这项研究是为了使用1981 - 2019年的年度时间序列数据研究外国汇款对尼日利亚经济增长的影响。从世界银行的世界发展指标中整理了该研究的数据。经济增长是通过尼日利亚的实际国内生产总值(RGDP)来衡量的。为了探索汇款对经济增长的影响,利用了基于自回归分布式滞后(ARDL)模型的多元回归分析。在ARDL边界测试中,发现汇款和经济增长受长期关系的约束。长期和短期估计表明,在控制外国直接投资,总固定资本形成,通货膨胀和汇率后,汇款对尼日利亚的经济增长产生了负面影响。该研究还表明,外国直接投资和总固定资本形成对经济增长有积极而显着的影响,而通货膨胀和汇率对长期的经济增长产生了负面和显着影响。在短期,在汇款的负面影响和重大影响的情况下,FDI对经济增长产生了积极而显着的影响,而总固定的资本形成和通货膨胀率是积极的,但微不足道的和微不足道的汇率对尼日利亚的经济增长产生了负面影响和显着影响。因此,得出的结论是,汇款的影响是负面的,但对于解释尼日利亚经济增长的变化很重要。
我们利用机构层面的空缺职位数据研究人工智能对劳动力市场的影响,这些数据包含详细的职业和技能信息,包括 2010 年以来美国几乎所有的在线空缺职位。当机构员工从事与当前人工智能能力兼容的任务时,我们将机构归类为“人工智能暴露”。我们记录了 2010-2018 年人工智能相关空缺职位的快速增长,这种增长不仅限于专业和商业服务以及信息技术部门,而且在人工智能暴露的机构中增长更为显著。这些人工智能暴露的机构还会以差异化的方式消除列出一系列先前发布的技能的空缺职位,同时发布先前未列出的技能要求。机构层面的估计表明,人工智能暴露的机构正在减少非人工智能职位的招聘。然而,我们发现人工智能的暴露与职业或行业层面的就业或工资增长之间没有明显的关系,这意味着人工智能目前正在部分任务中取代人类,但尚未对总体劳动力市场产生可察觉的影响。关键词:人工智能、取代、劳动力、工作、任务、技术、工资。JEL 分类:J23,O33。
抽象数据在当代行动主义中增加了货币,并已成为当今社会运动的行动曲目中不可或缺的一部分。,但是数据和数据基础架构不仅是支持运动斗争的工具:它们是动作运行的环境的构成部分,也是束缚物体本身的对象。这些发展挑战了社会运动和集体行动的学者。在数据缺陷的压力下,Chan Ging的运动如何?哪些“新的”机制,参与者和策略符合日益增长的公民参与的需求?社会运动学者船是否“适合”捕获和解释这一进化?这篇理论文章使社会运动研究与批判性数据研究进行了对话,目的是鼓励急需的交叉授粉。它提出了“数据式运动”的概念,以解决数据缺乏时代有争议政治的新结构条件,并探讨数据和数据基础设施对运动动力学的社会技术,全身影响。它反映了社会运动研究的概念工具箱中的五个关键社会运动动态以及相关元素如何通过数据缺乏和社会智能系统的发展而改变。这样做,本文列出了社会运动中未来的未来研究计划的基础。
已有20多年了,我有幸与国家统计机构,数据档案,国际组织,研究中心,用户和其他团体合作。我的最初背景和热情是信息技术,但随着时间的流逝,我成为数据管理方面的专家,尤其是数据生产,出版,共享,质量,隐私,更重要的是元数据。最重要的是,我了解了对我们地球,社会和个人更大利益的数据的重要性和需求,作为推动研究和创新的基本工具,支持基于证据的决策,评估对地面上的政策和行动的影响,并衡量我们国家的健康。以下关于我认为的三个相互交织的主题的简短思考和建议,这些主题是数据研究基础架构和实践的现代化和未来的基础。技术在过去30年中发展的快速步伐对数据界产生了巨大影响。许多组织和统计系统都在努力调整和保持步伐,尤其是在公共部门,从本质上讲,该公共部门无法适应变化。在未来十年中,这可能会变得更容易,因为我们将管理指挥棒传递给了下一代数据科学家和信息技术人员,他们天生对我们的新环境具有自然的亲和力,并且受到对未知数的恐惧的限制。我们目前的角色和责任是支持和促进这种过渡。
