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研究数据管理策略 2023 年 2 月
• 机构 RDM 策略：有资格管理三机构资金的每个高等教育机构和研究医院都必须制定机构 RDM 策略，并在 2023 年 3 月 1 日之前在机构网站上公开该策略。 • 数据管理计划 (DMP)：提交给机构的所有资助提案都应包括反映 RDM 最佳实践的方法，机构将要求某些资助机会使用 DMP。 • 数据存放：资助接受者必须将直接支持机构资助研究产生的期刊出版物和预印本研究结论的所有数字研究数据、元数据和代码存放到数字存储库中。
壁内数据管理和共享计划模板
涉及生成科学数据的壁内NIH研究受到2023年NIH数据管理和共享政策的约束。该政策要求提交数据管理和共享计划，并遵守批准的计划。对于将在2023年1月25日或之后进行的所有正在进行的与Zia（且不包含在临床方案中）相关的壁内研究，研究人员/项目负责人必须在2023年1月25日之前提交DMS计划。在该日期之后，可以全年提交新的和修订的计划，但必须作为年度报告过程的一部分批准并批准。对于与2023年1月25日或之后提交的IC初步科学审查相关的研究，必须与其他协议材料一起提交DMS计划。对于先前的协议，必须将DMS计划作为四年审查的一部分提交。如果拟议的研究将生成大规模的基因组数据，则基因组数据共享策略也适用，应在DMS计划中解决。DMS计划结合了2015年壁内人类数据共享政策所需的数据共享计划要素。壁内DMS计划模板与NIH为校外研究社区开发的建议模板一致，可在此处获得。有关DMS策略的其他指南，请访问sharing.nih.gov和OIR资源书。有关NIH共享政策，包括新数据管理和共享政策，请联系sharing@nih.gov。NIH图书馆提供一对一和小组咨询，以及课程和其他服务。DMP工具是加利福尼亚大学的一项服务，提供了其他指导和示例语言。提供了一些DMP工具示例答案。仅提供这些示例，调查人员使用此语言是可选的。
Fraser Health Research数据管理机构...
要发展，促进和加强良好的研究数据管理实践，政策和程序，使良好的研究数据管理实践需要机构的领导和支持。Fraser Health将确保适当的资源，以支持研究人员根据三个机构研究数据管理政策实施声音研究数据管理实践。The processes and tools created under this goal will strive to embed a distinction-based approach to ensure that the unique rights, interests and circumstances of First Nations, Métis and Inuit are duly incorporated, including compliance with the United Nations Declaration on the Rights of Indigenous Peoples (UNDRIP), and British Columbia's Declaration on the Rights of Indigenous Peoples Act (DRIPA), the HSO Cultural Safety Standard, and Chapter 9 of TCP 2。所需的结果
地理空间数据管理战略规划 2023-2026
近几年来，地理空间数据的重要性和普及程度显著提高。从州和联邦政府内部环境正义制图工具的增长，到疫情期间显示 COVID-19 流行程度和发病率的地图的激增，地理空间数据和制图已成为内部决策和外部沟通与推广的关键工具。尽管通过提高创建和访问这些数据的技术的可访问性，消费者和利益相关者获得了巨大的收益，但并非所有地理空间数据都是平等的，也并非所有地理空间数据都能满足政府应用和公共服务的要求。地理空间数据的实用性日益提高，其作为政府决策的重要组成部分的认可为改善地理空间数据的投资、开发和治理创造了重要机会，从而增加了对高质量、权威地理空间数据层的访问。
数据管理和共享计划
数据管理和共享计划，如果应用程序中的任何拟议研究涉及科学数据的产生，则该应用程序遵守NIH的数据管理和共享政策，并且需要提交数据管理和共享计划。如果应用程序中提出的研究将生成大规模的基因组数据，则基因组数据共享策略也适用，应在本计划中解决。请参阅《制定本计划的申请指南》中的详细说明，以及有关共享的其他指南。nih.gov。建议计划不超过两页。应删除斜体文字。没有用于数据管理和共享计划的“表单页面”。可以以下面显示的格式提供DMS计划。该信息收集的公开报告负担估计为每个响应的平均2小时，包括审查说明的时间，搜索现有数据源，收集以及维护所需的数据以及完成和审查信息的收集。代理商不得行动或赞助商，并且不需要一个人响应，除非显示当前有效的OMB控制号码，否则该信息的集合。发送有关此负担估计值或此信息集合的任何其他方面的评论，包括减轻此负担的建议，向：NIH，项目清算分支，6705 Rockledge Drive，MSC 7974，MSC 7974，Bethesda，MD 20892-7974，ATTN：ATTN：PRA：PRA（0925-00011和09255-0002）。请勿将完成的表格返回此地址。
使用HPE和Commvault的现代化数据管理
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数据管理生命周期的人工智能咨询
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NIDDK 示例数据管理和共享计划
A. 预计项目将生成的科学数据类型和数量：本项目将从非酒精性脂肪性肝炎 (NASH) 驱动的肝细胞癌 (HCC) 小鼠模型中生成临床测量、表型特征、显微成像和转录组基因表达谱。将收集最多 50 只小鼠的数据，总共生成三个数据集。在本项目过程中将生成以下数据文件：• 临床和表型数据，包括动物性别、体重、特定器官重量、年龄和发育阶段、组织分析和疾病结果。• RNA 测序数据集，包括标准化转录本和基因水平表达计数。该数据集还将包括许多质量控制指标，包括总读取量、剪辑读取量、测序平台以及项目期间出现的任何其他相关指标。• 甲醛固定石蜡包埋组织切片的光学和共聚焦显微镜图像。