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World File Search System数据研究
Facebook 虚拟现实的关键问题：数据、权力和元宇宙
摘要：虚拟现实 (VR) 代表一种新兴的空间计算技术，它依赖于捕获和处理有关用户的数据（例如他们的身体及其与硬件的接口）或他们周围的环境。与一般的数字媒体非常相似，人们越来越担心谁会从 VR 这种数据密集型技术中受益，以及它潜在的数据传播危害可能在哪里。根据关键数据研究，我们研究了 Facebook 的 Oculus VR 案例——一种市场领先的 VR 技术，是他们元宇宙野心的核心。通过这个案例，我们认为 VR 作为一种数据密集型设备，并不是纯粹的好处，而是一种充满权力不平等的设备——它有可能加剧财富不平等、产生算法偏见并带来新形式的数字排斥。我们认为，迄今为止的政策对 VR 的参与有限，随着 VR 在社会中得到更广泛的应用，监管干预将需要进行。
具有不同粒子数量的系统的动力学
在这项工作中，我们提出了一种新的方法，用于使用AutoCododer（AE）（AE）（一种未加权的机器学习技术，具有最少的先验知识）来识别一维量子多体系统中的量子相变。AES的训练是通过在整个驱动参数的整个范围内通过精确的对角线化（ED）获得的减少密度矩阵（RDM）数据进行的，因此不需要对相图的事先了解。使用这种方法，我们通过跟踪AE的重建损失的变化，成功地检测了具有多种类型的多种相变的广泛模型中的相变。AE的学习表示表示，以表征不同量子相的物理现象。我们的方法论展示了一种新的方法，可以使用最少的知识，少量所需数据研究量子相变，并产生量子状态的压缩代表。
工作中的生成AI
我们使用来自5,172个客户支持代理商的数据研究了基于AI的对话助手的交错介绍。获得AI援助的访问可以提高工人的生产率，这是通过每小时解决的问题平均提高15％，工人之间存在很大的异质性。经验不足和低技能的工人提高了产量的速度和质量，而经验丰富，最高的工人的速度却很小，质量较小。我们还发现证据表明AI援助促进了工人的学习并提高了英语流利性，尤其是在国际代理商中。虽然AI系统通过更多的培训数据进行了改进，但我们发现AI采用的收益对于相对罕见的问题是最大的，因为人类代理人的基线培训和经验较少。最后，我们提供的证据表明AI援助可以改善两个关键方面的工作经验：客户更有礼貌，不太可能与经理交谈。
WP1.4。硅探测器的表征和模拟
1）来自A. vasilescu（inpe bucharest）和G.lindström（Univ。汉堡）2）P.J.Griffin等人，Sand92-0094（Sandia Natl。实验室93），私人。comm。1996 3）Konobeyev，Alexander Yu。等。“核数据研究在辐照材料的损伤下，核子的能量高达25 GEV。” 4）Huhtinen，M。和P. A. Aarnio。“ pion诱导硅设备中的位移损伤。” 5）Summers，G。P.，E。A. Burke，P。Shapiro等。“暴露于伽马，电子和质子辐射的半导体中的损伤相关性。” https://doi.org/10.1109/23.273529。6）Huhtinen，M。“模拟硅中的非离子能量损失和缺陷形成。” https://doi.org/10.1016/s0168-9002(02)01227-5。7）Gurimskaya，Yana等。“用质子和中子照射的P型EPI EPI硅垫二极管的辐射损伤。” https://doi.org/10.1016/j.nima.2019.05.062。
构建图书馆 AI 基础设施的步骤
摘要：深度学习、机器学习、神经网络和自然语言处理的人工智能可能性为图书馆提供令人着迷的新型人工智能服务领域。这些领域中的大多数将被整合到传统的学术图书馆“信息”和“数字”素养计划和大学研究环境中，以使研究教师、学生和图书馆工作人员能够使用。大多数在计算机科学学科之外工作的大学教师、研究生和图书馆工作人员都需要帮助，以使他们的数据和研究朝着新的人工智能方向发展。这项研究概述了在学术图书馆的“第三跨学科空间”内构建新人工智能服务的方法和基础设施。图书馆是实现这些新的“算法素养”服务的非常合适的空间。这项工作利用了德克萨斯州立大学图书馆采取的务实步骤来建立良好的基础。回顾了建立数字学术研究生态系统的以数据为中心的步骤。为图书馆人工智能服务设置所需的以数据为中心的基础工作使研究、数据和媒体朝着更广泛的全球在线人工智能方向发展。讨论了图书馆人工智能外部学术交流服务以及涉及基础人工智能支架的渐进步骤的教育方法。引导工具建立在现有系统之上，并为以后实现未来的 AI 洞察提供便利。阐明了从数据收集到数据清理、分析和数据可视化再到 AI 应用的路径。提出了推动图书馆工作人员、研究教师和研究生迈向这些新的 AI 可能性所需的重点步骤。回顾了以数据为中心的生态系统、重组和建立现有图书馆工作人员的专业知识。建议为以后的 AI 可能性建立数据研究存储库、算法和程序素养。考虑了初步的 AI 图书馆工作组和研发原型方法，以扩大未来的图书馆服务和人力资源基础设施。建议采用新兴途径来创建图书馆 AI 基础设施，以便更好地为当前正在发生的全球 AI 范式转变做好准备。关键词：人工智能、深度学习、数据研究存储库、学术图书馆、研究图书馆
