XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System数据流
全球经济合作：编写数字经济规则
这些策略对跨境数据流有重大影响。没有跨全球网络的数据包的顺利移动，上面描述的新加坡消费者可能无法接收他的英语产品。医生对诊断的延迟阅读可能会对患者的健康产生负面影响，同时也损害了他的执业并使孟加拉国技术人员的工作处于危险之中。圣保罗的商店老板和亚特兰大企业家可能会看到他们的业务受苦，这使得他们在经济困难时期很难照顾家人。这类机会成本的累积影响以及国家之间的监管分裂越来越重要：欧洲国际政治经济学中心（ECIPE）的一项2020年研究估计，对从欧盟（EU）到美国的数据传输的监管禁令可能会将欧盟的GDP降低31％，将欧盟的GDP降低3％（EU），将其签约多达3％（ECIPE）（ECIPE）。2021信息技术与创新基金会（ITIF）研究估计，跨境数据流的障碍降低了贸易产出和生产力缓慢（ITIF，2021）。
ETL 技术的历史、现在和未来
• 优化作为状态空间问题 [ICDE'05] – 首次开展 ETL 优化工作 • 多重优化目标：性能、可维护性、容错性 • 中间结果具体化 • 并行化和基于分区的工作负载调度 • 物理设计和调度 • 具有类似 MapReduce 的 UDF 的数据流 • 多引擎流优化
Digital-Enterprise iPDF EN
将现实世界与数字世界相结合，可以无缝集成从设计到实现的整个价值链，同时通过连续的数据流进行优化。真正的数字化企业能够利用数据的无限力量，获得宝贵的见解，做出快速而自信的决策，并通过高效的生产创造出一流的产品。
清洁能源发电厂的开源数字工程框架
什么是 DeepLynx？• 集中式数字孪生数据仓库和实时事件系统 • 数字孪生数据流的本体和时间序列存储 • 事件系统，用于实时推送和拉取数字孪生数据 • 跨运营发电厂群的离线历史记录功能 • 已在 MAGNET 数字孪生的运行中得到验证
AI 2.0 将如何塑造内存格局
• 多路复用两个数据流使内存总线能够以大约 2 倍于原生 DRAM 的速度运行 • 克服了 DRAM 设备扩展的限制 • 建立并扩展了更高模块智能的趋势，以提供更大的带宽和容量 • MRDIMM 采用多路复用来扩展 DDR5 性能路线图
加速可再生电力工作组
交付和报告 根据可再生能源指令的要求，为所有相关许可系统开发单一联系点角色。工作组还旨在确定需要从其他工作流中收集的许可数据，以便进行分析和报告。该小组还希望确定数据流过程中的任何挑战，监控和收集数据并酌情提供建议。
卡-plus ECG平台
在现代医疗保健的快速发展的景观中，可穿戴和便携式技术的整合为社区中个性化的健康监测提供了独特的机会。诸如Apple Watch，Fitbit和Alivecor Kardiamobile之类的设备已彻底改变了对复杂的健康数据流的获取和处理，这些数据流以前仅通过仅通过医疗保健提供商可用的设备访问。在这些小工具收集的各种数据中，单铅心电图（ECG）记录已成为监测心血管健康的关键信息来源。值得注意的是，人工智能取得了重大进展，能够解释这些1铅的心电图，促进临床诊断以及检测罕见心脏疾病。这项设计研究描述了一种创新的多平台系统的开发，该系统旨在快速部署基于AI的ECG解决方案进行临床研究和护理提供。该研究检查了各种设计注意事项，使它们与特定的应用一致，并开发数据流以最大程度地提高研究和临床使用的效率。此过程涵盖了来自各种可穿戴设备的单铅ECG的接收，将这些数据引导到集中的数据湖中，并通过AI模型来促进实时推断以进行ECG解释。对平台的评估表明，在标准30秒获取后，从获取到报告结果为33.0到35.7秒的平均持续时间，允许在63.0到65.7秒内完成完整的过程。在两个市售设备（Apple Watch和Kardiamobile）上报告的收购没有实质性差异。这些结果证明了将设计原理的成功翻译成完全集成和有效的策略，以利用平台跨平台和AI-ECG算法解释。这样的平台对于通过快速部署将AI发现的AI发现转换为临床影响至关重要。
猫咪论坛
近十年来，工业自动化发展迅速，如今，它拥有了一个耀眼的标签——工业 4.0，或第四次工业革命。它包括哪些趋势？答案几乎让地球上的每一位工程师都满意——工业 4.0 涵盖了自动化领域几乎所有重大的近期发展。它包括大量互联的物联网 (IoT) 设备，以人工检查无法实现的方式监控机器和结构的健康状况，从而实现高效的预测性维护。它包括将观察、分析、计算和控制分散到联网基础设施的最边缘，从而显著提高计算控制周期的效率。它涉及从不同的数据流中得出新相关性的能力，从而产生复杂的分析机制。它依靠强大的云引擎在后台同时、静默地处理数据流，而边缘的传感器和设备则与前台的环境进行智能交互。虽然大部分技术进步都是渐进式的，但企业适应的速度使得这场运动被誉为一场新革命，紧随第三次工业革命——二十世纪末数字时代的名称。
用于...的高频传感器数据采集系统 (SDAC)
本文介绍了一种用于中小型无人机 (UAV) 飞行控制和气动数据收集研究的高频传感器数据采集系统 (SDAC)。该系统重量轻、功耗低，工作频率为 100 Hz，具有以下特点：高频、高分辨率六自由度 (6-DOF) 惯性测量单元 (IMU)，配有全球定位系统 (GPS) 接收器、3 轴磁力计、皮托管、七个 10 位模数转换器 (ADC)、十六个 12 位模数转换器、一个 14 位模数转换器、二十个数字输入/输出 (I/O)、八个脉冲宽度调制 (PWM) 信号输入、一个 40 英里下行链路收发器、一个开放串行端口和一个开放 CANbus 端口，以及高达 64 GB 的板载存储。数据采集系统完全由商用现货 (COTS) 组件制成，从而降低了系统成本和实施时间。SDAC 将各种传感器流组合成统一的高保真状态数据流，该数据流被记录下来以供以后进行空气动力学分析，并同时转发到单独的处理单元，例如自动驾驶仪。
数据：确保质量、安全和隐私
数据是国际供应链的命脉。贸易和运输数据的流动与货物和运输工具的物理流动同时发生。供应链参与者（即贸易商、运输商、中介机构和监管机构）之间交换信息。在数字化和互联的世界中，数据流包括供应链参与者之间以文档、文档片段（或组件）和实时数据流的形式交换的信息。供应链中的利益相关者寻求提供和接收必要的信息，以尽量减少货物自由流动的风险和不确定性，从而保护这些货物所代表的价值。这是通过在全球供应链中尽早进行风险评估来实现的，最好是在货物发出时。所有这些都以供应链参与者的能力为前提：（i）信任数据来源；（ii）确保提供和接收的数据的质量；（iii）相信交换的数据将得到安全处理并防止未经授权的访问。参与单一窗口环境的实体彼此广泛共享数据。数据处理方式是单一窗口环境设计和运行的一个关键方面。