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脑成像数据结构 (BIDS) 的过去、现在和未来
Poldrack，R.A.，Markiewicz，J.J.，Appelhoff，S.，Ashar，Y.K.，Auer，T.，Baillet，S.，Bansal，S.，Beltrachini，L. ，F.M.，Clement，P.，Cohen，A.L.，Cohen-Adad，J.，D'Ambrosio，S.，de Hollander，G.，de la Iglesia-Vayá，M. Ganz，M.，Gau，R.，Gholam，J.，Ghosh，S.S。，Giacomel，A. Uzu，A. T.E.，Nikolaidis，A.，Nilsonne，G.，Niso，G.，Norgaard，M.，Ockwell，E. Ins，K.A.，Rockhill，A.P.，Roger，J.，A.，Roger，A.，Saborit-Torres，J.M.，Salo，T. Wilson，M.，Welko，B。T.和Gorgolewski，K.J。（2024）。脑成像数据结构（BIDS）的过去、现在和未来。成像神经科学，预先出版。https://doi.org/10.1162/imag_a_00103
教科书算法和数据结构1
类型的整数包括整个数字的子集，其大小可能在单个计算机系统之间有所不同。如果计算机使用n位代表两个补体表示法中的整数，则X的可接受值必须满足-2n-1≤x<2n-1。假定这类型数据的所有操作都是精确的，并且对应于算术的普通定律，否则，计算将中断。此事件称为溢出。
KernelSnitch：针对内核数据结构的侧信道攻击
摘要：众所周知，共享硬件元素（例如缓存）会引入微架构侧信道泄漏。消除这种泄漏的一种方法是不跨安全域共享硬件元素。然而，即使在无泄漏硬件的假设下，其他关键系统组件（例如操作系统）是否会引入软件引起的侧信道泄漏仍不清楚。在本文中，我们提出了一种新颖的通用软件侧信道攻击 KernelSnitch，针对内核数据结构（例如哈希表和树）。这些结构通常用于存储内核和用户信息，例如用户空间锁的元数据。KernelSnitch 利用了这些数据结构的大小可变的特性，范围从空状态到理论上任意数量的元素。访问这些结构所需的时间取决于元素的数量（即占用率）。这种变化构成了一个定时侧信道，可被非特权的孤立攻击者从用户空间观察到。虽然与系统调用运行时相比，时间差异非常小，但我们演示并评估了可靠地放大这些时间差异的方法。在三个案例研究中，我们表明 KernelSnitch 允许非特权和孤立的攻击者泄露来自内核和其他进程活动的敏感信息。首先，我们演示了传输速率高达 580 kbit/s 的隐蔽通道。其次，我们利用 Linux 在哈希表中使用的特定索引，在不到 65 秒的时间内执行了内核堆指针泄漏。第三，我们演示了网站指纹攻击，F1 分数超过 89%，表明可以使用 KernelSnitch 观察到其他用户程序中的活动。最后，我们讨论了针对与硬件无关的攻击的缓解措施。
由于气候变化引起的环境冲击对亲密伴侣暴力的影响：156个国家/地区的数据结构方程模型
气候变化对人类社会的影响现在已得到广泛认可。然而，关于气候变化如何随着时间的流逝改变健康状况的知之甚少。围绕气候冲击和随后的亲密伴侣暴力（IPV）的国家级别数据可能与弹性政策和编程有关。我们假设气候冲击是两年后两年的气候冲击与IPV的更高流行率有关，并且这种关系仍然存在着经济发展水平不同的国家。我们汇编了国家数据，以从1993年至2019年的363次全国代表性调查中流行。这些代表性的数据来自不断有合伙人的妇女，将IPV范围定义为过去一年的身体和/或性暴力行为。我们还从1920年至2022年在190个国家 /地区汇编了紧急事件数据库（EM DAT）的数据数据库（EM DAT）的数据。使用探索性因素分析，我们符合由气候冲击变量组成的三因素潜在变量。然后，我们从气候冲击（滞后两年）和IPV发病率中拟合结构方程模型，控制着（日志）国家国内生产总值（GDP）。代表156个国家 /地区的国家数据表明，IPV与气候因素（水流学）之间存在着显着的关系（标准化估计= 0 32; SE = 0 128; P = 0 012）。GDP与IPV具有中等较大的横截面关联（估算= -0 529; SE = 0 047; P = 0 0001）。这表明迫切需要解决其他气候冲击（地质：地震/火山；大气：野火/干旱/极端温度）与IPV没有可测量的关联。模型拟合总体令人满意（RMSEA = 0 064（95％CI：0 044–0 084）; CFI = 0 91; SRMR = 0 063）。气候冲击与基于全球人群的数据中的IPV发病率有纵向关联。
算法和数据结构简介1：...
▶更快/较慢的算法的简单示例。▶我们如何衡量算法的“好”是多么的“好”？通过渐近分析方法。▶排序算法：Insertsort，Mergesort，QuickSort，。。。▶基本数据结构：实现列表，堆栈，队列，集合，字典的方式。。。▶图上的算法：深度优先和广度优先搜索，拓扑排序，最短路径。▶动态编程：避免重复工作的一种方法。应用程序，例如图像的接缝雕刻。▶语言处理算法/数据结构（例如Java或Python源代码）。语法，语法，解析。▶算法和计算的限制是什么？浏览复杂性理论（棘手的问题，P与NP）和可计算理论（无法解决的问题，图灵机，停止问题）。
comp2013数据结构和算法
学生可以使用Genai工具来支持他们的写作和论文。如果使用Genai工具来支持其论文著作，则学生必须声明使用此类工具以及如何在评估中使用它们。应该指出的是，提交Genai所产生的作品，部分或整体，作为您自己的（即使以释义形式）构成一种学术不诚实行为；这与要求另一个人写下您的作业或要求他人作为您的想法没有什么不同。
ECE 590D - 机器的编程和数据结构...
- 作业：小型编程任务，将帮助学生应用学习概念。家庭作业将自动分级。学生将可以使用平台来测试他们的作业；该系统将测试提交并列出任何错误和通过的测试数量。每项家庭作业可以根据需要进行多次分级以提高性能。建议尽快开始作业，以便有时间与TA或教练讨论任何问题。作业也被束缚，这意味着您必须在移至下一个练习之前完成每项练习（至少有70％的正确性）。在截止日期后对您的作业进行分级，将通过从作业等级中减数来处罚。您的成绩是正确性（C）和及时性（T）的产物：𝐺=𝐶×𝑇，其中计算及时性的逻辑函数的逻辑函数（H）您的作业迟到了：𝑇=