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研究文章新颖的混合边缘云框架，用于高效且可持续的OMICS数据管理
简介：通过整合电子记录，OMICS和基因组数据等不同数据源，增强了个性化医学和系统互操作性，诸如电子健康记录，OMICS和基因组数据等各种数据源正在迅速发展。但是，这种转变面临数据整合和分析的挑战，这是技术进步和健康数据量增加的加剧。方法：本研究介绍了一个新型的混合边缘云框架，旨在管理医疗保健领域中多维基因组和OMICS数据的激增。它将边缘计算的局部处理能力与云计算的可扩展资源结合在一起。使用模拟的细胞仪数据集涉及的评估以证明体系结构的有效性。结果：混合边缘云框架的实现显示了关键性能指标的改进。通过通过局部边缘处理来减少数据传输延迟来提高网络效率。使用高级压缩技术最小化运营成本，ZSTARD（ZSTD）编解码器可显着降低数据大小并改善上传时间。该框架还通过利用基于边缘的匿名技术来确保增强的数据隐私，该技术在转移到云之前，在本地处理敏感信息。这些发现突出了该框架通过创新方法优化大型OMICS数据管理的能力，从而在可扩展性和安全性方面取得了显着提高。结论：将边缘计算集成到基于云的OMIC数据管理框架中会显着提高处理效率，降低数据大小并加快上传时间。这种方法为医疗保健中的OMIC和基因组数据处理提供了变革性的潜力，并平衡着重于效率，成本和隐私。
具有代谢活性的中性粒细胞代表了结核分枝杆菌的允许生存环境
鸣谢作者贡献声明 J. Tucker Andrews：写作——审查与编辑、调查、形式分析、数据管理、概念化。 Zijing Zhang：写作——审查与编辑、调查、形式分析、数据管理、概念化、数据管理。 GVR Krishna Prasad：写作——审查与编辑、形式分析。 Fischer Huey：写作——审查与编辑、形式分析、数据管理。 Evgenia V. Nazarova：写作——审查与编辑、形式分析、数据管理。 Jocelyn Wang：写作——审查与编辑、形式分析、数据管理。 Ananya Ranaraja：写作——审查与编辑、数据管理。 Tiffany Weinkopff：写作——审查与编辑、资源。 Lin-Xi Li：写作——审查与编辑、方法论、形式分析。 Shengyu Mu：写作——审查与编辑、方法论。 Michael J. Birrer：写作——审查与编辑、资源。 Stanley Ching-Cheng Huang：写作 - 审阅与编辑，方法论。Nan Zhang：写作 - 审阅与编辑，方法论，概念化。Rafael J. Argüello：写作 - 审阅与编辑，资源，方法论，形式分析。Jennifer A. Philips：写作 - 审阅与编辑，资源，调查，形式分析。Joshua T. Mattila：写作 - 审阅与编辑，资源，资金获取，形式分析，数据管理，概念化。Lu Huang：写作 - 审阅与编辑，写作 - 原始草稿，可视化，监督，资源，项目管理，方法论，调查，资金获取，形式分析，数据管理，概念化。
描述功能LifePo4可充电电池
•绝缘阻力•自动测试：吸收指数，极化指数•连续性测试•低阻力测量•可编程的通行费用•可编程可编程•可编程计时器•实时时钟•后台•后卫终端•内置打印机•USB界面•用于4,000个测量值的内部内存•用于数据管理>数据管理>数据管理
DoDM 4140.01，第 8 卷，“国防部供应链物资管理程序：物资数据管理和交换”，2024 年 8 月 6 日
2.1. 国防部负责保障的助理部长（ASD(S)）....................................................................... 4 2.2. 国防后勤局局长.................................................................................................................... 5 2.3. 国防部负责采购的助理部长....................................................................................... 5 2.4. 国防威胁降低局局长....................................................................................................... 5 2.5. 国防安全合作局局长....................................................................................................... 6 2.6. USD(C)/CFO.................................................................................................................... 6 2.7. 国防部各部门负责人.................................................................................................... 6 2.8. 参谋长联席会议主席.................................................................................................................... 7 2.9. 美国特种作战司令部（USSOCOM）指挥官.................................................... 7 第 3 部分：编目程序............................................................................................................. 8
