XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System数据要求
地理空间可持续发展目标路线图 - UN-GGIM
2020 年本应是全球可持续发展的一个里程碑。千年发展目标提出 20 周年，可持续发展目标提出 5 周年，无论目前的全球形势如何，实现 2030 年议程所要求的转型愿景和新数据要求尚未完全实现。这一挑战的严重性被低估了，而各国都需要的基础地理空间数据、领导力、知识和创新方面的差距和分配不均进一步加剧了这一挑战。虽然技术正在快速发展，但发展中国家的能力、技能和机会却没有相应提高，各国正在落后。这是一个必须弥合的差距；本可持续发展目标地理空间路线图为可持续发展目标跨机构专家组、会员国和托管机构提供了简单且可操作的指导，以弥合这一差距并实现使用地理空间信息及其相关技术为可持续发展目标带来的创新潜力。
气候变化的经济学
1：通过介绍高频排放估算的方法和局限性，本文旨在将使用此类工具的优势和挑战告知研究人员。了解这些警告对于正确解释数据至关重要。尽管如此，比国家库存目前提供的更频繁的排放估计在迅速发展的环境环境中至关重要。2：IPCC是1988年创建的联合国机构，用于评估与气候变化，其影响和潜在风险以及提出适应和缓解策略有关的科学。3：在2019年，介绍了这些准则的改进。但是，量化排放的方法保持不变。4：例如，西班牙发布其国家温室气体库存，与IPCC方法一致。5：排放因子的数量是动态的，并且不断更新，甚至不受数据建议开放。请参阅：IPCC发射因子数据库（EFDB）。6：一级表示方法论上的复杂程度。第1层是基本方法，在复杂性和数据要求方面，最苛刻的中级和第3层。层次的方法论复杂性
equibot：SIM（3） - 可推广和数据有效学习的Equivariant扩散策略
摘要：构建有效的模仿学习方法，使机器人能够从有限的数据中学习，并且仍然在不同的现实世界环境中概括是一个长期存在的问题。我们提出了Equibot，一种可用于机器人操纵任务学习的强大，有效且可推广的方法。我们的方法结合了SIM（3） - 等级神经网络体系结构与扩散模型。这确保了我们所学的政策对规模，轮换和翻译的变化是不变的，从而增强了它们对看不见的环境的适用性，同时保留了基于扩散的政策学习的好处，例如多种方式和鲁棒性。我们在一组6项模拟任务上显示，我们提出的方法减少了数据要求并改善对新方案的概括。在现实世界中，有10个移动操作任务的10个变体，我们表明我们的方法可以轻松地概括为每项任务中仅5分钟的人类演示的新颖对象和场景。网站：https：//equi-bot.github.io/
绩效趋势报告
此外，该报告还包括来自 Strata 的 StrataSphere 数据库的数据。StrataSphere 是一个独特而全面的数据共享平台，可帮助提供商利用网络的力量，该网络约占美国医疗保健所有提供商支出的 25%。本报告中提供的数据来自 StrataSphere 就诊数据集，该数据集汇总了来自美国各地的医院账单数据。因此，所有报告的指标均来自医院环境，并根据特定 UB 收入代码的存在按患者类型对就诊进行分类。使用 Sg2 CARE Grouper 识别程序。根据每个部分的具体数据要求，应用了不同的医院纳入标准。在本报告中，624 家医院被纳入预期支付分析，456 家医院被纳入两夜规则分析，605 家医院被纳入门诊手术总份额分析，473 家医院被纳入特定的髋关节和膝关节手术分析。
可持续发展目标追赶计划 - NEDA 3 中吕宋
当前状况指数（CSI）通过将 2015 年以来取得的进展与实现 2030 年目标所需进展联系起来，评估当前的进展状态。如果某个条形图达到或超过 2023 年的线（5.33），则表示迄今为止已取得预期进展。对于中吕宋岛，CSI 显示，目标 7（可负担的清洁能源）和目标 10（减少不平等）是表现最好的目标，数据也足够。然而，它可能无法反映实际进展，因为每个目标下只监测一个指标。同时，目标 5（性别平等）和目标 16（和平、正义与强大机构）的指标数量不足或满足所需数据的比例不到 50%。目标 14（水下生物）未达到 CSI 估算的数据要求。其余目标均有所进步，但未达到2023年的预期目标（平均指数5.33），即这些目标虽然取得了进展，但未能达到预期进度（图1）。
国防部标准实践
前言 ii 1 范围 1 1.1 目的 1 2 适用文件 1 2.1 总则 1 2.2 政府文件 1 2.2.1 规范、标准和手册 1 2.2.2 其他政府文件、图纸和出版物 1 2.2.3 非政府出版物 1 2.2.4 优先顺序 1 3 定义 1 3.1 定义 1 3.1.1 缩略词 1 3.1.2 战斗勤务支援 (CSS) 4 3.1.3 电子技术手册 (ETM) 4 3.1.4 电子技术手册界面 (ETM-I) 4 3.1.5 可扩展标记语言 (XML) 模式 4 3.1.6 陆军全球作战支援系统 (GCSS-A) 5 3.1.7 交互式电子技术手册（IETM） 5 3.1.8 标准陆军维护系统 (SAMS) 5 3.1.9 标准通用标记语言 (SGML) 5 3.1.10 陆军维护管理系统 (TAMMS) 5 3.1.11 单位级后勤系统 (ULLS) 5 4. 一般要求 6 4.1 一般要求 6 4.2 数据收集和报告来源 7 4.3 数据准备 7 4.3.1 使用模式 7 4.4 提供数据的来源 7 5. 详细要求 7 5.1 数据要求 7 5.1.1 所需数据类型 7
nysiis-cir-reporting-requirements-for-covid-vaccine ...
