XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System数据编码
LSB和Playfair Cipher的组合概念
数据安全现在是非常必要的，目的是确保重要的数据和信息不会落入未经授权的人的手中。广泛的数据交换过程为未经授权的当事方提供了获取，复制或窃取交换数据的机会。这是触发交换时确保数据的重要性。在计算机科学领域，可以通过多种方法可以保护数据。这些方法包括隐肌和密码学的概念。隐化是一种隐藏数据中的数据的方式，而密码学是一种将数据编码为没有意义的形式的一种方式。本研究旨在使用Playfair Cipher密码学方法设计一个系统，以文本数据的形式保护消息，并使用图像媒体使用图像介质，并最少有显着的位（LSB）隐肌，并且包含该消息的图像对图像包含秘密消息的眼睛看不到。关键字：LSB，密码学，Playfair Cipher，隐肌。
基于 DNA 数据存储的隐式神经多重描述
DNA 因其固有的生物分子结构而具有惊人的存储密度和长期稳定性，因此作为数据存储解决方案具有巨大的潜力。然而，开发这种新型介质也面临着一系列挑战，特别是在解决存储和生物操作中出现的错误方面。这些挑战还受到 DNA 序列的结构限制和成本考虑的影响。为了应对这些限制，我们率先开发了一种新型压缩方案和一种利用神经网络进行 DNA 数据存储的尖端多描述编码 (MDC) 技术。我们的 MDC 方法引入了一种将数据编码到 DNA 中的创新方法，专门设计用于有效抵抗错误。值得注意的是，我们的新压缩方案优于用于 DNA 数据存储的经典图像压缩方法。此外，我们的方法比依赖自动编码器的传统 MDC 方法更具优势。其独特优势在于它能够绕过大量模型训练的需要，并且具有增强的微调冗余级别的适应性。实验结果表明，我们的解决方案与该领域的最新 DNA 数据存储方法具有优势，具有卓越的压缩率和强大的抗噪能力。
量子机器学习实践入门
摘要 — 本教程提供了引人入胜的量子机器学习 (QML) 领域的实践介绍。从量子信息科学 (QIS) 的基础开始——包括量子比特、单量子比特门和多量子比特门、测量和纠缠等基本元素——课程迅速进展到基础 QML 概念。参与者将探索参数化或变分电路、数据编码或嵌入技术以及量子电路设计原理。深入研究后，与会者将研究各种 QML 模型，包括量子支持向量机 (QSVM)、量子前馈神经网络 (QNN) 和量子卷积神经网络 (QCNN)。本教程突破界限，深入研究前沿 QML 模型，例如量子循环神经网络 (QRNN) 和量子强化学习 (QRL)，以及量子联合机器学习等隐私保护技术，并通过具体的编程示例提供支持。在整个教程中，所有主题和概念都通过在量子计算机模拟器上执行的实际演示变得生动有趣。课程内容专为新手设计，适合那些渴望踏上 QML 之旅的人。与会者还将获得有关进一步阅读材料的指导，以及课程结束后可以探索的软件包和框架。
人工智能 (AI) 驱动的个性化会影响客户体验吗？
致谢 1 摘要 2 1.介绍 5 1.1 背景 5 1.2 问题讨论 7 1.3 目的 8 2.文献综述 8 3.理论框架和概念模型 13 3.1 人工智能驱动的个性化 13 3.1.1 内容个性化 13 3.1.2 消息个性化 14 3.1.3 基于位置的个性化 15 3.1.4 推荐系统 (RS) 15 3.2 客户体验 16 3.2.1 情绪 18 3.2.2 认知过程 18 3.2.3 社会维度 19 3.3 概念模型 19 4.方法论 22 4.1 研究方法 22 4.1.1 演绎研究22 4.1.2 定量研究 22 4.2 研究设计 23 4.3 数据收集方法 23 4.3.1 数据收集工具 24 4.3.2 变量的操作化和测量 24 4.3.3 问卷设计 28 4.3.4 预测试 29 4.4 抽样 30 4.5 数据分析方法 31 4.5.1 数据编码、输入和清理 31 4.5.2 描述性统计 32 4.5.3 回归分析 33 4.6 质量标准 34 4.6.1 可靠性 34 4.6.2 有效性 34 4.7 道德考虑 35 4.8 反思 36
高功率和高能锂离子电池技术（...
