XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System数据模型
如何制定 EPM 策略
• 补充数据管理器：此模块专用于管理和随后准备财务补充附表。财务附注是 SEC 合规性所必需的，也是财务报表不可或缺的一部分。该解决方案可帮助公司简化补充数据收集流程，并为该流程带来可见性和效率。它提供了一个简单的用户界面，用于设计从利益相关者处收集复杂信息所需的灵活数据模型，以进行财务附注披露。
以数据为中心的人工智能：前景与挑战
• 评估数据和数据维护：与训练数据开发相比，这两项研究较少。它们很重要，需要更多的研究工作。• 跨任务技术：我们如何同时优化 DCAI 中的多个任务？• 数据模型协同设计：我们能否通过迭代设计数据和模型来实现更好的性能？• 数据偏差：我们如何消除数据中的偏差？• 数据基准：我们如何开发数据基准来对数据质量进行基准测试？现有的基准仅关注特定的 DCAI 任务，而不是整个 DCAI。
技术融合 - 数据空间商业联盟
1 简介 7 1.1 背景 7 1.2 实施驱动计划 8 1.3 如何阅读本文档 9 2 数据空间的共同愿景 10 2.1 概述 10 2.2 系统架构视图 12 2.2.1 数据空间注册表 14 2.2.2 数据空间连接器 15 2.2.3 数据空间联合服务 16 2.3 概念模型 17 2.3.1 主要实体及其关系的描述 17 2.3.2 详细信息模型 20 2.3.3 词汇中心 22 2.4 DSBA 组织的定位 24 2.4.1 大数据价值协会 (BDVA) 25 2.4.2 FIWARE 基金会 25 2.4.3 Gaia-X 26 2.4.4 国际数据空间协会 (IDSA) 26 3 数据互操作性 28 3.1 数据模型和格式 29 3.1.1 智能数据模型 29 3.2 数据交换 API 31 3.2.1 NGSI-LD 31 3.2.2 数据空间连接器内的传输管理 32 3.3 出处和可追溯性 33 4 信任和数据主权 35 4.1 概述 35 4.2 信任锚框架 36 4.2.1 ID 绑定 37 4.2.1.1 跨境使用相互认可的电子识别手段 38 4.2.1.2 ID 绑定和可验证凭证 39 4.2.1.3 关于法人标识符 41
研究对系统安全性要求高的能源网络中测量传感器动态行为的概念
该工作组由德国联邦电信公司计量信息技术部和克劳斯塔尔工业大学电力工程与能源系统研究所组成，目标是开发和建立低压微电网中的安全分布式测量系统。除了系统安全性之外，还研究了通过附加安全组件改变整个系统动态行为的情况。工作的主要重点包括：• 评估现有的安全解决方案，• 开发通用数据模型，• 调查安全解决方案的动态属性，以及• 为智能电网状态确定领域制定具体的解决方案建议。
深处 - AI本地安全5.6
DEEPKEEP的AI安全保障机器学习管道，促进安全，无偏见，无错误，可解释和可信赖的AI解决方案。这包括视力数据模型，LLM和表格模型，在风险评估，预防，检测，监测和缓解中。只有AI本地安全性 - 使用生成AI构建 - 可以保护无限的边界和无限的内容生成在不同的源域，模型和数据集中。Deep的企业软件平台通过部署和整个产品生命周期提供了机器学习模型的研发阶段的安全性和可信度。
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该工作组由德国联邦电信公司计量信息技术部和克劳斯塔尔工业大学电力工程与能源系统研究所组成，目标是开发和建立低压微电网中的安全分布式测量系统。除了系统安全性之外，还研究了通过附加安全组件改变整个系统动态行为的情况。工作的主要重点包括：• 评估现有的安全解决方案，• 开发通用数据模型，• 调查安全解决方案的动态属性，以及• 为智能电网状态确定领域制定具体的解决方案建议。
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金融服务的安全，可扩展的云迁移解决方案
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