太阳能氢技术,即通过太阳能电池板喂养的电解产生绿色氢,由于研究表明它可以与传统的电池竞争,因此引起了人们的注意。当代,最近在红色II指令的几乎所有欧盟国家中采用的驱动的可再生能源社区的兴趣都在增加。匹配创新技术和新的商业模式,使能源需求和生产在时间和空间方面更加接近,探索了可再生氢能源社区的可行性。要确定这些解决方案和规模的盈利能力并运行能源系统,需要能源和经济分析以及其绩效的优化。使用有关能量负载和生产的每小时真实数据研究了具有180 kWp光伏的建筑综合体。存储容量范围为500至2000 kWh,以选择氢和电池选项。还分析了2020年,2030年和2040年的投资成本和运营成本,以评估技术准备水平的变化,并考虑由于地缘政治问题对市场的影响而导致电价的强烈变化。使用DeCaplan™数字平台进行了分析,该平台采用了混合整数线性编程求解器。最后,在2019年,2020年和2021年的两个月中,对小时基础的调度进行了比较,与大流行限制相对应。
抽象数据在当代行动主义中增加了货币,并已成为当今社会运动的行动曲目中不可或缺的一部分。,但是数据和数据基础架构不仅是支持运动斗争的工具:它们是动作运行的环境的构成部分,也是束缚物体本身的对象。这些发展挑战了社会运动和集体行动的学者。在数据缺陷的压力下,Chan Ging的运动如何?哪些“新的”机制,参与者和策略符合日益增长的公民参与的需求?社会运动学者船是否“适合”捕获和解释这一进化?这篇理论文章使社会运动研究与批判性数据研究进行了对话,目的是鼓励急需的交叉授粉。它提出了“数据式运动”的概念,以解决数据缺乏时代有争议政治的新结构条件,并探讨数据和数据基础设施对运动动力学的社会技术,全身影响。它反映了社会运动研究的概念工具箱中的五个关键社会运动动态以及相关元素如何通过数据缺乏和社会智能系统的发展而改变。这样做,本文列出了社会运动中未来的未来研究计划的基础。
本文的目的是研究学校学生的头大小与学习成绩之间的潜在相关性。作为材料,使用J. Aul教授在1966 - 1969年衡量的5034年7 - 18年历史的爱沙尼亚学校学生的头长度和广度测量数据。为了获得头部大小及其增长的发展,使用了头部模块A。使用4840名年龄在8-18岁的学校学生(2406名男孩和2434名女孩)的数据研究了头大小和学校学生的学业表现之间的相关性。根据学校学生在三点系统中的成绩评估学业表现:I - 低,II - 中,III - 良好的学术表现。因此,在塔林学校的学生中,发现头部模块A相对均匀且相对较小(男孩为7%,女孩为4.5%),而男孩的头大于女孩”。男孩和女孩年龄较大的学校学生的相对头模块A下降。直到14岁,男孩的头部模块A的相对价值比女孩大;然而,从16岁开始,男孩的头部模块A的相对价值比男孩更大。在男孩和女孩中都发现了学术性能与头大小之间的显着相关性。头部大小的最大差异是低下学业表现的学生。后者的头部模块A基本上更大。在青春期,几年后的男孩比在女孩中,上述相关性更弱。
基于机器学习(ML)型号和现实世界中收集的锂离子电池(LIB)数据的电池性能预测技术最近受到了很多关注。但是,对于使用现实世界数据的ML模型来说,较差的外推精度是一个主要挑战,因为数据频率分布可能不均匀。在这里,我们使用电化学模拟模型生成的人工数据研究了ML模型的外推精度。特别是,我们为训练数据设置了较低的开路电压(OCV)限制,并生成数据限于较高的充电状态(SOC)区域,以训练电压预测模型。我们已经验证了在几个较低的OCV限制设置下测试数据的电压的均方根误差(RMSE),并将其平均 + 3标准偏差定义为评估度量。评估了八种代表性的ML模型,发现多层感知器(MLP)的精度为92.7 mV,这是最佳的外推精度。我们还评估了具有已发布的实验数据的模型,发现MLP的精度为102.4 mV,重新确定其具有最佳的外推精度。我们还发现,MLP对感兴趣数据的变化具有鲁棒性,因为从模拟到实验数据变化时的准确性降解为1.1。此结果表明,即使为全面的SOC条件收集数据很困难,MLP也可以实现更高的电压预测准确性。
