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对电池状态估计电动总线估计的数据驱动方法的研究进度
摘要：电池状态对于安全可靠的新能量车辆非常重要。电池状态的估计已成为电动巴士和运输安全管理开发的研究热点。本文总结了电池状态估计任务，比较和分析三种类型的数据源的基本工作流程，并分析了电池状态估算的三种类型的数据源的优势和缺点，总结了用于估算电池电池状态的三种主要模型的特性和研究进度，例如机器学习模型，深度学习模型，以及杂交模型，以及杂种模型以及开发趋势方法。可以得出结论，有许多数据源用于电池状态估计，并且在自然驾驶条件下的机载传感器数据具有客观性和真实性的特征，使其成为准确电池状态估算的主要数据源；人工神经网络促进了深度学习方法的快速发展，并且深度学习模型越来越多地应用于电池状态估计中，证明了准确性和鲁棒性的优势；混合模型通过全面利用不同类型的模型的特性来更准确，可靠地估算电池状态，这是电池状态估计方法的重要开发趋势。更高的精度，实时性能和鲁棒性是电池状态估算方法的开发目标。
心脏病和中风统计数据——2023 年更新
2023 年 AHA 统计更新在提及种族和民族时使用的语言传达了尊重和特异性。我们不会使用集合名词（例如黑人、白人）来广泛地指代群体，而是使用形容词（例如亚洲人、黑人成年人、西班牙裔青年、美洲原住民患者、白人女性）来描述种族和民族。随着 AHA 继续关注健康公平以解决结构性种族主义，我们正在努力在年度统计更新中汇编这些信息时协调以前发布的数据源和研究中使用的语言。我们努力使用原始数据源或已发表研究（主要是过去 5 年）中的术语，这些术语可能不如 2023 年使用的术语那么包容。随着科学写作风格指南的发展，它们将作为数据源和出版物的指导，以及如何在未来的统计更新中引用它们。本文的补充材料可在 https://www.ahajournals.org/doi/suppl/10.1161/CIR.0000000000001123 上找到。© 2023 美国心脏协会。
源数据对发射车故障树模型的认知不确定性影响
抽象的发射车系统是使用遗产和新硬件设计和开发的。对遗产硬件的设计修改以适合新的功能系统要求可能会影响遗产可靠性数据的适用性。新设计系统的风险估计必须是从通用数据源（例如使用可靠性预测方法）（例如在MIL-HDBK-217F中涉及的方法）开发的。必须将故障估计值从通用环境转换为使用系统的特定操作环境。此外，应将数据源适用于当前系统的某些资格。在这种情况下表征数据适用性对于开发模型估算至关重要，这些模型估算支持对设计变化和贸易研究的自信决策。本文将展示一种基于原始数据的源和操作环境，建议对目标车辆的认知成分不确定性，以展示一种数据源适用性分类方法。使用启发式准则确定源适用性，而操作环境的翻译是通过将统计方法应用于MIL-HDK-217F表来完成的。
2023 - 2028 年企业计划
背景结果衡量标准：我们还将制定和报告一系列背景结果衡量标准，以监测该地区及其居民的结果如何变化。大多数结果衡量标准将基于外部数据源，这些数据源的发布频率低于我们自己的运营绩效指标。结果将根据我们首选的行进方向呈现，但不设目标，因为我们无法直接控制绩效。但是，监测它们将确定随时间变化的趋势和我们可能需要做出反应的变化。这将帮助我们回答的问题是：我们的行动是否是对社区需求和我们所持有的优先事项的明智回应？
推动澳大利亚量子技术产业发展
• 计算：更新版使用了原始报告中的相同数据源，因为它们仍然是最新的可用来源。这些是市场报告对高级计算、分析和模拟以及边缘和分布式计算相关操作的估计。 3 • 传感和测量：出于与上述相同的原因，使用了与原始报告相同的数据源和方法。这些是基于市场报告对图像、生物传感器、化学、雷达、位置、流量、水平、无线和光纤等方面的高级传感的估计。 4 • 通信：这是对原始报告的修订，是根据 AustCyber 对全球网络安全支出的最新研究估计的。 5
加州大学圣地亚哥分校 - 电子奖学金
目前，大型结构的健康监测方法主要依赖于分布式传感器网络和现场检查的组合。本文提出了一种针对受多种故障模式影响的结构的新型在线诊断和预测框架，并使用多个数据源（即应变计和图像）通过高保真有限元模型演示了所提出的方法。该方法旨在准确模拟不同故障特征之间的相互作用，随后基于生成的结构物理对损伤状态进行有效估计和预测。使用动态贝叶斯网络，该网络结合不同的数据源来评估不同类型的劣化机制下的结构。在诊断中，动态贝叶斯网络用于近似与损伤相关的参数并估计与时间相关的变量。在预测中，动态贝叶斯网络根据故障的演变对结构的剩余使用寿命进行概率预测。研究发现，所提出的框架在使用组合数据源进行在线诊断和预测方面非常有效。
大数据和数据科学在教育和医疗领域的应用十年回顾报告
在方法论和透明度领域，各组织认识到在时间敏感的项目中保持严格和透明的方法的重要性。传统和新数据源的整合带来了方法论挑战，但来自多个数据源的叙述的一致性和交叉验证已成为关键。创新格局在一定程度上受到联合国等组织传统僵化结构的阻碍，法律限制和内部结构有时会阻碍向现代技术和创新实践的推动。然而，包括经合组织和国家统计局在内的一些组织已经实现了向数据协调的转变，并在数据协调方面处于领先地位。