处方药用户付费法案 VII 承诺:FDA 将发布信息请求 (RFI),征求公众对方法问题的意见,包括在利益风险评估和产品标签背景下提交和评估患者体验数据,以及公众利益相关者最感兴趣或关注的其他领域。FDA 将发布一份联邦公报通知,总结对 RFI 的意见,并根据收到的对 RFI 的回应意见,FDA 将计划举办至少 2 场侧重于方法问题的公共研讨会。根据 RFI 和研讨会上的经验,FDA 将制作一份书面总结,确定未来工作的优先事项。
由于人工智能 (AI) 的进步,计算机科学教育已迅速开始将与 AI 相关的主题纳入 K-12 教育中。虽然这一发展是及时且重要的,但它也令人担忧,因为 K-12 的 AI 领域的制定仍在进行中。当前的努力可能大大低估了数据的作用,而数据是 AI 系统的基本组成部分。如果目标是让学生了解 AI 系统的工作原理,那么了解与数据处理相关的关键概念是先决条件,因为数据收集、准备和工程与 AI 系统的功能密切相关。为了推动该领域的发展,以下研究提供了与 K-12 计算机科学教育相关的关键数据相关概念的全面集合。这些概念是通过对 AI 领域的理论审查确定的,通过对学校教育的 AI 课程的审查进行调整,通过对领域专家和教师的采访进行评估,并根据数据生命周期进行分层结构化。计算机科学教育者可以使用详细的结构作为概念指南来设计学习安排,旨在让学生了解 AI 系统的创建和运行方式。
《谈判真相法案》(TINA)于 1962 年颁布,旨在确保政府谈判人员能够获得报价人在制定提案时使用的成本或定价数据,从而帮助在单一来源合同(不存在价格竞争)中创造公平的竞争环境。在此案中,美国指控 PowerSecure 违反了《虚假索赔法案》,故意不披露成本或定价数据(TINA 要求),这些成本或定价数据与 PowerSecure 在飓风厄玛之后在佛罗里达州和乔治亚州的最近恢复项目中用于“大本营服务”的费率有关。美国进一步指控 PowerSecure 未能披露与劳动力和设备成本有关的成本或定价数据,违反了《谈判真相法案》。该和解解决了有关 PowerSecure 未能披露此信息导致美国陆军工程兵团同意提高劳动力、设备和大本营服务费率的指控。
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