1威廉·哈维研究所,NIHR BARTS生物医学研究中心,伦敦皇后大学,伦敦皇后大学,伦敦伦敦,英国伦敦,英国2号,巴特斯心脏中心,圣巴塞洛缪医院,Barts Health NHS Trust,BARTS Health NHS Trust,West Smith Fild,伦敦,伦敦,英国,英国国王,公共卫生和福利,第3局,芬兰国王,芬兰人。 Health and Clinical Medicine, Skellefteå Research Unit, Umeå University, Skellefteå, Sweden, 5 Mediterranea Cardiocentro, Naples, Italy, 6 Department of Epidemiology and Prevention, IRCCS Neuromed, Pozzilli, Italy, 7 Research Center in Epidemiology and Preventive Medicine — EPIMED, Department of Medicine and Surgery, University of Insubria, Varese, Italy, 8 Center for哥本哈根大学医院临床研究与预防 - Bispebjerg和Frederiksberg,丹麦哥本哈根,9临床医学系,健康与医学科学系9心血管研究,邓迪大学,邓迪大学,英国邓迪大学,医学实验室(BCN-aim)12人工智能,deMatemàtiques和Informàtica,西班牙巴塞罗那大学,巴塞罗那大学,西班牙巴塞罗那大学,13 Steno糖尿病中心,哥伦比亚省哥伦比亚省哥伦比亚省IB JUILS IBSTRACK IBSTRACK IBSTRACK INSERVERION STRACK芬兰图尔库库大学医院,英国伦敦15号卫生数据研究研究,美国伦敦国家健康与护理研究所16号,伦敦,英国
cinara属(半翅目:蚜虫)中的蚜虫是全球针叶树的害虫。这些蚜虫中的一些在世界各地都变得侵入性,并导致了巨大的经济和环境破坏。在作为哨兵工厂项目的一部分进行的调查中,在南非开普敦Kirstenbosch国家植物园的Widdringtonia树上观察到严重的蚜虫侵扰。此外,还种植了widdringtonia wallichii endl。在其自然范围内,在南非西开普省Cederberg荒野地区的自然范围内被蚜虫感染。在这项研究中,我们使用DNA序列数据研究了线粒体细胞色素C氧化酶(COI)基因的物种身份。结果表明,存在两个密切相关的蚜虫物种,柏树蚜虫,cinara cupressi(Buckton)和柏树松树蚜虫,Cinara Tujafilina(Del Guercio)侵染Widdringtonia spp。在南非。 这两种蚜虫都与南非陌生。 这不是该国任何一种物种的第一个报告,但当前的研究提供了影响的证据,严重侵扰了分支死亡和树木死亡。 这一发现支持Cinara spp的调节。 在南非,迫切需要管理层。在南非。这两种蚜虫都与南非陌生。这不是该国任何一种物种的第一个报告,但当前的研究提供了影响的证据,严重侵扰了分支死亡和树木死亡。这一发现支持Cinara spp的调节。在南非,迫切需要管理层。