NYSIIS/CIR 对 Covid-19 疫苗接种计划的报告要求 需要 NYSIIS 或 CIR 访问权限才能提交疫苗申请、管理 COVID 疫苗库存和报告已接种的剂量。所有提供商必须报告：“在接种一剂 COVID-19 疫苗和佐剂（如适用）后 24 小时内，组织必须记录在疫苗接种者的记录中，并向相关州、地方或地区公共卫生机构报告所需信息。组织必须通过 (1) 州和地方或地区管辖范围内的免疫信息系统 (IIS) 或 (2) CDC 根据 CDC 文档和数据要求指定的其他系统提交疫苗接种数据。”对于在纽约州接种疫苗的提供商，向 NYSIIS 和 CIR 提交数据满足联邦报告要求。提供商必须在接种疫苗后 24 小时内继续向 NYSIIS 和 CIR 提交这些数据。请继续确保您完整无误地输入所有患者人口统计和疫苗信息。
有关...
微生物的数据要求和统一原则包含有关代谢物的特定规定（法规（EU）NO 283/2013 B部分B和法规（EU）NO 546/2011 B部分B部分）。经验表明，解释这些规定需要指导。因此，本指南文件旨在提供一种实用方法，说明如何将代谢物的数据需求应用于欧盟级别的微生物作为活性物质的批准，以及在MS级别授权植物保护产品的授权。本指南文件涉及活性物质1中存在的代谢产物以及植物保护产品以及应用后微生物产生的代谢物（原位生产）。与化学物质的代谢产物相比，该指南文档中解决的分解产物代谢产物是微生物产生的组成部分。因此，化学和微生物代谢物仅在名称上是等效的。因此，关于化学植物保护产品代谢产物代谢产物的数据需求将不适用于微生物植物保护产品。
GaN HEMT 器件的 AI 辅助场板设计
摘要 GaN HEMT 在高功率和高频电子器件中起着至关重要的作用。在不影响可靠性的情况下满足这些器件的苛刻性能要求是一项具有挑战性的工作。场板用于重新分配电场，最大限度地降低器件故障风险，尤其是在高压操作中。虽然机器学习已经应用于 GaN 器件设计，但它在以几何复杂性而闻名的场板结构中的应用是有限的。本研究介绍了一种简化场板设计流程的新方法。它将复杂的 2D 场板 2 结构转换为简洁的特征空间，从而降低了数据要求。提出了一种机器学习辅助设计框架来优化场板结构并执行逆向设计。这种方法并不局限于 GaN HEMT 的设计，可以扩展到具有场板结构的各种半导体器件。该框架结合了计算机辅助设计 (TCAD)、机器学习和优化技术，简化了设计流程。
2022 年美国国防部可持续发展计划
• 2021 年秋季，国防部副部长批准成立 CFE 老虎队来试行 CFE 工作。该小组在制定 CFE 采购数据要求和国防部在主要电力市场的试点工作方面取得了重大进展。试点工作将探索突破性方法，扩大国防部设施的 CFE 采购选项的范围、规模和速度。• 国防部于 2022 年 2 月发布了一份信息请求 (RFI)，以支持开发基于市场的机制以过渡到 CFE 供应。该部门与美国总务管理局 (GSA) 合作发布了 RFI，表明其有意利用美国政府的购买力。• 国防部发布了针对创新清洁能源发电技术的更多 RFI，包括先进核电（2020 年 8 月）和先进地热发电（2022 年 4 月）。该部门希望这些技术能够为 CFE 和热量产生提供更多选择，同时显著提高安装能源弹性。• 国防部正在选择 100% CFE 和清洁能源技术演示的试点地点。