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描述性铀矿床和矿物系统模型
矿产资源的定量评估涉及在已知数据点之间进行插值和外推，这些数据点的范围多种多样，从正式的矿体估算到大陆（甚至全球）规模的评估。这些潜在矿化评估在充分了解可能存在的地质变化（这些变化在空间和数值上限制了已知数据点之间的计算信息）的情况下最为可靠。在矿床规模的资源估算中，可靠的地质或结构模型（主要来自钻井数据）限制了所使用的地质统计参数。在更大规模的潜在矿化评估中，钻井数据相对稀疏，必须使用区域规模的信息来补充当地矿床规模的信息。区域规模的输入通常必然更具概念性，但仍然应该与透明且可重复的统计数据和数据处理相关联，以便对潜在矿产资源进行尽可能好的大规模评估。与矿床规模的矿产资源地质统计估计类似，存在各种技术来评估更大规模数据点之间未采样的潜在矿化。已经有大量研究结合矿产潜力建模对矿化潜力的空间分布进行了研究。用于定量分析矿产资源的最成熟的技术是美国地质调查局在 1970 年代开发的技术，此后已用于世界各地的许多定量矿产资源评估，尽管铀矿很少使用。资源评估的“三部分方法”通常依赖于由良好、内部一致的特定矿床类型的地质模型控制的输入、这些矿床类型的品位和吨位的综合矿床统计数据，以及对这些矿床类型在明确界定的区域或允许地质条件下出现的可能性的良好理解（理想情况下使用矿产潜力建模）。国际原子能机构已经为这些建模技术制定了必要的参数，这些参数在 2018 年和 2019 年发布的各种出版物和数据库中进行了介绍。本出版物概述了包含省份（使用允许区域方法开发）的矿床模型以及根据必要的最终输入品位吨位模型计算出的品位和吨位参数。正文中的矿床模型是从附件中简化而来的，可在线作为单独的补充文件获取。信息以总结描述性矿床（和更广泛的矿物系统）表的汇编形式呈现，旨在用作每种矿床类型和矿床亚型的独立“数据表”。由于矿床亚型是矿床类型的衍生物，为了实现所需的独立格式，它们之间需要一定程度的重复。通过这些，成员国可以以一致和可重复的方式评估剩余的（或推测的）铀资源在已发现资源之外的长期供应潜力。由于从开始勘探到发现铀，再到开发和生产铀需要几十年的时间，而且目前已发现的资源不一定能充分开发，这些推测性资源是成员国长期能源规划战略的重要组成部分。负责本出版物的国际原子能机构官员是核燃料循环和废物技术司的 M. Fairclough 和 K. Poliakovska。
气候风险管理的十大用例
结果：通过将可持续性完全嵌入其投资流程中，联邦爱马仕确保了客户和监管机构的透明度和准确性，同时有效地处理复杂，多样化的可持续性数据。强大的治理实践有助于公司保持其可持续性数据的质量和相关性。专门的方法治理委员会确保以正确的方式使用正确的数据。这些行动有助于联邦爱马仕（Hermes）提出更好的投资决策，确保每个数据点和决策支持可持续的未来。
可再生能源机遇 关键问题
可再生能源管理机会评分评估公司管理其在此关键问题上的机会的能力。它基于与下列每个管理分数类别相关的平均分数。这些分数来自按 0-10 等级评分的数据点，其中 10 代表最佳实践，0 代表缺乏管理。有关更多详细信息，请参阅“ESG 评级方法”第 3.3 节“分析风险管理”。除非另有说明，否则来源为公司披露。以下公式用于计算可再生能源管理机会评分：
Certifai：建立 AI 系统信任的工具包
随着越来越多的公司和政府构建和使用机器学习模型来实现决策自动化，在部署这些模型后，监控和评估这些模型行为的需求也日益增长。CognitiveScale 团队开发了一个名为 Cortex Certifai 的工具包来满足这一需求。Cortex Certifai 是一个框架，用于评估在表格数据上训练的任何分类或回归模型的稳健性、公平性和可解释性，而无需访问其内部工作原理。此外，Cortex Certifai 允许用户沿着这些不同的轴比较模型，并且只需要 1) 对模型的查询访问和 2) “评估”数据集。在其基础上，Cortex Certifai 生成反事实解释，它们是接近输入数据点但在模型预测方面不同的合成数据点。然后，该工具利用这些反事实解释的特征来分析所提供模型的不同方面，并提供与各种不同利益相关者（例如，模型开发人员、风险分析师、合规官）相关的评估。可以使用命令行界面 (CLI)、jupyter 笔记本或云端配置和执行 Cortex Certifai，结果记录在 JSON 文件中，并可在交互式控制台中可视化。使用这些报告，利益相关者可以了解、监控和建立对其 AI 系统的信任。在本文中，我们简要概述了 Cortex Certifai 的功能演示。
2023 年伊利诺伊州中心联合之路社区评估
方法：为了进行这些分析，我们从众多二手资料和一手资料来源收集信息，包括新的和更新的数据源，以提供有关社区需求的更多观点。数据由伊利诺伊州中心联合之路的三个影响领域提供：教育、金融稳定和健康。这些影响领域高度相互依赖，因为三个领域中的任何一个最终都会影响其他两个领域。本评估中数据点的来源在图表和研究文本中引用。
严重的创伤性脑损伤协作进度报告
定量结果表明，在18个月的时间里，除一个协作站点外，所有其他地方都表现出PTA完成率的中位数高于全国平均水平。在收集PTA数据点的第一年（2022年和2023年）（同时在合作期运行期间），协作站点的中位PTA评估为75％，而非参与地点的PTA评估为66％。在2023年11月至2024年4月之间，协作站点的结果增加到84％，而非企业地点为68％。
Telangana社会经济前景2024
在当今的世界中，数据是宝贵的，因为它可以帮助我们学习和做出更好的选择。不仅是数字；数据为我们提供了影响政府如何为我们的社区做出决定的见解。SEO 2024是根据来自Telangana政府，印度政府，官方出版物和政府网站的各个部门的数据进行准备的。为了提供国家的最新和最完整的图片，出版物中包含的一些数据/估计是临时的。通过2024年社会经济观点，我们要确保读者可视化和理解国家的所有数据点。