MSSEG-2 挑战赛论文集：使用数据管理和处理基础设施进行多发性硬化症新病变分割挑战赛
（法国多发性硬化症注册中心，旨在为研究目的收集法国多发性硬化症患者群体的影像数据、临床数据和生物样本）和 FLI 2（法国生命成像，致力于建立一个国家分布式电子基础设施来管理和处理医学影像数据）。这些共同努力旨在自动分割 MS 患者的 MRI 扫描，以帮助临床医生进行日常工作。该挑战赛于 2021 年 9 月 23 日在 MICCAI 2021 会议上举行。更具体地说，本次挑战赛要解决的问题如下。传统 MRI 广泛用于疾病诊断、患者随访、治疗监测，更广泛地用于了解 MS 的自然史。越来越多的文献对通过比较一个时间点与另一个时间点来在 T2/FLAIR 上描绘新的 MS 病变感兴趣。这种标记物比病变的总数量和体积更为重要，因为新病变的积累可以让临床医生了解某种抗炎 DMD（疾病改良药物）是否对患者有效。药物疗效的唯一指标确实是中枢神经系统内没有新的 T2 病变。但是，手动执行新病变计数是一项非常复杂且耗时的任务。因此，自动检测这些新病变将成为评估患者疾病活动性的一大进步。基于第一次 MSSEG 挑战赛的成功，我们组织了一次由 MICCAI 赞助的在线挑战赛，这次的主题是新的 MS 病变检测 3。这次挑战赛使我们能够 1）估计 2016 年至 2021 年期间取得的进展，2）扩大患者数量，以及 3）关注新病变这一关键临床标记物。我们对一个大型数据库（100 名患者，每人有两个时间点）执行了评估任务，该数据库是从 OFSEP 队列汇编而成，其中包含来自不同中心和扫描仪的 3D FLAIR 图像。与之前的挑战一样，我们在专用平台 (FLI-IAM) 上进行了评估，以自动化评估并消除挑战者看到进行评估的图像而产生的潜在偏见。
OMB 编号 0925-0001 和 0925-0002，DMS 计划格式页面
数据管理和共享计划 如果申请中提出的任何研究涉及科学数据的生成，则本申请受 NIH 数据管理和共享政策约束，并要求提交数据管理和共享计划。 如果申请中提出的研究将产生大规模基因组数据，则基因组数据共享政策同样适用，并应在本计划中加以解决。 请参阅申请指南中有关制定此计划的详细说明以及 sharing.nih.gov 上的更多指导。 建议计划不超过两页。 斜体文字为说明，应在提交计划前删除。 数据管理和共享计划没有“表单页”。 DMS 计划可以采用以下所示格式提供。 元素 1：数据类型
Fraser Health Research数据管理机构...
要发展，促进和加强良好的研究数据管理实践，政策和程序，使良好的研究数据管理实践需要机构的领导和支持。Fraser Health将确保适当的资源，以支持研究人员根据三个机构研究数据管理政策实施声音研究数据管理实践。The processes and tools created under this goal will strive to embed a distinction-based approach to ensure that the unique rights, interests and circumstances of First Nations, Métis and Inuit are duly incorporated, including compliance with the United Nations Declaration on the Rights of Indigenous Peoples (UNDRIP), and British Columbia's Declaration on the Rights of Indigenous Peoples Act (DRIPA), the HSO Cultural Safety Standard, and Chapter 9 of TCP 2。所需的结果
健康数据管理的新挑战
为了了解供应商在数据管理方面所处的位置，Healthcare Innovation 代表 Informatica 对行业参与者进行了一项跨领域的调查，Informatica 通过人工智能支持的云技术提供智能数据管理。调查询问了受访者的整体业务和信息技术挑战，以及他们组织在几个特定数据管理领域的成熟度和承诺程度，包括采用和使用云技术和人工智能。调查还询问了受访者的复杂程度以及他们对数据保护的主要担忧。
OMB 编号 0925-0001 和 0925-0002，DMS 计划格式页面
数据管理和共享计划 一份申请提议收集人类受试者的临床和 MRI 数据。 如果申请中提议的任何研究涉及科学数据的生成，则该申请受 NIH 数据管理和共享政策约束，并要求提交数据管理和共享计划。 如果申请中提议的研究将产生大规模基因组数据，则基因组数据共享政策同样适用，并应在本计划中予以解决。 请参阅申请指南中有关制定此计划的详细说明以及 sharing.nih.gov 上的更多指导。 建议计划不要超过两页。 斜体文本应删除（但在下面的示例中并未这样做）。 数据管理和共享计划没有“表格页”。 DMS 计划可以采用下面显示的格式提供。