数据模型Navigator工具查看数据模型定义。这个基于GUI的易用工具可帮助您探索数据模型的细微差别，并查看模型中各个容器之间的依赖关系。您可以查看在Cisco IOS XR版本和平台上支持的模型列表，找到特定的模型，查看容器及其各自的列表，叶子和叶子列表，并在树结构中视觉上显示。此视觉树形式可帮助您了解可以帮助您自动化网络的节点。
课程安排及教学大纲
RBT 级数据库和数据库用户 - 简介、数据库方法的特点、使用 DBMS 方法的优势、数据库应用程序的历史、数据库系统应用程序、数据库系统的用途、数据视图 - 数据抽象、实例和模式。数据库系统概念和架构 - 数据模型、数据库语言 - DDL、DML、应用程序的数据库访问、事务管理、数据存储和查询、数据库用户和管理员、数据库系统结构、数据库系统的历史。使用实体 - 关系 (ER) 模型进行数据建模 - 使用高级概念数据模型进行数据库设计、示例数据库应用程序、实体类型、实体集、属性和键、关系类型、关系集、角色和结构约束、弱实体类型、优化 COMPANY 数据库的 ER 设计、ER 图、命名约定和设计问题、其他符号示例：UML 类图、高于二级的关系类型、另一个示例：UNIVERSIAL 数据库关系数据模型和关系数据库约束 - 关系模型概念、关系模型约束和关系数据库模式、更新操作、事务和处理约束违规。
陆地车辆开放系统架构实施的早期风险降低
2 背景 6 2.1 简介 . ... . 10 2.4.1 一致性测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 2.5 北约通用车辆架构 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.5.4 数据模型......................................................................................................................................................................................21