Geering Up 激发孩子们对量子科学的热情
吉本斯表示，排球运动没有购买昂贵装备的障碍，这让新移民更容易打球。“我们在全省有 72 个注册俱乐部，”她说。“很容易搭起一张网，甚至一根绳子，然后在上面打球。”吉本斯制定了一项扩大这项运动的战略计划，开始引导管理机构向 DEI 计划迈进，因为她看到越来越多的移民来到不列颠哥伦比亚省。在一位同事的帮助下，吉本斯注意到他们能够确定特定的社区和合作机构。这位同事通过对新移民的来源进行数据研究，率先提出了这些计划。这些合作机构是吉本斯的组织与新社区建立联系的门户。“[合作机构] 与新移民青年有联系，他们知道社区的需求，”她补充道。“他们能够与家庭沟通，并解释，在某些情况下，一些家庭比其他家庭更愿意参加体育活动，
能源经济学
随着可再生能源的重要性日益增加，本文使用每小时电力数据研究了可再生能源对北欧电价和输电流量的不对称影响。采用一种新颖的面板不对称固定效应方法，我们量化了可再生发电技术对电力供应曲线的非线性影响。与之前的研究相反，我们的分析挑战了风能对电力市场具有对称影响的假设。具体而言，我们认为可再生能源的增加不能导致与风能减少导致的价格上涨相同幅度的价格下降。此外，我们研究了区域之间的互连，并探讨了风力发电导致的输电流量不对称。我们的研究结果揭示了北欧电力市场存在不对称效应，突出了它们在实现安全电力系统方面的重要性。这些结果为政府、政策制定者和市场参与者提供了宝贵的见解，有助于优化发电结构、优先考虑灵活系统并做出明智的投资决策。
精准医疗
精准医疗计划既有短期目标，也有长期目标。短期目标涉及在癌症研究领域扩大精准医疗。美国国家癌症研究所 (NCI) 的研究人员希望利用对癌症遗传学和生物学的更多了解，找到针对各种癌症的新的、更有效的治疗方法。精准医疗计划的长期目标侧重于将精准医疗大规模推广到所有健康和医疗保健领域。为此，美国国立卫生研究院发起了一项名为“我们所有人研究计划”的研究，该计划涉及来自美国各地的至少 100 万名志愿者。参与者提供基因数据、生物样本和其他有关其健康的信息。为了鼓励开放数据共享，参与者可以在研究期间访问他们的健康信息以及使用其数据的研究。研究人员可以使用这些数据研究各种疾病，目标是更好地预测疾病风险、了解疾病的发生方式以及找到更好的诊断和治疗策略。
数字化对制造业能量强度的影响 - 欧洲的面板数据分析
工业生产的数字化（也称为工业4.0）可能会产生深远的环境影响，从而在制造业的环境友善方面引起了希望和恐惧。我们使用涵盖2012年至2020年的15个国家和8个制造业或集群的面板数据研究了行业4.0与制造能量强度之间的关系，为与工业4.0相关的三个不同变量提供了见解。首先，我们在机器人密度和能量强度之间发现了显着的负相关（首选规范中的-0.059）。其次，我们在数字资本强度和能量强度之间发现了显着的正相关（首选规范中 + 0.025）。最后，在我们的数据样本中，使用ICT专家的公司份额与能源强度之间的关系微不足道。因此，我们强调了行业4.0对制造能源强度的潜在变化影响，鼓励进一步的研究对行业中数字技术UTI液化的环境影响更加细微。
失速状态下旋翼性能和载荷计算...
使用 1/10 比例 CH-47B/C 型转子的风洞试验数据研究失速条件下的转子行为，该风洞试验提供了一组测试条件，从未失速到轻度失速到一些深度失速条件，涵盖了很宽的前进比范围。在风洞中测量的转子性能与 NASA/Army UH-60A 空气载荷计划期间测量的主转子性能相似，尽管这两个转子完全不同。分析 CAMRAD II 已用于预测转子性能和载荷。全尺寸翼型试验数据针对雷诺数效应进行了校正，以便与模型比例转子试验进行比较。计算出的功率系数与雷诺数校正翼型表的失速以下测量值显示出良好的相关性。计算中使用了各种动态失速模型。波音模型显示升力在低推进比时增加，而 Leishman-Beddoes 模型在 µ = 0.2 时显示扭矩相关性优于其他模型。然而，动态失速模型通常对转子功率和扭矩预测的影响很小，尤其是在较高的推进比下。