静态和动态恶意软件分析技术；包装，解开包装，沙箱可执行文件，在VM中的运行时分析；高级静态分析 - 分析恶意窗口程序；高级动态分析 - 调试，与Windbg进行内核调试；动态数据流跟踪（DFT）;过程注入，API钩，DLL注入；反射性DLL加载，动态API加载，64位恶意软件，无文件恶意软件； AV混淆技术；秘密恶意软件启动；数据编码；以恶意软件为中心的网络签名；外壳分析；逆转固件； Android，iOS架构； Android反向工程：Android应用程序体系结构的理解；逆转应用程序的工具（JADAX，APKTOOL，BACKSMALI，DEXTOJAR）; Android应用的混淆技术，Deobfuscation Techniques; SMALI代码理解，代码注入技术； iOS应用程序安全； iOS安全机制和安全体系结构；安全启动链，数据加密和网络安全； iOS文件系统隔离，应用程序沙盒，iOS设备体系结构；使用Cuckoo，Yara的自动恶意软件分析；恶意软件作为服务。
使用张量网络制备量子态制备
抽象的量子状态制备是许多量子算法中的重要常规，包括方程式线性系统，蒙特卡洛模拟，量子采样和机器学习的解决方案。迄今为止，还没有将经典数据编码为基于门的量子设备的既定框架。在这项工作中，我们提出了一种通过将分析函数采样到量子电路中获得的矢量的编码方法，该量子电路具有相对于量子数的多项式运行时，并且提供了> 99。9％的精度，比最先进的两个Quibit Gate Fidelity更好。我们采用硬件有效的变分量子电路，这些电路使用张量网络模拟，以及向量的矩阵乘积状态表示。为了调整变化门，我们利用了融合自动梯度计算的Riemannian优化。此外，我们提出了一种“一次切割，测量两次”方法，该方法使我们在大门更新期间避免了贫瘠的高原，将其基准为100 Qubit的电路。值得注意的是，任何具有低级别结构（不受分析功能的限制）的向量都可以使用呈现的方法编码。我们的方法可以轻松地在现代量子硬件上实现，并有助于使用混合量子计算体系结构。
T15P04-在网络安全策略（Light）
大型模型正在迅速渗入我们生活的所有方面：他们是在YouTube上提供内容，建议在亚马逊上购买，甚至在LLMS（例如GPT和Claude）上购买 - 取代搜索引擎作为我们的主要信息来源。虽然基本模型仅仅是统计过程，但面向消费者的元素经过精心调整并进行了护栏，以呈现世界的特定愿景。DeepSeek避免回答中国政治上敏感的问题，而双子座则插入了以美国为中心的多样性，公平和包容性（DEI）的愿景。我们已经看到了关于Tiktok美国内容推荐算法的潜在亲中国操纵的争议，以及有关政府如何规范美国，欧盟和中国的模型发展和实施的激烈辩论。增加了这一难度是围绕技术的固有不确定性：AI输出的新兴本质意味着预测模型行为和数据编码总是非常困难的，并且每个新的基础模型实际上都是一个需要探索的新的平行世界。
量子支持向量机应用于黎曼几何的脑电信号分类
有关量子计算的文献表明，与传统计算相比，量子计算在计算时间和结果方面可能更具优势，例如在模式识别或使用有限的训练集时 [14, 5]。一个无处不在的量子计算库是 Qiskit [1]。Qiskit 是一个在 Apache 2.0 下分发的 IBM 库，它同时提供量子算法和后端。后端可以是本地机器，也可以是远程机器，可以模拟它，也可以是量子机器。Qiskit 对您想要使用的机器类型的抽象使量子算法设计变得无缝。Qiskit 实现了支持向量类分类器的量子版本，称为量子增强支持向量分类器 (QSVC) [10]。在分类任务复杂的情况下，QSVC 可能比传统 SVM 更具优势。任务复杂性随着数据编码为量子态、可用数据的数量和数据质量的提高而增加。在 [6] 中，我们提出量子分类可能对依赖脑电图 (EEG) 的脑机接口具有巨大的潜力。基于这个想法，我们研究了 EEG 信号量子分类的可行性 [7]，通过使用 QSVC 结合黎曼几何 -
深空通信教育者指南
在本模块中，学生将学习 NASA 深空网络 (DSN) 背景下的以下四个概念：通信、延迟、性能和网络。这些概念是现代电信的基础，随着我们想要通信的距离越来越远，这些概念变得越来越重要。本指南将挑战学生在他们之前对通信的理解（例如有关波、光速、太阳系和网络的知识）的基础上，了解 NASA 深空网络的创建、运行和规模。学生将有机会像计算机一样进行通信，方法是将数据编码为二进制或十六进制或解码数据；计算地球和太阳系中不同物体之间的延迟时间；模拟信号如何传递、延迟或降级；并将所有这些概念交织到更广泛的网络概念中。每个活动中的各种额外资源不仅可以增强体验，还可以让学生直观地看到这些概念如何影响他们的日常生活。鼓励教育工作者和辅导员探索每个活动中提供的额外内容，因为深空通信会根据研究不断变化。虽然 NASA 通信技术几乎可以在学生的生活中随处找到，但以下两个例子重点介绍了 NASA 最近开发的与深空通信研究相关的衍生技术。
深空通信教育者指南
在本模块中，学生将学习 NASA 深空网络 (DSN) 背景下的以下四个概念：通信、延迟、性能和网络。这些概念是现代电信的基础，随着我们想要通信的距离越来越远，这些概念变得越来越重要。本指南将挑战学生在他们之前对通信的理解（例如有关波、光速、太阳系和网络的知识）的基础上，了解 NASA 深空网络的创建、运行和规模。学生将有机会像计算机一样进行通信，方法是将数据编码为二进制或十六进制或解码数据；计算地球和太阳系中不同物体之间的延迟时间；模拟信号如何传递、延迟或降级；并将所有这些概念交织到更广泛的网络概念中。每个活动中的各种额外资源不仅可以增强体验，还可以让学生直观地看到这些概念如何影响他们的日常生活。鼓励教育工作者和辅导员探索每个活动中提供的额外内容，因为深空通信会根据研究不断变化。虽然 NASA 通信技术几乎可以在学生的生活中随处找到，但以下两个例子重点介绍了 NASA 最近开发的与深空通信研究相关的衍生技术。