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World File Search System数据研究
NASA开放科学数据存储库（OSDR）启用具有灵感4和模型有机体数据，标准，管道和Visua的空间生物医学研究
开放的科学数据存储库（OSDR）使从实验和任务中访问与空间相关的数据，这些数据研究了陆地对太空飞行的生物学反应。
USCA 案件编号 20-1025 文件编号 1869762 已归档
NTP；尽管存在旨在尽量减少不良健康影响发现的毫无根据的批评，但对国家毒理学计划关于手机射频辐射数据研究在评估人类健康风险方面的实用性的评论。环境研究。Ron Melnick 博士；2019 年
人工智能增强心血管医疗保健范围的临床价值
1伯明翰大学的心血管科学研究所，英国Vincent Drive，Vincent Drive，B15 2TT伯明翰； 2英国伯明翰基金会伯明翰伯明翰的卫生数据研究UK Midlands，英国伯明翰基金会； 3英国伯明翰大学伯明翰大学癌症与基因组科学研究所，英国伯明翰； 4荷兰乌得勒支大学医学中心朱利叶斯健康科学与初级保健中心； 5英国伯明翰伯明翰大学计算机科学学院； 6英国伦敦的艾伦·图灵学院（Alan Turing Institute）； 7意大利博洛尼亚大学物理与天文学系； 8英国伯明翰的患者和公共参与团队； 9阿姆斯特丹大学医学中心，心脏病学系，阿姆斯特丹大学，阿姆斯特丹，荷兰；英国伦敦伦敦大学学院，英国卫生数据研究研究所和卫生信息学研究所；和11个心脏病学系，荷兰乌特雷希特大学乌得勒支大学的心脏和肺部科学系
视觉计算的国际硕士学位
视觉计算的国际硕士学位是南特大学计算机科学硕士学位的第二年专业。通过该计划，学生将获得科学和技术知识以及实践经验，以理解并为视觉计算领域的高级创新研发过程做出贡献。该程序在视觉数据的计算机处理领域。您将根据视觉数据研究图像和视频的分析，传播和人类感知，3D内容，模式识别和人为计算机相互作用的捕获和表示。
对NTIA的评论 - 普遍数据
2025年1月15日，斯蒂芬妮·韦纳国家电信和信息管理局首席顾问美国商务部1401宪法大街西北，华盛顿特区，哥伦比亚特区，20230年，主题：使用Pervasive Data请求通过法规进行评论的伦理指南。241204-0309向Weiner女士来说，我们是密歇根大学，Ann Arbor大学的计算机科学与工程研究人员，我们很高兴有机会提供评论，以回应NTIA的评论请求（RFC），以了解“使用广泛数据研究的研究指南”。 我们的专业知识涵盖了人工智能系统的最终用户评估以及在金融，演出工作和健康等领域中对人工智能系统的最终用户评估以及AI的道德和负责任的设计和使用的计算，定性和定量研究。 通过我们的工作，我们广泛参与了普遍的数据研究，尤其是在传统监督机制（例如机构审查委员会（IRB））可能不适用的情况下。241204-0309向Weiner女士来说，我们是密歇根大学，Ann Arbor大学的计算机科学与工程研究人员，我们很高兴有机会提供评论，以回应NTIA的评论请求（RFC），以了解“使用广泛数据研究的研究指南”。我们的专业知识涵盖了人工智能系统的最终用户评估以及在金融，演出工作和健康等领域中对人工智能系统的最终用户评估以及AI的道德和负责任的设计和使用的计算，定性和定量研究。通过我们的工作，我们广泛参与了普遍的数据研究，尤其是在传统监督机制（例如机构审查委员会（IRB））可能不适用的情况下。
基于脉冲神经网络的医疗数据分析综述
近年来，利用机器学习进行生物医学图像和电信号分析的研究较多[1,2]。然而，传统的人工神经网络虽然受到生物神经元的启发，但不具备生物可解释性，且需要大量的计算和能耗，不利于医疗数据的实时快速分析。随着神经网络的发展，第三代神经网络——脉冲神经网络（SNN）应运而生。虽然其准确率相对较低、训练存在困难，但由于SNN的网络结构和训练规则更具生物可解释性，具有能耗更低、速度更快、对时空数据更适用等优势。因此，利用脉冲神经网络进行医疗数据研究具有重要意义。
愿意支付葡萄牙起泡葡萄酒消费者
抽象理解消费者选择及其愿意支付意愿的驱动因素（WTP）为一瓶葡萄酒一直是葡萄酒经济学的研究挑战，尤其是在诸如起泡葡萄酒之类的利基市场中。这项研究根据葡萄牙消费者的数据研究了WTP的葡萄酒的决定因素。比较了两个替代方法提供的结果：基于有序概率模型的估计，传统的计量经济学模型；以及基于数据驱动和使用机器学习算法的建模方法。两种方法都呈现出相似的结果，强调了某些决定因素的相关性，包括收入，香槟品牌，不是受保护的原产地指定，也不是红酒消费者作为WTP的主要预测指标，用于葡萄牙起泡酒。
Tawaun Lucas的简历
博士后同胞Genentech，Inc。2021年4月 - 目前加利福尼亚州南旧金山 - ◦进行荟萃分析，使用单细胞和空间转录数据研究了与疾病相关的星形胶质细胞的亚型。◦生成的空间转录组数据以补充单细胞OMICS分析。◦通过基因表达和染色质的访问性变化研究了肺部微环境的细胞多样性◦进行分析的分析，用于小鼠BMDMS中的单细胞werturb-seq（crop-seq）筛选◦组合多组学分析，分子生物学技术，机器学习Algorith和Dive Algorith Machine AlgorithMS