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数据管理生命周期的人工智能咨询
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IT 和数据管理 2024 - 2027 战略规划计划
• 根据或遵循以下框架创建 ICT 成熟度评估问卷：CMMI、Gartner-ITScore、Microsoft 基础架构优化 (IO) 模型、Cobit 和 ITIl。• 根据框架收集目标受众的意见，开展 ICT 成熟度评估，例如 IT&DM 员工、部门主管和内部利益相关者。• 对 IT 部门进行 SWOT 分析。
医疗保健中的传感器网络和数据管理
环境变量或给定系统描述符的测量。WSN 可以是分布式的，例如监测特定地理区域空气质量的 WSN；也可以是本地化的，例如个人健康监测传感器网络 [1]。过去，WSN 面临的主要挑战是硬件限制和有限的能源资源。现在，主要问题涉及捕获、处理、存储、同步和管理来自大型动态 WSN 的多个数据流的能力，以及在需要时能够实时响应的能力 [2]。数据积累速度正在加快。根据普遍估计，数据总量每两年翻一番，甚至更快。预计 2020 年推出的 5G 移动基础设施将见证数据容量和使用量的快速扩展（表 I）[3]。
集成数据管理单元 - Teledyne Controls
多功能单元 Teledyne 的 iDMU 将多种功能整合到一个单元中，使操作员能够减轻重量和降低功耗。该单元集成了通过 PC 卡介质进行 QAR/DAR 和消息数据记录的数据记录功能。其增强的 ACMS（飞机状况监测系统）功能支持更高容量和更快的数据吞吐量，因此既可以方便地监测飞机/发动机性能，也可以方便地对日常飞行操作进行高级监测。
地理空间数据管理战略规划 2023-2026
近几年来，地理空间数据的重要性和普及程度显著提高。从州和联邦政府内部环境正义制图工具的增长，到疫情期间显示 COVID-19 流行程度和发病率的地图的激增，地理空间数据和制图已成为内部决策和外部沟通与推广的关键工具。尽管通过提高创建和访问这些数据的技术的可访问性，消费者和利益相关者获得了巨大的收益，但并非所有地理空间数据都是平等的，也并非所有地理空间数据都能满足政府应用和公共服务的要求。地理空间数据的实用性日益提高，其作为政府决策的重要组成部分的认可为改善地理空间数据的投资、开发和治理创造了重要机会，从而增加了对高质量、权威地理空间数据层的访问。
组件的MRO技术数据管理解决方案...
将产品分解结构（即组件产品树中所有零件的标识和描述及其相互之间的层次关系）和工作分解结构（即拆卸、修理和组装过程）等技术数据以树结构模型的形式存入数据库。之后结合分析工具，可以实现该数据库每个节点之间的完整映射。
QGIS-数据管理-分析-和可视化使用...
课程信息 课程名称：使用量子地理信息系统 (QGIS) 进行数据分析和可视化 课时总数：28 小时（课堂=18，练习=10） 语言：英语 培训类型：实践动手培训和案例研究 评估：两项强制性评估 简介 QGIS 软件可以创建、管理、分析和映射所有类型的数据。它将数据连接到地图，将位置数据与所有类型的描述性信息集成在一起。QGIS 允许通过地图创建将所有这些不同类型的信息（无论其来源或原始格式如何）叠加在一张地图上。QGIS 使用位置作为关键索引变量来关联这些看似不相关的数据，其视觉效果令人惊叹。 QGIS 技术可帮助项目经理和不同的专业人员（例如 M&E、统计员、工程师）识别问题、监控变化、管理和应对事件、进行预测、设定优先事项并了解趋势。在培训结束时，参与者将获得使用 QGIS 软件的知识和动手技能，作为一种支持技术，使用动态地图管理、分析和可视化数据。本课程将提供对 GIS 概念的透彻理解，如何收集数据并将其导入 GIS，以及如何使用 QGIS 进行可视化。谁应该参加？本次培训非常适合统计学家、经济学家、工程师（测量和环境）、官员、经理和来自发展组织、基金会、政府和非政府组织的研究人员以及学生等专业人士。它适合希望广泛接触使用技术来增强决策、项目和计划规划、管理、监测、评估和学习的人。不需要事先了解 GIS。学习目标
NIDDK 示例数据管理和共享计划
A. 预计项目将生成的科学数据类型和数量：本项目将从非酒精性脂肪性肝炎 (NASH) 驱动的肝细胞癌 (HCC) 小鼠模型中生成临床测量、表型特征、显微成像和转录组基因表达谱。将收集最多 50 只小鼠的数据，总共生成三个数据集。在本项目过程中将生成以下数据文件：• 临床和表型数据，包括动物性别、体重、特定器官重量、年龄和发育阶段、组织分析和疾病结果。• RNA 测序数据集，包括标准化转录本和基因水平表达计数。该数据集还将包括许多质量控制指标，包括总读取量、剪辑读取量、测序平台以及项目期间出现的任何其他相关指标。• 甲醛固定石蜡包埋组织切片的光学和共聚焦显微镜图像。
InfoSphere VDP 复制数据管理入门
IBM InfoSphere Virtual Data Pipeline (VDP) 是一个高度可扩展的副本数据管理平台，可虚拟化应用程序数据以提高业务的弹性、敏捷性和云移动性。VDP 虚拟化数据的方式与其他技术虚拟化服务器和网络的方式大致相同。IBM InfoSphere VDP 使您能够从生产系统中捕获数据，以最高效的方式管理数据，并在需要时随时随地使用数据的虚拟或物理副本。
建筑材料分类的数据管理视角：系统评价
材料信息（例如属性和指标）对于建筑性能评估至关重要。应用程序之间的互操作性以及与建筑、材料、能源消耗、环境性能等相关的数据的协调已在研究中得到广泛讨论。建筑信息模型 (BIM) 使工具之间的数据交换更加透明和准确。语义数据建模和 Web 技术对建筑和材料建模领域产生了重大影响，因为它们允许基于其正式的语义表示链接数据结构。然而，材料建模、数据建模和建筑模拟之间缺少一个环节，可靠且可扩展的材料信息经常被忽视。本研究介绍了建筑材料数据、属性定义和分类的数据管理视角。本文对 BIM、材料信息建模、材料数据库的交叉点以及现有建筑性能模拟工具各自的材料数据交换能力进行了广泛的系统回顾。最后，本文提出了一种依赖于建筑和材料领域的概念和标准的材料分类和映射机制。研究结果表明：(i) 各种模拟软件的分类法不一致；(ii) 材料信息的聚合不一致；(iii) 材料信息的高聚合水平和低聚合水平之间缺少联系。所提出的材料分类和映射方案旨在协调来自多个来源的材料信息定义，并帮助以准确和可扩展的方式访问和检索此类信息。因此，该研究有助于更深入地了解如何定义和建模材料属性数据，以实现更准确、更高效的材料数据交换和性能评估。