每个作业的说明及其到期日的说明将在必须提交之前大约一周的时间。分配是通过在每个分配指令下方的提交工具在线提交的。学生的责任是确保成功,及时提交每个编程任务 - 尽早开始并仔细遵循指示。损坏或丢失的文件将不是扩展的理由。仔细检查您的提交,并保存所有工作的数字副本。
- 作业:小型编程任务,将帮助学生应用学习概念。家庭作业将自动分级。学生将可以使用平台来测试他们的作业;该系统将测试提交并列出任何错误和通过的测试数量。每项家庭作业可以根据需要进行多次分级以提高性能。建议尽快开始作业,以便有时间与TA或教练讨论任何问题。作业也被束缚,这意味着您必须在移至下一个练习之前完成每项练习(至少有70%的正确性)。在截止日期后对您的作业进行分级,将通过从作业等级中减数来处罚。您的成绩是正确性(C)和及时性(T)的产物:𝐺=𝐶×𝑇,其中计算及时性的逻辑函数的逻辑函数(H)您的作业迟到了:𝑇=
针对元素独特性,子集总和和最接近的问题等问题的新兴量子算法通过依靠抽象数据结构来展示计算优势。实际上将这种算法视为量子计算机的程序,需要有效地实现数据结构,其操作对应于操纵数据的量子叠加的单一操作员。要在叠加中正确操作,实现必须满足三个属性ð可逆性,历史独立性和有限的时间执行。标准实现,例如将抽象集作为哈希表的表示,使这些属性失败,呼吁开发专门实现的工具。在这项工作中,我们提出了Core Tower,这是具有随机访问记忆的量子编程的第一语言。Core Tower使开发人员能够将数据结构作为基于指针的链接数据实现。它具有可逆语义,使每个有效程序都可以翻译成统一的量子电路。我们提出了Boson,这是第一个支持量子叠加中可逆,独立和恒定时间动态内存分配的内存分配器。我们还展示了塔,这是一种用于递归定义的数据结构的量子编程的语言。塔具有类型系统,该系统使用经典参数界定所有递归,这对于在量子计算机上执行的必要条件是必要的。使用塔,我们实施了地面,即第一个量子数据结构库,包括列表,堆栈,队列,字符串和集合。我们提供了第一个可执行的集合实现,该集合满足了所有三个强制性的可逆性,历史记录独立性和有限时间执行的属性。
量子计算有望通过引入全新的数据交互方式来扩展数据管理功能,而不仅仅是提高处理速度和效率。本文提出了开发创新的量子数据结构,旨在利用量子力学的独特功能(例如叠加和纠缠)来优化数据库搜索和操作操作。我们引入了量子分区数据库 (QPD),利用改进的 Grover 算法检索数据库中的多个元素的数据,并展示了基于电路的量子数据结构的实际实现。我们的方法以量子随机存取存储器 (QRAM) 和量子随机存取门 (QRAG) 等基础概念为基础,弥合了理论进步与实际应用之间的差距。这项研究旨在促进量子技术在数据管理中的应用,为未来的创新、性能增强和数据库搜索和操作的新范式提供强大的框架。
Pregel河穿过Koenigsberg市,创建了2个岛屿。在这两个岛屿和河的两个侧面中,有7个桥梁。从一个陆地开始有任何路径,可以正好越过每座桥一次?
图。 了解有关搜索和排序技术的概念 UNIT-I 简介:抽象数据类型,单链表:定义、操作:遍历、搜索、插入和删除,双向链表:定义、操作:遍历、搜索、插入和删除,循环链表:定义、操作:遍历、搜索、插入和删除。 UNIT-II 堆栈:堆栈 ADT、数组和链表实现,应用程序-表达式转换和评估。队列:队列的类型:简单队列、循环队列、队列 ADT-数组和链表实现。优先队列、堆。 UNIT-III 搜索:线性和二进制搜索方法。排序:选择排序、冒泡排序、插入排序、快速排序、合并排序、堆排序。时间复杂度。图:基本术语、图的表示、图遍历方法 DFS、BFS。 UNIT IV 字典:线性列表表示、跳跃列表表示、操作 - 插入、删除和搜索。哈希表表示:哈希函数、冲突解决 - 单独链接、开放寻址 - 线性探测、二次探测、双重哈希、重新哈希、可扩展哈希。 UNIT-V 二叉搜索树:各种二叉树表示、定义、BST ADT、实现、操作 - 搜索、插入和删除、二叉树遍历、线程二叉树、AVL 树:定义、AVL 树的高度、操作 - 插入、删除和搜索 B 树:m 阶 B 树、B 树的高度、插入、删除和搜索、B+ 树。教科书:1. 使用 C++ 的数据结构,特别版-MRCET,Tata McGraw-Hill Publishers 2017。2. C++ 中的数据结构、算法和应用,S.Sahni,University Press (India) Pvt.Ltd,第 2 版,Universities Press Orient Longman Pvt. Ltd. 教育。
你做什么?有很多可能的解决方案。拿起雨伞走路。如果您不想弄湿,可以开车或乘公共汽车。您可能决定打电话给朋友乘车,或者您可能决定另一天去商店。没有正确的方法来解决这个问题,不同的人会以不同的方式解决问题。
偏序集或偏序集合的空间高效数据结构是研究较为深入的领域。已知具有 n 个元素的偏序集合可以用 n 2 / 4 + o ( n 2 ) 位表示[30],也可以用 (1 + ϵ ) n log n + 2 nk + o ( nk ) 位表示[19],其中 k 是偏序集合的宽度。在本文中,我们通过考虑偏序集合元素的拓扑标记,使后一种数据结构占用 2 n ( k − 1) + o ( nk ) 位。同样考虑到拓扑标记,我们提出了一种新的数据结构,它可以更快地计算偏序集合的传递约简图上的查询,尽管传递闭包图上的查询计算速度较慢。此外,我们为拓扑标记偏序集合提出了一种替代数据结构,尽管它使用 3 nk − 2 n + o ( nk ) 位空间,但可以更快地计算这两个查询。此外,我们从 BlockDAG(区块链的更具可扩展性的版本)的应用程序的角度讨论了这些数据结构的优势。